Hittar du inte din bransch? Börja med ett samtal.
Prata med en AI-expertCrunch-IS i siffror
Vi ersätter fragmenterad, föråldrad datainfrastruktur med en sammankopplad plattform byggd för hur ditt företag fungerar idag — och vad din färdplan kräver härnäst.
Våra tjänster för modernisering av dataplattformar täcker allt från inledande utvärdering till stöd efter lansering, genom att integrera AI i hela SDLC. Dina team slutar arbeta runt data och börjar arbeta med den.
När data flödar rent från källa till insikt arbetar team utifrån verklig information istället för förra veckans export. Tjänster för datamodernisering tar bort de rapporteringsflaskhalsar som driver människor mot manuella kalkylbladslösningar och saktar ner de beslut som betyder något.
Äldre infrastruktur kostar pengar att hålla i drift. En moderniserad plattform minskar kostnaderna för beräkningskapacitet, tar bort överflödiga verktyg och frigör ingenjörstid till arbete som för verksamheten framåt i stället för underhåll som håller den på plats.
När dataskiktet är välstrukturerat och självbetjäningsåtkomst finns på plats, minskar klyftan mellan en affärsfråga och ett tillförlitligt svar. Team slutar att dirigera förfrågningar genom en teknisk kö och börjar använda data direkt.
En moderniserad plattform ger en tillförlitlig grund för AI- och analysarbetsbelastningar. Vi utformar arkitekturen för att hantera realtidsanalys, pipelines för maskininlärning och generativ AI från början — så att grunden håller när prioriteringarna växer.
Vi kartlägger din nuvarande miljö — källor, pipelines, lagring, verktyg — mot dit du behöver komma. Det som kommer ut är en moderniseringsplan kopplad till dina faktiska begränsningar.
Vi flyttar din datamiljö till molnet i strukturerade faser som håller verksamheten igång under övergången. Val av plattform och arkitekturbeslut styrs av dina arbetsbelastningar och befintliga operativa beroenden.
Vi bygger de lager för inmatning, transformering och orkestrering som din plattform är beroende av. Automatiserad datamodernisering ersätter långsamma, felbenägna manuella processer med pipelines som skalar när datavolymerna växer och anpassar sig när källschemana utvecklas.
Äldre ETL är oftast den långsammaste delen av en modernisering av dataplattformar: år av jobb och lagrade procedurer som ingen har dokumenterat fullt ut. Det är också här AI-driven modernisering av dataplattformar gör störst skillnad. Vi sätter AI-agenter för modernisering av data engineering på den eftersläpningen: de läser de befintliga jobben, kartlägger dataursprunget, tar fram ett utkast till omskrivningen för den nya plattformen och genererar tester som jämför gamla och nya utdata. En erfaren ingenjör granskar varje ändring innan den tas i drift, och jobben flyttas över i omgångar medan de gamla fortsätter att köras.
Vi arbetar med Snowflake, Google BigQuery och Amazon Redshift, och valet mellan dem styrs av dina arbetsbelastningar, frågemönster och hur dina team använder data dagligen. Vi rekommenderar inte en plattform innan vi förstår vad du behöver av den.
Vi bygger strömningspipelines med Apache Kafka och tillhörande orkestreringsverktyg för team som behöver att data flyttas kontinuerligt — till dashboards, operativa system eller efterföljande analysprocesser — snarare än i batchläge.
Vi designar och bygger enhetliga lagrings- och beräkningsmiljöer som hanterar både strukturerade rapporteringsarbetsbelastningar och ostrukturerad data i stor skala. Styrning tillämpas på arkitektonisk nivå.
Vi kopplar din dataplattform till de system den är beroende av — CRM-system, ERP-system, SaaS-verktyg, egenutvecklade databaser — genom testade, dokumenterade integrationer som underhålls som en del av kärnplattformen.
Vi tillämpar AI-driven övervakning över lager för inmatning, transformation och lagring för att upptäcka schemaavvikelser, anomalier och problem med dataaktualitet innan de dyker upp i produktion. Kvaliteten spåras kontinuerligt.
Plattformsbeslut, pipeline-logik och styrningspolicyer dokumenteras och överlämnas så att ditt team kan arbeta direkt utifrån dem. Systemet du får är ett som dina ingenjörer förstår, snarare än en svart låda som kräver ett löpande supportavtal för att fungera.
Pipeline-generering, automatiserade datakvalitetskontroller och dokumentation accelereras genom samma AI-drivna leveransmetod som Crunch-IS tillämpar i alla ingenjörsuppdrag.
En enda projektledare hanterar ditt projekt från upptäckt till efter lansering, utan överlämningar mellan team, luckor i sammanhanget eller oklarhet om vem som är ansvarig när något behöver lösas.
Varje uppdrag inkluderar en definierad period efter lansering som omfattar övervakning, finjustering och snabb respons på allt oväntat.
Crunch-IS tillämpar samma AI-drivna ingenjörsmetod på arbete med dataplattformar som vi använder i alla leveransuppdrag – genom att integrera AI i hela SDLC. Pipeline-generering, övervakning av datakvalitet och dokumentation accelereras av AI-verktyg som konfigurerats för din miljö.
Ingenjören som kartlägger din datamiljö bygger den också och förblir ansvarig efter lanseringen — utan några övergångar mellan upptäckts- och leveransteamen, eller kontext som går förlorad mellan faserna. En ansvarspunkt genom hela processen.
Snowflake, BigQuery, Redshift och lakehouse-mönster väljs utifrån dina faktiska frågevolymer, teamstruktur och nedströms användningsfall. Arkitekturbeslut fattas baserat på dina data.
De kommer med många skalbara och idéer om bästa praxis som gör det möjligt för oss att uppnå det vi har i dag.
Crunch-IS var mycket bra på att visa oss hur bra lösningar ska se ut och ge liv åt våra idéer för utvärdering och granskning.
Det som imponerade på mig med Crunch-IS är kvaliteten på utvecklarna. Den är helt enkelt mycket bättre än i något annat företag vi har försökt samarbeta med.
Vi är imponerade av deras prestationer, hur de är engagerade i produktutvecklingen och hur de bryr sig om produkten.
Det har varit en mycket trevlig upplevelse. Allt har varit fantastiskt när det gäller kommunikation och samarbete.
Vårt samarbete med Crunch-IS har varit en ovärderlig resurs när vi har skalat upp.
Det jag fann hos Crunch-IS var den tekniska kompetensen, förmågan att tänka utanför boxen och mycket god engelska.
De har haft stor inverkan på hela den arkitektur vi slutligen fick. På det hela taget har jag varit nöjd och imponerad av allt Crunch-IS gjorde för oss.
Crunch-IS imponerade på oss med sin tekniska skicklighet och det rena ”mötet mellan tankar och kulturer” samt öppna, ärliga samtal. Detta var inget beslut vi tog lättvindigt, och fem månader in i samarbetet är vi fortsatt mycket imponerade av hur Crunch-IS närmar sig samarbetet, och vi är mycket nöjda med kvaliteten på teamet som arbetar med oss.
Det var enkelt att arbeta med Crunch-IS. De var tålmodiga med oss när vi gick igenom avtalsfrågorna och tålmodiga igen när vi satte upp faktureringen. Designarbetet var elegant och utvecklaren levererade appen vi hade avtalat om i tid och med god kvalitet.
Teamet på Crunch-IS var mycket trevligt att arbeta med. De arbetade flitigt och var mycket professionella. När frågor eller tekniska problem uppstod svarade de snabbt och var alltid redo och vänliga med att hjälpa oss.
En utvecklare från Crunch-IS hjälpte oss att leverera en viktig funktion till vårt projekt mycket snabbare än väntat.
Crunch-IS möjliggjorde ett sömlöst och samarbetsinriktat arbete genom hela projektet. Teamet höll öppna kommunikationskanaler, förde detaljerade anteckningar över uppgiftsfördelningen och höll projektets tidsplaner. Deras expertis inom både design och utveckling gör företaget unikt.
Crunch-IS tillhandahåller löpande utvecklingsstöd som möter projektets krav vid behov. Trots att de sitter utomlands är de lätta att arbeta med och tillgängliga via kommunikationskanaler
Den bästa leverantör vi kunde hitta. Crunch-IS kombinerar praktisk utveckling med innovativa designprinciper. Både intern och extern återkoppling på apputvecklingen har varit positiv. De slutför projektets milstolpar enligt planerad tidsplan och levererar inom budget. Teamet’ är lyhört och villigt att föra en produktiv dialog.
Crunch-IS överträffade mina förväntningar. Jag uppskattade utvecklarnas uppfinningsrikedom inför begränsningar och komplexa krav. Företaget kunde leverera och slutföra projektet framgångsrikt.
Projektet har hittills gått smidigt. Crunch-IS har en enastående arbetsmoral. Tack vare det har de’ kunnat hantera varje utmaning som dykt upp. De sköter det dagliga arbetet bra på egen hand men kommunicerar också regelbundet med oss för att säkerställa att vi’ är överens.
Appen som Crunch-IS arbetade på är ren, strömlinjeformad och fungerar som avsett. Crunch-IS gör mer än väntat för att säkerställa att båda teamen är samspelta. Det engagerade teamet skapar en trevlig upplevelse genom sitt positiva bemötande och effektiva projektledning. Teamet var mycket vänligt och det var ett nöje att arbeta med dem.
Modernisering av dataplattformar är processen att ersätta eller bygga om föråldrad datainfrastruktur med skalbara, molnbaserade system som förbättrar hur data lagras, nås och används inom organisationen. Det omfattar vanligtvis migrering av datalager, omdesign av pipelines, implementering av styrning samt integration med analys- och rapporteringslager.
De främsta fördelarna inkluderar snabbare rapportering, lägre infrastrukturkostnader och mer tillförlitlig datakvalitet. En moderniserad plattform lägger också grunden för avancerade funktioner såsom maskininlärning, realtidsanalys och automatiserade pipelines för datamodernisering — funktioner som är svåra att implementera på ett tillförlitligt sätt på äldre infrastruktur.
Många av de problem som spårar ur dessa projekt beror på dålig ordningsföljd och en odefinierad omfattning snarare än tekniska misslyckanden. En partner som har genomfört dessa uppdrag tidigare vet var saker tenderar att gå fel och strukturerar arbetet därefter — så att omfattningsökning, dataförlust under migreringen och luckor efter lanseringen inte hamnar tillbaka hos ditt team.
Avkastningen är vanligtvis synlig i form av minskade infrastrukturkostnader, snabbare rapporteringscykler och återvunnen ingenjörstid. Utgångspunkten är viktig: organisationer med en betydande underhållsbörda för äldre system tenderar att se att affärsnyttan realiseras snabbare. Alla specifika prognoser beror på din nuvarande miljö och vad moderniseringsuppdraget faktiskt tar itu med.
Ja. Generativ AI kräver ren, strukturerad och tillgänglig data för att fungera tillförlitligt i produktion. Modernisering av dataplattformen bygger det lager som dessa verktyg behöver för att fungera – utan det byggs AI-initiativ på en grund som begränsar vad de kan leverera.
Vanliga tekniker inkluderar Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Apache Kafka, Apache Spark och molnbaserade dataplattformar på AWS, Azure och GCP. Valet av verktyg styrs av dina arbetsbelastningar, frågemönster och datavolymer.
Ja. Moderna plattformar stöder centraliserad styrning, granskningsloggning, rollbaserade åtkomstkontroller och spårning av dataursprung — funktioner som de flesta äldre system inte var utformade att tillhandahålla. Dessa funktioner är inbyggda i arkitekturen under designfasen.
Kostnaden formas av komplexiteten i din nuvarande miljö, antalet system som ska anslutas och målarkitekturen. På Crunch-IS avgränsar vi arbetet innan vi prissätter det — så att siffran du får återspeglar uppdragets faktiska omfattning.
Prata igenom din idé med en ingenjör i ett kostnadsfritt bedömningssamtal.
En enhetlig ERP-integrationsplattform som konsoliderar finansiella, operativa och kunddata över flera affärsområden...
Vi byggde en AI-driven analysplattform utformad för att omvandla ostrukturerad finansiell och...
Kunden behövde ett skalbart AI- och molndrivet system för automatiserad datainsamling, avancerad...
Skicka en skiss, en kravspecifikation eller tre meningar om var systemet har kört fast. Ett samtal räcker oftast för att avgöra om vi passar er.
Skräddarsydd mjukvara, AI och ML, data och analys, moln och säkerhet — från tidig behovsanalys till långsiktig leverans.
Din integritet är viktig. Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse och anpassa innehåll.
