AI-driven DWG-dataextraktion för byggbranschen

Utmaning

Manuella processer begränsade ingenjörsproduktiviteten.

Ingenjörer sökte manuellt i DWG-filer efter taggar, hanterade utspridd metadata och underhöll felbenägna Excel-index, vilket ledde till inkonsekvenser och versionskonflikter.

Detta skapade flera operativa risker:

manuell DWG-inspektion bromsade ingenjörsgranskningar,
fragmenterade instrumentdata över ritningar och kalkylblad,
felbenägen Excel-indexering,
ingen automatiserad upptäckt av dubbletter eller saknade taggar, och
dålig skalbarhet när ritningsvolymerna ökade.

Organisationen behövde inte bara en sökning, utan automatiserad ingenjörsintelligens — med validering, styrning och spårbarhet inbyggt.

Projektomfattning

Crunch-IS designade och levererade en molnbaserad Instrument Engineering Agent som kan förstå DWG-ritningar, utföra strukturerade uppgifter, validera utdata och eskalera osäkerhet till ingenjörer.

Målet var tydligt:

eliminera beroendet av kalkylblad;
skapa en enda, auktoritativ kunskapsbas för instrument;
automatisera valideringsarbetsflöden;
införa styrd AI-exekvering över ingenjörsdata.

Lösningen vi levererade

För att uppnå detta byggde vi en strukturerad, händelsedriven arkitektur som omvandlar råa DWG-filer till validerad, sökbar teknisk intelligens — med start i automatiserad ritningssynkronisering.

Automatiserad DWG-synkronisering

Ritningar synkroniseras via AutoCAD Desktop Connector till Autodesk Platform Services (APS).

Varje uppdatering utlöser automatiskt bearbetningspipelines, utan manuella uppladdningar eller omarbete.

Strukturerat instrumentintelligenslager

Vi byggde ett serverlöst AWS-system som hämtar DWG-filer via APS-API:er och extraherar instrumenttaggar med LibreDWG.

Systemet:

extraherar taggar, metadata och symbolgeometri,
normaliserar utdata till strukturerad JSON, och
lagrar validerade poster i Amazon RDS PostgreSQL.

Detta ersätter Excel-spårning med en strukturerad, styrd instrumentdatabas.

Ingenjörsdata blir sökbar, granskningsbar och konsekvent.

AI-agentorkestrering med Amazon Bedrock

Istället för att implementera ett enkelt RAG-baserat sökverktyg, driftsatte vi en agentisk AI-arkitektur kapabel att planera och utföra arbetsflöden i flera steg.

Instrumentagenten arbetar i fyra lägen:

1. ASK — ingenjörsfrågor på naturligt språk

Ingenjörer kan fråga:

”Visa alla tryckindikatorer på linje 302.”
”Lista enheter märkta PDIT i ritningsuppsättning 45.”

Och agenten planerar frågan, använder strukturerade databasverktyg, dubbelkollar DWG-kontext och returnerar validerade resultat med konfidenspoäng.

2. ACT — utför ingenjörsuppgifter

Agenten utför operativa arbetsflöden såsom:

generering av Excel- och PDF-rapporter,
massomindexering av ritningsuppsättningar,
instrumentvalideringskontroller, och
upptäckt av dubbletter och saknade taggar.

Exempel:
”Generera en efterlevnadsrapport för linje 302.”

Agenten hämtar validerad data, tillämpar regelbaserade kontroller, genererar filen och tillhandahåller en säker nedladdningslänk.

3. VERIFY — inbyggd validering och konfidens

Varje resultat inkluderar:

konfidenspoäng för extrahering,
revisionsdubbelkontroll,
upptäckt av dubbletter,
schemavalideringsstatus,
undantagsflaggor.

Detta förhindrar tysta AI-fel och gör ingenjörsarbetet mer tillförlitligt.

4. ESCALATE — styrning med människa i loopen

När agenten upptäcker tvetydighet gör den följande:

föreslår mappningar,
visar konfidensnivåer,
begär ingenjörens godkännande, och
loggar beslut för granskning.

Detta säkerställer efterlevnad av ingenjörsstandarder samtidigt som operativ kontroll bibehålls.

Implementeringsarkitektur

Lösningen använder Autodesk Platform Services, AWS serverlösa verktyg och Amazon Bedrock.

Arkitekturen omfattar:

APS för ritningssynkronisering;
AWS Lambda för orkestrering;
FastAPI-mikrotjänster;
Amazon RDS PostgreSQL som den auktoritativa datakällan;
Amazon Bedrock för agentresonemang;
S3 för strukturerad kunskapslagring.

Resultatet är ett skalbart, styrt AI-exekveringslager byggt direkt på ingenjörsartefakter.

Kundens resultat

Den AI-drivna DWG Intelligence-plattformen gjorde det möjligt för kunden att dramatiskt förbättra hanteringen av instrumentdata. Ingenjörsteamen ersatte tidskrävande manuell granskning med automatiserade validerings- och styrningsprocesser, vilket resulterade i snabbare och mer tillförlitlig åtkomst till instrumentregister.

Kunden uppnådde:

eliminering av manuell Excel-baserad indexering;
centraliserad, auktoritativ instrumentdatabas;
automatiserad upptäckt av dubbletter och saknade taggar;
strukturerade, revisionsklara valideringsarbetsflöden;
skalbar bearbetning av växande ritningsuppsättningar.

Ingenjörsteamen hämtar nu validerade instrumentdata på sekunder, i stället för att manuellt söka igenom hundratals ritningar.

Systemet tillhandahåller konfidenspoäng, styrning och full spårbarhet — vilket minskar den operativa risken samtidigt som produktiviteten förbättras.

AI-driven DWG-intelligens: Automatisering av instrumentdatautvinning för infrastrukturteknik

Om kunden