Farmasi
Europa
1 prosjektleder, 2 AI-ingeniører, 1 fullstack-utvikler, 1 fagekspert
4 måneder
I samarbeid med et ledende farmasøytisk selskap benyttet teamet vårt banebrytende AI-teknologier for å revolusjonere screening av kliniske studier. Dette initiativet hadde som mål å effektivisere og fremskynde pasientutvelgelse til studier, samtidig som det sikret presis matching av kandidater med studiekriteriene.
Målet med dette prosjektet var å forbedre screeningprosessen for kliniske studier ved å bruke AI-teknologier. For å nå målet vårt implementerte vi avanserte AI-løsninger:
Vi implementerte avanserte NLP-algoritmer for å analysere store mengder ustrukturerte medisinske journaler, og trekke ut relevant informasjon som pasientdemografi, sykehistorie og kvalifikasjonskriterier.
Våre AI-modeller bruker prediktiv analyse for å vurdere pasientegenskaper opp mot studiekrav. Dette innebar utviklingen av en robust prediktiv modell ved bruk av maskinlæringsalgoritmer, som muliggjør sanntidsprediksjoner av pasientkvalifisering.
For å overvinne datasiloer og sikre sømløs integrasjon med ulike helsesystemer, implementerte vi semantisk interoperabilitet. Dette gjorde det mulig for AI-systemet å forstå og tolke ulike dataformater og standarder, noe som fremmet effektiv datautveksling.
Automatiseringen av screeningprosessen førte til kostnadsbesparelser og minimerte manuelt arbeid. Integreringen av avanserte tekniske løsninger optimaliserte også prosessen for pasientrekruttering.
Send en skisse, en spesifikasjon eller tre setninger om hvor systemet har stoppet opp. Vanligvis er én samtale nok til å finne ut om vi er det rette valget for deg.
Skreddersydd programvare, AI og ML, data og analyse, sky og sikkerhet – fra tidlig prosjektavgrensning til langsiktig levering.
Personvernet ditt er viktig. Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre opplevelsen din og tilpasse innhold.
