Kunden er en mellemstor bygningsingeniørvirksomhed, der leverer store infrastrukturprojekter.
Deres ingeniørteams håndterer hundredvis af DWG-filer på tværs af flere tegningssæt, hvor nøjagtig instrumentmærkning er afgørende for overholdelse, koordinering og projektlevering.
Manuelle processer begrænsede ingeniørernes produktivitet.
Ingeniører søgte manuelt i DWG’er efter tags, håndterede spredte metadata og vedligeholdt fejlbehæftede Excel-indekser, hvilket førte til inkonsistens og versionskonflikter.
Dette skabte flere driftsmæssige risici:
Organisationen havde ikke kun brug for en søgefunktion, men automatiseret ingeniørintelligens — med validering, styring og sporbarhed indbygget.
Crunch-IS designede og leverede en cloud-native Instrument Engineering Agent, der er i stand til at forstå DWG-tegninger, udføre strukturerede opgaver, validere output og eskalere usikkerhed til ingeniører.
Målet var klart:
For at opnå dette byggede vi en struktureret, hændelsesdrevet arkitektur, der omdanner rå DWG-filer til valideret, søgbar ingeniørintelligens — startende med automatiseret tegningssynkronisering.
Tegninger synkroniseres via AutoCAD Desktop Connector til Autodesk Platform Services (APS).
Hver opdatering udløser automatisk behandlingspipelines, uden manuelle uploads eller omarbejdning.
Vi byggede et serverløst AWS-system, der henter DWG’er via APS API’er og udtrækker instrument-tags ved hjælp af LibreDWG.
Systemet:
Dette erstatter Excel-sporing med en struktureret, styret instrumentdatabase.
Ingeniørdata bliver søgbare, reviderbare og konsistente.
I stedet for at implementere et simpelt RAG-baseret søgeværktøj implementerede vi en agentisk AI-arkitektur i stand til at planlægge og udføre arbejdsgange med flere trin.
Instrument Agent fungerer i fire tilstande:
1. ASK — ingeniørforespørgsler på naturligt sprog
Ingeniører kan spørge:
Og agenten planlægger forespørgslen, bruger strukturerede databaseværktøjer, krydstjekker DWG-kontekst og returnerer validerede resultater med konfidensscore.
2. ACT — udfør ingeniøropgaver
Agenten udfører operationelle arbejdsgange såsom:
Eksempel:
“Generer en compliance-rapport for linje 302.”
Agenten forespørger validerede data, anvender regelbaserede tjek, genererer filen og leverer et sikkert downloadlink.
3. VERIFY — indbygget validering og konfidens
Hvert resultat inkluderer:
Dette forhindrer tavse AI-fejl og forbedrer ingeniørmæssig pålidelighed.
4. ESCALATE — Human-in-the-Loop-styring
Når agenten opdager tvetydighed, gør den følgende:
Dette sikrer overholdelse af tekniske standarder, samtidig med at den operationelle kontrol opretholdes.
Løsningen bruger Autodesk Platform Services, AWS serverless-værktøjer og Amazon Bedrock.
Arkitekturen omfatter:
Resultatet er et skalerbart, styret AI-eksekveringslag bygget direkte på tekniske artefakter.
Den AI-drevne DWG Intelligence-platform gjorde det muligt for kunden at forbedre instrumentdatastyringen dramatisk. Ingeniørteams erstattede tidskrævende manuel gennemgang med automatiserede validerings- og styringsprocesser, hvilket resulterede i hurtigere og mere pålidelig adgang til instrumentoptegnelser.
Kunden opnåede:
Ingeniørteams henter nu validerede instrumentdata på sekunder i stedet for manuelt at søge på tværs af hundredvis af tegninger.
Systemet leverer konfidensscoring, styring og fuld sporbarhed — hvilket reducerer den operationelle risiko og samtidig forbedrer produktiviteten.
Send et oplæg, en specifikation eller tre sætninger om, hvor systemet er gået i stå. Én samtale er som regel nok til at afgøre, om vi passer til jer.
Skræddersyet software, AI og ML, data og analyse, cloud og sikkerhed — fra tidlig afklaring til langsigtet levering.
Vi og vores partnere bruger teknologi som cookies på vores websted til at personalisere indhold og annoncer, levere funktioner til sociale medier og analysere vores trafik. Klik på ”Acceptér” for at give samtykke til brugen af denne teknologi på nettet.
