Ansigtsgenkendelse og -detektion i realtid | Computervisionsprojekt

98%
ansigtsgenkendelsesnøjagtighed
>95%
præcision i persondetektion
Ansigtsgenkendelse og -detektion i realtid | Computervisionsprojekt | Crunch-IS Case Study
Udforsk de resultater, vi har opnået for vores kunde inden for ansigtsgenkendelse og -detektion.
Branche:

AI-startup

Placering:

Frankrig

Technologies
OpenCV
TensorFlow
PyTorch
Scikit-image
AWS
01

Om kunden

Kunden er en virksomhed, der specialiserer sig i AI-implementering, især inden for udvikling af autonom robotteknologi, der sikrer og beskytter både lokaler og medarbejdere. Siden 2015 har de fremmet fremtidens sikkerhed gennem kunstig intelligens.

Ansigtsgenkendelse og -detektion i realtid | Computervisionsprojekt | Crunch-IS Case Study
02

Udfordring

Kunden satte et ambitiøst mål: at sikre forretningslokaler og -områder mod potentielle indbrud. De sigtede mod at skabe en autonom robot, der er i stand til at overvåge faciliteter og sende faresignaler i tilfælde af eventuelle trusler. Selvom de allerede havde udviklet hardwaren — robotten — havde de brug for software til at identificere, behandle og genkende personer.

03

Løsningen vi leverede

Den påkrævede software bygger på deep learning til hurtig og præcis identifikation af personer. I bund og grund havde vi brug for at omdanne rådata til handlingsrettede kommandoer til persondetektion og rumlig bevidsthed, herunder portdetektion.

Ansigts- og øjenregistrering

Vi begyndte med at indsamle et datasæt af billeder for at træne algoritmen. Dette blev efterfulgt af datanormalisering for at sikre konsistent ansigtsgenkendelse under forskellige forhold. Processen gik derefter videre til feature-ekstraktion og identifikation.

Persondetektion

En lignende tilgang blev brugt til persondetektion. Vi indsamlede billeder, hvor menneskelige figurer blev isoleret fra baggrunden, samtidig med at der blev taget højde for menneskers størrelser, grænser og andre relevante egenskaber.

Portregistrering

For at gøre robotten i stand til at patruljere og navigere effektivt på området udviklede vi funktionalitet til at registrere og klassificere forskellige typer objekter og rum, herunder porte.

04

Kundens resultater

Efter afslutningen af softwareudviklingen fremviste vores team projektet på en stor teknologikonference, hvor det modtog betydelig positiv feedback. Præsentationen tiltrak også interesse fra potentielle investorer, hvilket gav muligheder for at videreudvikle projektet.

Stigning i investorengagement

Fortæl os, hvad I bygger

Send et oplæg, en specifikation eller tre sætninger om, hvor systemet er gået i stå. Én samtale er som regel nok til at afgøre, om vi passer til jer.

Skræddersyet software, AI og ML, data og analyse, cloud og sikkerhed — fra tidlig afklaring til langsigtet levering.

  • 170+ eksperter
  • 120+ leverede projekter
  • 97% fuldt tilfredse

    Jeg har læst og accepteret Brugsbetingelserne og Privatlivspolitikken *

    Dit privatliv er vigtigt. Vi bruger cookies til at forbedre din oplevelse og tilpasse indhold.