التسويق
أوروبا
3
heet.ai هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحسين عمليات المبيعات بين الشركات (B2B) وبناء علاقات موثوقة على نطاق واسع. يساعد هذا الحل فرق المبيعات والتسويق على أتمتة عمليات التواصل عبر LinkedIn، وإنشاء تعليقات سياقية، وزيادة الظهور، وتسريع نمو قائمة الفرص.
عندما تولى فريقنا إدارة المنصة، كان المنتج جاهزًا من الناحية التقنية — لكنه لم يكن موثوقًا.
كانت المكونات الأساسية للبنية التحتية غير مستقرة، وكان جزء كبير من العمل يتطلب تدخلاً يدويًّا من جانب الخلفية.
وكانت التحديات الرئيسية هي:
يقوم موقع LinkedIn بتحديث هياكل الطلبات والاستجابات الخاصة به باستمرار. وحتى التغييرات الطفيفة قد تؤدي إلى تعطيل سير العمل وتعطيل سلسلة الأتمتة بأكملها. ولم تكن هناك طبقة موثوقة للمراقبة أو التحقق مطبقة.
كان النظام يعتمد بشكل كبير على مزودي خدمات البروكسي لإدارة جلسات المستخدمين بأمان. وقد تم اختبار العديد من المزودين، لكن خدمات البروكسي كانت تنقطع بشكل متكرر، أو تغير الموقع الجغرافي لعنوان IP، أو تتعطل في منتصف الجلسة — مما يمنع المستخدمين من إتمام إجراءاتهم.
كان كل مستخدم يحتاج إلى جلسة عمل منفصلة ودائمة. وكان التنسيق بين خوادم البروكسي وطلبات الخلفية واستمرارية الجلسة هشًا وعرضة للأخطاء.
كانت سير العمل الأساسية تُنفَّذ يدويًّا. وكان على المهندسين تشغيل المهام الخلفية الخاصة بطلبات العملاء ومراقبتها، مما أدى إلى تكبد تكاليف تشغيلية يومية وإلى تقييد قابلية التوسع.
وفي الوقت نفسه، كانت إدارة جميع العملاء تتم يدويًّا لأغراض الفوترة. وكانت المدفوعات تُعالج عبر الفواتير فقط. ولم يكن هناك نظام اشتراك، ولا أتمتة، ولا آلية قابلة للتوسع لتحقيق الإيرادات.
لم يتم جمع المنشورات إلا مرة واحدة كل 24 ساعة. وكان على المستخدمين انتظار التحديثات. وكانت الأتمتة محدودة للغاية فيما يتعلق بالرد على التعليقات أو مسارات التفاعل.
باختصار، كان المنتج غير متسق، ولم يكن يعمل تلقائيًا، ولم يكن قابلاً للتوسع.
تم تكليف شركة Crunch-IS بما يلي:
لقد أعدنا تصميم طريقة تفاعل النظام مع LinkedIn.
تم إدخال طبقة للتحقق من الصحة بهدف الكشف التلقائي عن التغييرات في استجابات واجهة برمجة التطبيقات (API) ومنع حدوث أعطال متتالية. وقد ساهمت المراقبة المستمرة ومنطق إعادة المحاولة في تقليل أعطال النظام بشكل كبير.
بعد اختبار 5–6 مزودين، اخترنا شريكًا موثوقًا لتوفير خدمة البروكسي، وقمنا بتنفيذ نظام آلي لتناوب خوادم البروكسي وفحص سلامة الخدمة.
وفي حال تعطل أحد خوادم البروكسي أو تغير سلوكه، كان النظام يستبدله تلقائيًا — دون أن يؤثر ذلك على المستخدم.
وقد أدى ذلك إلى القضاء على أحد المصادر الرئيسية لمصاعب المستخدمين.
لقد أعدنا بناء آلية استمرارية الجلسة من أجل دمج العناصر التالية بشكل آمن:
يعمل كل مستخدم الآن في بيئة معزولة وموثوقة — مما يقلل من حالات فشل تسجيل الدخول وانقطاع الجلسات غير المتوقع.
في السابق، كان المهندسون يقومون يدويًّا بتشغيل المهام الخلفية استجابةً لطلبات العملاء.
وقد استبدلنا ذلك بمسارات معالجة آلية (pipelines):
تم تخفيض الجهد التشغيلي اليدوي من حوالي ساعتين يوميًا إلى حوالي 5 دقائق من الإشراف.
تم تحسين وتيرة تجميع المنشورات من مرة كل 24 ساعة إلى مرة كل ساعة.
وقد أدى ذلك إلى:
لقد قمنا بتحويل نموذج العمل من نظام إصدار الفواتير اليدوي بالكامل إلى هيكل مرن قائم على نموذج «البرمجيات كخدمة» (SaaS).
تدعم المنصة الآن ما يلي:
وهذا يتيح لـ heet.ai العمل كمنتج للخدمة الذاتية وكحل مخصص للعملاء المتقدمين في آن واحد — دون أي تكاليف تشغيلية إضافية.
لقد قمنا بتحسين الواجهة وأضفنا ما يلي:
تطورت المنصة من نموذج يعتمد على البنية الخلفية إلى نموذج يعتمد على المستخدم.
باعتبارها إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة المخصصة لمنصة LinkedIn، تحولت heet.ai من أداة تعاني من هشاشة تقنية إلى منتج SaaS قائم على الذكاء الاصطناعي وقابل للتوسع.
انتقل النظام من العمليات اليدوية غير الموثوقة إلى العمليات المؤتمتة والجاهزة للتشغيل.
انخفضت المدة التي يستغرقها العمل التشغيلي اليومي من حوالي ساعتين إلى حوالي 5 دقائق.
استبدل جمع المنشورات كل ساعة التحديثات التي كانت تتم مرة واحدة يوميًا.
أدت الاشتراكات الآلية إلى تحقيق نمو قابل للتوسع في الإيرادات، في حين لا يزال الدعم متاحًا للباقات المخصصة.
أصبح بإمكان المنصة الآن تسجيل المستخدمين الجدد وتقديم الدعم لهم دون الحاجة إلى تدخل من فريق الهندسة الخلفية.
أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.
البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.
خصوصيتك تهمنا. نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك وتخصيص المحتوى.
