الصيدلة
أوروبا
مدير مشروع واحد، ومهندسان في مجال الذكاء الاصطناعي، ومطور برمجيات متكامل واحد، وخبير متخصص واحد
4 أشهر
بالتعاون مع إحدى الشركات الصيدلانية الرائدة، استفاد فريقنا من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في عملية فرز المشاركين في التجارب السريرية. وكان الهدف من هذه المبادرة هو تبسيط وتسريع عملية اختيار المرضى للمشاركة في التجارب، مع ضمان المطابقة الدقيقة بين المرشحين ومعايير الدراسة.
كان الهدف من هذا المشروع هو تحسين عملية فرز المشاركين في التجارب السريرية من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق هذا الهدف، قمنا بتطبيق حلول متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي:
لقد قمنا بتطبيق خوارزميات متطورة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل كميات هائلة من السجلات الطبية غير المنظمة، واستخراج المعلومات ذات الصلة مثل البيانات الديموغرافية للمرضى، والتاريخ الطبي، ومعايير الأهلية.
تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا التحليلات التنبؤية لتقييم خصائص المرضى مقارنة بمتطلبات التجربة. وقد تضمن ذلك تطوير نموذج تنبؤي قوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، مما يتيح التنبؤ في الوقت الفعلي بمدى أهلية المرضى للمشاركة.
للتغلب على انعزال البيانات وضمان التكامل السلس مع مختلف أنظمة الرعاية الصحية، قمنا بتطبيق قابلية التشغيل البيني الدلالي. وقد مكّن ذلك نظام الذكاء الاصطناعي من فهم وتفسير تنسيقات ومعايير البيانات المتنوعة، مما عزز كفاءة تبادل البيانات.
أدت أتمتة عملية الفحص إلى توفير في التكاليف وتقليل الجهد اليدوي إلى أدنى حد. كما أدى دمج الحلول التقنية المتطورة إلى تحسين عملية تجنيد المرضى.
أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.
البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.
نحن وشركاؤنا نستخدم تكنولوجيا مثل ملفات تعريف الارتباط على موقعنا لتخصيص المحتوى والإعلانات، وتوفير ميزات وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل حركة المرور لدينا. انقر فوق \”قبول\” للموافقة على استخدام هذه التكنولوجيا عبر الويب.
