AI-drevet computervisionssystem til vedligeholdelsesverifikation inden for olie- og gastransport

40%
forbedring i vedligeholdelsesplanlægning
65 %
reduktion i uverificerede vedligeholdelsesrapporter
AI-drevet computervisionssystem til vedligeholdelsesverifikation inden for olie- og gastransport | Crunch-IS Case Study
Vi byggede et CV-drevet vedligeholdelsesverificeringssystem til et olie- og gastransportfirma, hvilket muliggjorde pålidelig arbejdssporing på tværs af fjerntliggende lokationer med begrænset forbindelse.
Branche:

Olie og gas

Placering:

Europa

01

Om kunden

Kunden er et stort olie- og gastransportselskab, der overvåger et geografisk spredt rørledningsnetværk, som strækker sig over hundredvis af kilometer. Deres drift afhænger af rettidig vedligeholdelse af pumpestationer, lækageinspektioner og feltreparationer. Med teams, der konstant bevæger sig på tværs af fjerntliggende områder, havde virksomheden brug for en mere pålidelig og gennemsigtig måde at verificere vedligeholdelsesaktiviteter på stedet.

AI-drevet computervisionssystem til vedligeholdelsesverifikation inden for olie- og gastransport | Crunch-IS Case Study
02

Udfordring

På trods af veldefinerede vedligeholdelsesplaner kæmpede kunden med inkonsekvent rapportering fra feltteams på fjerntliggende lokationer. Mange lokationer havde begrænset internetforbindelse, barske miljøforhold og ingen pålidelig måde at verificere det faktisk udførte arbejde på.

Som følge heraf modtog hovedkontoret ofte ufuldstændige eller uverificerbare servicerapporter. Denne manglende gennemsigtighed skabte:

  • usikkerhed om, hvorvidt den nødvendige vedligeholdelse virkelig blev udført;
  • øgede driftsomkostninger på grund af unødvendige eller unøjagtige servicegebyrer;
  • ineffektiv planlægning, hvilket fik teams til at genbesøge lokationer unødvendigt;
  • højere risiko for rørledningssvigt på grund af udokumenterede vedligeholdelseshuller.

Virksomheden havde brug for en feltklar, evidensbaseret metode, der fungerer med svag forbindelse, til pålideligt at bekræfte arbejde på stedet.

03

Projektomfang

Vores team udviklede et lokalt computervisionssystem drevet af edge-behandling til at verificere vedligeholdelsesaktiviteter, spore feltteams og sikre operationel gennemsigtighed.

Computervisionspipeline til lokal verifikation

Vi installerede lokale kameraer understøttet af miljøsensorer til at spore:

  • antal tilstedeværende personer;
  • køretøjer på stedet;
  • den faktiske tid brugt på at udføre vedligeholdelsesopgaver.

Disse input gjorde det muligt for systemet automatisk at detektere og klassificere arbejdsaktivitet med høj nøjagtighed.

Edge computing til miljøer med svag forbindelse

Da mange lokationer havde dårlig eller ustabil internetforbindelse, implementerede vi lokale edge-enheder til at behandle video- og sensordata. Dette sikrede:

  • kontinuerlig dataopsamling under forbindelsesafbrydelser;
  • lokal lagring af verificerede arbejdslogfiler;
  • minimale båndbreddekrav til synkronisering med hovedkontoret.

Denne arkitektur gjorde det muligt for systemet at forblive pålideligt under ekstreme temperaturer, støv og hyppige strømafbrydelser.

Pålidelig hardwareopsætning & vedligeholdelse

For at garantere uafbrudt drift implementerede vi en feltklar installationsproces, der omfattede:

  • regelmæssige batteri- og strømkontroller;
  • planlagt linserengøring;
  • beskyttelse mod miljøpåvirkning.

Dette sikrede ensartet datakvalitet på tværs af alle fjerntliggende lokationer.

Image Case Study | Crunch-IS
04

Kundens resultater

Computer vision-løsningen leverede øjeblikkelig operationel værdi, forbedrede vedligeholdelsesgennemsigtigheden betydeligt og reducerede unødvendige omkostninger. Vi opnåede:

  • 65 % reduktion i uverificerede vedligeholdelsesrapporter — virksomheden kan nu visuelt bekræfte udført arbejde.
  • 40 % forbedring i vedligeholdelsesplanlægning ved at optimere ture og undgå besøg på stedet, der ikke længere var nødvendige.
  • Omkostningsbesparelser ved at eliminere betalinger for udokumenterede tjenester og sikre ansvarlighed i marken.
  • Bedre operationelt overblik med pålidelig, evidensbaseret rapportering for hver fjerntliggende lokation.

Fortæl os, hvad I bygger

Send et oplæg, en specifikation eller tre sætninger om, hvor systemet er gået i stå. Én samtale er som regel nok til at afgøre, om vi passer til jer.

Skræddersyet software, AI og ML, data og analyse, cloud og sikkerhed — fra tidlig afklaring til langsigtet levering.

  • 170+ eksperter
  • 120+ leverede projekter
  • 97% fuldt tilfredse

    Jeg har læst og accepteret Brugsbetingelserne og Privatlivspolitikken *

    Vi og vores partnere bruger teknologi som cookies på vores websted til at personalisere indhold og annoncer, levere funktioner til sociale medier og analysere vores trafik. Klik på ”Acceptér” for at give samtykke til brugen af denne teknologi på nettet.

    Decline