KI-gestütztes Computer-Vision-System für die Überprüfung von Wartungsarbeiten im Öl- und Gastransport

40%
Verbesserung der Wartungsplanung
65%
Reduzierung der nicht überprüften Wartungsberichte
KI-gestütztes Computer-Vision-System für die Überprüfung von Wartungsarbeiten im Öl- und Gastransport | Crunch-IS Case Study
Für ein Öl- und Gastransportunternehmen haben wir ein CV-gestütztes System zur Überprüfung von Wartungsarbeiten entwickelt, das eine zuverlässige Verfolgung von Arbeiten an abgelegenen Standorten mit eingeschränkter Konnektivität ermöglicht.
Industrie:

Öl und Gas

Standort:

Europa

Teamgröße:

3

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Über den Kunden

Unser Kunde ist ein großes Öl- und Gastransportunternehmen, das ein geografisch verstreutes, Hunderte von Kilometern umfassendes Pipelinenetz betreut. Der Betrieb hängt von der rechtzeitigen Wartung von Pumpstationen, Leckinspektionen und Reparaturen vor Ort ab. Da die Teams ständig in entlegenen Regionen unterwegs sind, benötigte das Unternehmen eine zuverlässigere und transparentere Methode, um die Wartungsaktivitäten vor Ort zu überprüfen.

KI-gestütztes Computer-Vision-System für die Überprüfung von Wartungsarbeiten im Öl- und Gastransport | Crunch-IS Case Study
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Herausforderung

Trotz klar definierter Wartungspläne kämpfte der Kunde mit uneinheitlichen Berichten der Außendienstteams. Viele Standorte hatten eine begrenzte Internetverbindung, raue Umgebungsbedingungen und keine zuverlässige Möglichkeit, die tatsächlich durchgeführten Arbeiten zu überprüfen.

Infolgedessen erhielt die Zentrale häufig unvollständige oder nicht überprüfbare Serviceberichte. Dieser Mangel an Transparenz führte zu:

  • Unsicherheit darüber, ob die erforderliche Wartung wirklich durchgeführt wurde;
  • erhöhte Betriebskosten aufgrund von unnötigen oder ungenauen Servicegebühren;
  • ineffiziente Zeitplanung, die dazu führt, dass die Teams unnötigerweise die Standorte wieder aufsuchen;
  • höheres Risiko von Pipelineausfällen aufgrund von undokumentierten Wartungslücken.

Das Unternehmen benötigte eine feldtaugliche, evidenzbasierte Methode, die auch bei schwacher Konnektivität funktioniert, um die Arbeit vor Ort zuverlässig zu bestätigen.

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Projektumfang

Unser Team entwickelte ein Computer-Vision-System vor Ort, das auf Edge Processing basiert, um Wartungsaktivitäten zu überprüfen, Außendienstteams zu verfolgen und betriebliche Transparenz zu gewährleisten.

Computer-Vision-Pipeline für die Verifizierung vor Ort

Wir haben vor Ort Kameras installiert, die von Umgebungssensoren unterstützt werden, um das Geschehen zu verfolgen:

  • Anzahl der anwesenden Mitarbeiter;
  • Fahrzeuge vor Ort;
  • tatsächlicher Zeitaufwand für die Durchführung von Wartungsaufgaben.

Diese Eingaben ermöglichten es dem System, Arbeitstätigkeiten automatisch und mit hoher Genauigkeit zu erkennen und zu klassifizieren.

Edge Computing für Umgebungen mit geringer Konnektivität

Da viele Standorte über eine schlechte oder instabile Internetverbindung verfügten, setzten wir vor Ort Edge-Geräte zur Verarbeitung von Video- und Sensordaten ein. Dies stellte sicher:

  • kontinuierliche Datenerfassung bei Verbindungsausfällen;
  • lokale Speicherung von verifizierten Arbeitsprotokollen;
  • minimale Bandbreitenanforderungen für die Synchronisierung mit der Zentrale.

Dank dieser Architektur konnte das System auch bei extremen Temperaturen, Staub und häufigen Stromausfällen zuverlässig arbeiten.

Zuverlässige Hardware-Einrichtung und -Wartung

Um einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten, haben wir einen feldtauglichen Installationsprozess implementiert, der Folgendes umfasst:

  • regelmäßige Batterie- und Stromkontrollen;
  • planmäßige Objektivreinigung;
  • Schutz vor Umwelteinflüssen.

Dies gewährleistet eine einheitliche Datenqualität an allen entfernten Standorten.

Image Case Study | Crunch-IS
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Die Ergebnisse des Kunden

Die Computer-Vision-Lösung lieferte einen unmittelbaren betrieblichen Nutzen, indem sie die Transparenz der Wartung erheblich verbesserte und unnötige Kosten reduzierte. Wir erreichten:

  • 65 % weniger ungeprüfte Wartungsberichte – das Unternehmen kann jetzt abgeschlossene Arbeiten visuell bestätigen.
  • 40 % bessere Wartungsplanung durch Optimierung der Fahrten und Vermeidung von nicht mehr notwendigen Besuchen vor Ort.
  • Kosteneinsparungen durch die Abschaffung von Zahlungen für nicht dokumentierte Dienstleistungen und die Gewährleistung der Rechenschaftspflicht vor Ort.
  • Bessere operative Überwachung mit zuverlässigen, evidenzbasierten Berichten für jeden entfernten Standort.

Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln

Schicken Sie uns eine Skizze, eine Spezifikation oder drei Sätze dazu, wo Ihr System gerade feststeckt. Ein Gespräch reicht in der Regel, um herauszufinden, ob wir zueinander passen.

Individuelle Software, KI & ML, Daten und Analytics, Cloud und Sicherheit – vom ersten Scoping bis zur langfristigen Umsetzung.

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