Optimieren Sie den Screening-Prozess für klinische Studien mit KI

23%
reduzierter Analysefluss und zusätzliche Validierungstests
70%
schnellere Identifizierung von qualifizierten Patienten
3x
Erhöhung des Pools in Frage kommender Patienten
Optimieren Sie den Screening-Prozess für klinische Studien mit KI | Crunch-IS Case Study
Unser Team hat modernste KI-Technologien eingesetzt, um das Screening klinischer Studien zu revolutionieren und die Patientenauswahl zu beschleunigen.
Industrie:

Pharma

Standort:

Europa

Teamgröße:

1 Projektmanager, 2 KI-Ingenieure, 1 Full-Stack-Entwickler, 1 Fachexperte

Dauer:

4 Monate

Technologies
ScispaCy
BERT-basiertes Modell
Scikit-learn
TensorFlow
FHIR
Kubernetes / Docker
01

Über den Kunden

In Zusammenarbeit mit einem führenden Pharmaunternehmen setzte unser Team modernste KI-Technologien ein, um das Screening für klinische Studien zu revolutionieren. Ziel dieser Initiative war es, die Auswahl von Patienten für Studien zu rationalisieren und zu beschleunigen und gleichzeitig eine präzise Übereinstimmung der Kandidaten mit den Studienkriterien zu gewährleisten.

Optimieren Sie den Screening-Prozess für klinische Studien mit KI | Crunch-IS Case Study
02

Projektübersicht

Das Ziel dieses Projekts war es, den Screening-Prozess für klinische Studien durch den Einsatz von KI-Technologien zu verbessern. Um unser Ziel zu erreichen, haben wir fortschrittliche KI-Lösungen implementiert:

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Wir haben fortschrittliche NLP-Algorithmen implementiert, um große Mengen unstrukturierter medizinischer Aufzeichnungen zu analysieren und relevante Informationen wie demografische Daten des Patienten, die medizinische Vorgeschichte und Eignungskriterien zu extrahieren.

Prädiktive Modellierung

Unsere KI-Modelle verwenden prädiktive Analytik, um Patientenmerkmale mit den Anforderungen der Studie abzugleichen. Dazu wurde ein robustes Vorhersagemodell mit Algorithmen des maschinellen Lernens entwickelt, das Vorhersagen über die Eignung von Patienten in Echtzeit ermöglicht.

Semantische Interoperabilität

Um Datensilos zu überwinden und eine nahtlose Integration mit verschiedenen Gesundheitssystemen zu gewährleisten, haben wir semantische Interoperabilität implementiert. Dadurch konnte das KI-System verschiedene Datenformate und -standards verstehen und interpretieren, was den effizienten Datenaustausch förderte.

03

Die Ergebnisse des Kunden

Die Automatisierung des Screening-Prozesses führte zu Kosteneinsparungen, da der manuelle Aufwand minimiert wurde. Außerdem wurde durch die Integration fortschrittlicher technischer Lösungen der Prozess der Patientenrekrutierung optimiert.

Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln

Schicken Sie uns eine Skizze, eine Spezifikation oder drei Sätze dazu, wo Ihr System gerade feststeckt. Ein Gespräch reicht in der Regel, um herauszufinden, ob wir zueinander passen.

Individuelle Software, KI & ML, Daten und Analytics, Cloud und Sicherheit – vom ersten Scoping bis zur langfristigen Umsetzung.

  • 170+ Experten
  • 120+ abgeschlossene Projekte
  • 97% rundum zufrieden

    Ich habe die Nutzungsbedingungen und Datenschutzbestimmungen gelesen und akzeptiert *

    Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Wir verwenden Cookies, um Ihr Erlebnis zu verbessern und Inhalte zu personalisieren.