Technologie, informatie en internet
VS
ML-engineer, projectmanager
6 maanden
We werken samen met een onderwijsgericht bedrijf dat een AI-applicatie heeft ontwikkeld om het publicatieproces te stroomlijnen. Met AI als motor stimuleert dit bedrijf zelfpublicatie; het staat vermeld op de Inc. 5000-lijst.
Het bedrijf liep tegen de grenzen aan van hun low-codeplatform (AirOps), dat werd gebruikt om een AI-flow in de app te bouwen. Ze hadden interne expertise nodig om meer schaalbaarheid en flexibiliteit te ontsluiten.
Om de beperkingen van het bestaande systeem weg te nemen en de doelen rond schaalbaarheid en maatwerk te halen, ontwierpen we de algemene AI-workflow en -architectuur opnieuw. We richtten ons op drie kerngebieden:
We beoordeelden het bestaande systeem op AirOps en brachten inefficiënties in de promptworkflows in kaart, gevolgd door knelpunten in de klantervaring, zoals beperkingen in schaalbaarheid, maatwerk en datakoppelingen.
Onze volgende stap was het proces van prompt engineering opnieuw vorm te geven, want dat vormt de kern van het systeem. Er was een meerstapsproces voor het maken van prompts voor zelfpublicatie, dat we verbeterden door het AI-model te optimaliseren en de prompts te verfijnen voor nauwkeurige extractie en generatie.
Voor een stabiel werkend systeem ontwierpen we een schaalbare oplossing met LangChain. De nieuwe oplossing bevat modules voor onderwerpsonderzoek, klantinzichten en het opzetten van een boekstructuur, wat de ervaring van eindgebruikers bij publiceren verbetert. Deze architectuur zorgt voor meer maatwerk, betere bruikbaarheid en betere prestaties.
De overstap naar een AI-oplossing op maat bracht flinke verbeteringen op meerdere vlakken. Ze nam de beperkingen van het vorige platform weg en leverde het bedrijf tastbare voordelen op, waaronder lagere kosten, meer schaalbaarheid en betere bruikbaarheid.
60% betere bruikbaarheid
De overstap naar oplossingen op basis van LangChain verlaagde de operationele kosten.
Het vorige platform bood te weinig schaalbaarheid en maatwerk, wat de groei van het project beperkte. Met de overstap naar LangChain kan het bedrijf de applicatie nu effectief opschalen.
Het eerdere low-codeplatform was ongeschikt voor gebruikers zonder kennis van LLM-oplossingen. Het nieuwe systeem biedt meer flexibiliteit en bruikbaarheid voor zowel technische als niet-technische gebruikers.
Stuur een opzet, een specificatie of drie zinnen over waar het systeem is vastgelopen. Eén gesprek is meestal genoeg om te weten of we bij elkaar passen.
Maatwerksoftware, AI & ML, data en analytics, cloud en security — van de eerste afbakening tot langdurige levering.
Uw privacy is belangrijk. We gebruiken cookies om uw ervaring te verbeteren en content te personaliseren.
