Objektgenkendelse til CAD/BIM-værktøjer

3×
hurtigere datatolkning
96%
nøjagtighed i registrering af objekter
Objektgenkendelse til CAD/BIM-værktøjer | Crunch-IS Case Study
Læs casestudiet om, hvordan vi med deep learning registrerer de mest almindelige typer byggeobjekter: bygninger, udstyr og arbejdere.
Branche:

Byggeri

Placering:

Tyskland

Technologies
Python
OpenCV
LabelImg
YOLO11
AWS
React
Python-backend
01

Om kunden

Kunden udviklede en digital løsning, der er specielt designet til håndværkere på byggepladser. Softwaren strømliner hver fase af et byggeprojekt — forberedelse, udførelse og kontrol — hvilket øger produktiviteten og effektiviteten. Ved at kombinere traditionelt håndværk med moderne digitale processer skaber de klarhed og koordinering i hvert byggeprojekt.

Objektgenkendelse til CAD/BIM-værktøjer | Crunch-IS Case Study
02

Udfordring

Den centrale udfordring i projektet var at parse, scanne og fortolke data fra profildokumenter, PDF-filer og andre formater ved at anvende objektgenkendelsesteknikker til CAD/BIM-værktøjer. Informationen var ofte spredt og ustruktureret på tværs af disse dokumenter, hvilket komplicerede datafortolkningen. Derudover tog behandlingen af filerne for lang tid, hvilket yderligere hæmmede effektiviteten.

03

Løsning vi leverede

For at give omfattende og præcis information om byggeprojekter anvendes Building Information Model (BIM)-data af designingeniører, entreprenører og producenter. Vores opgave var at udvikle et objektdetekteringssystem til BIM-værktøjet og præsentere dataresultaterne i en brugervenlig frontend-grænseflade.

Objektgenkendelsesalgoritme

Vi valgte YOLO til objektgenkendelse i filerne. Modellen blev tilpasset til at udtrække relevante data og konvertere dem til et struktureret, søgbart format.

AI-komponent fra bunden

Da ikke alle elementer i filerne var markeret som tekstinput af brugerne, oprettede vores udviklere en AI-komponent for at forbedre parsingen gennem avancerede mærkningsteknikker, hvilket sikrede, at alle relevante elementer blev inkluderet.

Front-end-visning

Efter at have analyseret alle nødvendige komponenter og optimeret hastigheden for filbehandling udviklede vi en frontend-grænseflade, der er designet til at præsentere de udtrukne data på en brugervenlig måde.

04

Kundens resultater

Ved at implementere teknikker inden for computervision opnåede kunden høj nøjagtighed i objektgenkendelse, hvilket i høj grad effektiviserede arbejdet for designingeniører, entreprenører og producenter. Vores team leverede med succes automatiseringssoftwaren til tiden og inden for budgettet.

100% levering til tiden og inden for budgettet

Fortæl os, hvad I bygger

Send et oplæg, en specifikation eller tre sætninger om, hvor systemet er gået i stå. Én samtale er som regel nok til at afgøre, om vi passer til jer.

Skræddersyet software, AI og ML, data og analyse, cloud og sikkerhed — fra tidlig afklaring til langsigtet levering.

  • 170+ eksperter
  • 120+ leverede projekter
  • 97% fuldt tilfredse

    Jeg har læst og accepteret Brugsbetingelserne og Privatlivspolitikken *

    Dit privatliv er vigtigt. Vi bruger cookies til at forbedre din oplevelse og tilpasse indhold.