Bei der Auswahl einer Datenbank für ein Projekt sollte ein App-Entwickler verschiedene Faktoren in Betracht ziehen. Im Allgemeinen gibt es zwei entgegengesetzte Arten von Datenbanken: SQL und NoSQL. In diesem Artikel gehen wir auf ihre wichtigsten Merkmale ein, zeigen Ihnen den Unterschied zwischen ihnen und stellen Ihnen die NewSQL und Cloud DB. Am Ende des Artikels werden Sie sich ein klares Bild von den gegensätzlichen Eigenschaften der beiden Datenbanken machen und entscheiden können, welcher Datenbanktyp der richtige für Ihr Projekt ist.
SQL
SQL, oder relationale Datenbankist ein Satz von Tabellen mit vorgegebenen Beziehungen zwischen ihnen. Durch die Unterstützung von ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) garantiert dieses DBMS Stabilität bei Transaktionen, das Überleben der Daten im Falle von Fehlern und die unfehlbare Erfüllung von Aufgaben. Es wurde in den 1970er Jahren entwickelt, hat aber trotz seines Alters nichts von seiner Beliebtheit bei App-Entwicklern eingebüßt.
SQL-Vorteile
- Zuverlässige Transaktionen, dank ACID
- Hohe Skalierbarkeit
- Kompatibel mit den meisten Bibliotheken und Frameworks
- Gute Dokumentation
- Starke Sicherheit durch Unterstützung von Berechtigungen
- Schutz vor Datenverlust
SQL-Nachteile
- Keine Effizienz bei halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten
- Problematisch bei der Skalierung, wenn die Datenmenge wächst
- Verschwenderische Raumnutzung
Beliebte SQL-Datenbanken: MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.
RDBMS ist eine gute Wahl für Projekte in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und E-Commerce, CRMs und Buchhaltungssysteme, die mit strukturierten Daten arbeiten.
NoSQL
NoSQL, oder eine nicht-relationale Datenbankist ein Softwaresystem, das das BASE-Modell (Basically Available Soft-state, Eventually consistent) unterstützt und nicht wie SQL Tabellen und vorgegebene Beziehungen zwischen Datensätzen verwendet. Sie eignet sich besser für unstrukturierte Daten und wachsende Datenmengen sowie für die einfachere Verarbeitung von Aufgaben. NoSQL-Datenbanken werden oft nach ihren Hauptmerkmalen klassifiziert: Dokumentenspeicher, Key-Value-Speicher, Graph-DBMS und so weiter.
NoSQL-Vorteile
- Pflege von semistrukturierten Daten
- Effizienter Speicher, der eine hohe Skalierbarkeit ermöglicht
- Geringe Latenz
- Am besten geeignet für die Verwaltung großer Datenmengen
- BASE für Flexibilität und Aufstockung bei Bedarf
NoSQL-Nachteile
- Verweigert einem Entwickler die Möglichkeit, sich zu vergewissern, dass eine Transaktion erfolgreich abgeschlossen wurde
- Nicht kompatibel mit den meisten Bibliotheken und Frameworks
- Unzureichende Sicherheit aufgrund fehlender Unterstützung von Berechtigungen
Beliebte NoSQL-Datenbanken: MongoDB, Elasticsearch, DynamoDB, Cassandra.
NoSQL-Datenbanken eignen sich hervorragend für die Verwaltung unstrukturierter Daten, wie z.B. soziale Medien, Empfehlungssysteme und Newsfeeds.
Dokumentenspeicher, Key-Value-Speicher, Graphdatenbanken und spaltenorientierte Datenbanken sind die vier Haupttypen von NoSQL. Jeder Typ löst ein Problem, das mit einer relationalen Datenbank nicht gelöst werden kann.
Dokumentenspeicher sind gut geeignet für Web 2.0-Anwendungen und Medien-Streaming-Dienste. Sie werden verwendet, um flexible Objekte mit Schemata zu speichern, die je nach Bedarf geändert werden können.
Key-Value-Speicher eignen sich am besten für hohe Leistung bei der Arbeit mit großen Datenbanken und großen Datenmengen. Dieses DBMS wird verwendet, um unstrukturierte Schlüssel-Wert-Paare effizient zu speichern.
Graph DBMSs eignen sich gut für die Lösung von Aufgaben, die mit der Graphentheorie zusammenhängen, z.B. das Auffinden von Pfaden zwischen Knoten und so weiter. Sie ermöglichen den Aufbau semantischer Strukturen mit der Fähigkeit, Verbindungen zwischen ihnen schnell zu finden.
Spaltenorientierte Datenbanken werden verwendet, um Daten in Spalten und nicht in Zeilen zu speichern, was schnellere Abfragen ermöglicht. Außerdem ermöglicht dies eine effizientere Komprimierung, d.h. Sie können mehr Daten auf weniger Platz speichern.
NewSQL
Eine neue Art von Datenbanken NewSQL ist ein neuer Trend, der mit zwei oberen Datenbanken arbeitet – RDBMS und DBMS. Sie unterstützen alle Vorteile sowohl von SQL als auch von NoSQL. Diese DBMS sind bekannt für hohe Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit, starke Konsistenz und die Fähigkeit, Konsistenz zu bieten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Sie sind skalierbarer als relationale DBMS, aber anspruchsvoller als NoSQL-Systeme.
NewSQL Vorteile
- Hohe Anwendungsleistung
- Effizienter Speicher, der eine hohe Skalierbarkeit ermöglicht
- NoSQL-Funktionen für die Arbeit mit halbstrukturierten Daten
- Schreiboptimierte NewSQL-Systeme ermöglichen das schnelle Einfügen neuer Datensätze
- Hohe Verfügbarkeit und starke Konsistenz bieten schnellen Zugriff auf Daten
- Replikationsunterstützung gewährleistet kontinuierlichen Betrieb im Falle eines Ausfalls
- Transaktionsunterstützung bietet ACID-Eigenschaften im Kontext von Echtzeitanwendungen
- Effektive Schemaverwaltung gewährleistet hohe Datenkonsistenz
NewSQL Nachteile
- Für Volumina von mehr als ein paar Terabyte sind In-Memory-Architekturen möglicherweise ineffektiv.
- NewSQL-Systeme sind nicht so universell einsetzbar, wie es alte SQL-Systeme sein sollten
- Diese Option bietet nur eingeschränkten Zugang zu den umfangreichen Werkzeugen typischer SQL-Systeme
Die Liste der NewSQL-Datenbanken umfasst VoltDB, ClustrixDB, MemSQL, NuoDB und andere.
NewSQL ist für seine konstante Leistung bei Spitzenbelastungen bekannt, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Echtzeit-Analysen macht.
Cloud DB
Cloud-Datenbanken werden in der IT-Sphäre immer beliebter und gewinnen das Vertrauen der Softwareentwickler. Dieses DBMS wird in der Cloud gehostet, was den Benutzern eine skalierbare Architektur und hohe Verfügbarkeit bietet. Es ist eine gute Option für diejenigen, die keine eigene Infrastruktur verwalten oder Cloud-Speicher nutzen möchten. Cloud-Datenbanken werden oft als besser angesehen als DBMS vor Ort, da sie eine hohe Betriebszeit gewährleisten und schnell auf dynamische Laständerungen reagieren.
Vorteile der Cloud-Datenbank
- Einfacher Zugriff von überall
- Großartige Skalierbarkeit
- Schneller Datenabruf im Falle eines Ausfalls
- Benötigt keine teure spezielle Hardware
- Unterstützt SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Verkürzt die Antwortzeit mit Daten-Caching
Nachteile von Cloud-Datenbanken
- Begrenzte Speichergröße (kann aber überlastet werden)
- Erfordert mehr Kosten für zusätzliche Sicherung und Schutz
Beliebte Cloud-Datenbanken: Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL Database und Oracle Database In-Memory.
Die Cloud bietet nicht nur Ressourcen, sondern auch Dienste. Bei der Migration in die Cloud können Unternehmen zwischen zwei Optionen wählen. Eine Alternative besteht darin, eine abstrahierte Version einer herkömmlichen, lokalen Datenbank auf IaaS-Cloud-Ressourcen zu betreiben. Die zweite Möglichkeit ist die Nutzung einer Database as a Service (DBaaS)-Lösung eines Cloud-Anbieters.
Die traditionelle Cloud-Datenbank funktioniert wie eine Vor-Ort-DB. Die Datenverwaltung liegt in den Händen der IT-Abteilung. Die hauseigene Infrastruktur wird von einem IT-Mitarbeiter verwaltet. Virtuelle Maschinen in Rechenzentren hosten und betreiben die Datenbank. Das Unternehmen selbst ist für die Wartung der Datenbank verantwortlich.
DBaaS verpflichtet das Unternehmen nicht dazu, eigene DB-Administratoren oder eine eigene Infrastruktur vor Ort zu haben. Der gewählte Anbieter übernimmt diese Aufgabe. Es ist nachweislich eine kosteneffektive Lösung, da sie eine Bezahlung pro Nutzung ermöglicht. Sicherheit und Wartung werden unabhängig und in Echtzeit gehandhabt.
Gedanken zum Abschluss
Wenn Sie über die in diesem Artikel beschriebenen Datenbanken nachdenken, sollte es einfacher sein zu verstehen, welche Sie für Ihr Projekt benötigen. Da es viele Optionen gibt, aus denen Sie wählen können, sollten Sie genau darauf achten, wie viele Daten Ihre App oder Website verarbeiten muss, und eine Datenbank wählen, die für solche Aufgaben geeignet ist. Wir können Ihnen helfen, diesen Prozess zu beschleunigen.
Wir bei Crunch-IS verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung hochmoderner Lösungen und daher auch in der Auswahl geeigneter Datenbanken für Projekte. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, und unsere Experten werden gerne Ihre Kriterien durchgehen und die beste DB für Sie auswählen!
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