العميل هو شركة هندسة إنشائية متوسطة الحجم تنفذ مشاريع بنية تحتية واسعة النطاق.
تتولى فرقهم الهندسية إدارة مئات ملفات DWG ضمن مجموعات رسومات متعددة، حيث يُعد وضع العلامات الدقيقة على الأجهزة أمرًا بالغ الأهمية للامتثال للمعايير والتنسيق وتنفيذ المشاريع.
أدت العمليات اليدوية إلى تقييد إنتاجية قسم الهندسة.
كان المهندسون يبحثون يدويًّا في ملفات DWG عن العلامات، ويديرون البيانات الوصفية المتناثرة، ويحافظون على فهارس Excel المعرضة للأخطاء، مما أدى إلى حدوث تناقضات وتعارضات بين الإصدارات.
وقد أدى ذلك إلى ظهور عدة مخاطر تشغيلية:
لم تكن المنظمة بحاجة إلى مجرد أداة بحث فحسب، بل إلى ذكاء هندسي آلي — يتضمن ميزات التحقق من الصحة والحوكمة وإمكانية التدقيق.
قامت شركة Crunch-IS بتصميم وتطوير «وكيل هندسة الأجهزة» (Instrument Engineering Agent) السحابي الأصلي، القادر على فهم الرسومات بتنسيق DWG، وتنفيذ المهام المنظمة، والتحقق من صحة النتائج، وإحالة حالات عدم اليقين إلى المهندسين.
كان الهدف واضحًا:
ولتحقيق ذلك، قمنا ببناء بنية منظمة تعتمد على الأحداث، تعمل على تحويل ملفات DWG الأولية إلى معلومات هندسية تم التحقق من صحتها وقابلة للاستعلام — بدءًا من المزامنة التلقائية للرسومات.
تتم مزامنة الرسومات عبر برنامج AutoCAD Desktop Connector مع خدمات منصة Autodesk (APS).
ويؤدي كل تحديث تلقائيًا إلى تشغيل مسارات المعالجة، دون الحاجة إلى عمليات تحميل يدوية أو إعادة العمل.
لقد أنشأنا نظامًا على منصة AWS يعمل بدون خادم، يسترد ملفات DWG عبر واجهات برمجة تطبيقات APS ويستخرج علامات الأجهزة باستخدام LibreDWG.
النظام:
ويستبدل هذا النظام عملية التتبع عبر Excel بقاعدة بيانات منظمة وخاضعة للرقابة للأجهزة.
تصبح البيانات الهندسية قابلة للاستعلام عنها وقابلة للتدقيق ومتسقة.
بدلاً من تطبيق أداة بحث بسيطة تعتمد على نموذج RAG، قمنا بنشر بنية ذكاء اصطناعي قائمة على الوكلاء قادرة على تخطيط وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات.
يعمل وكيل الأجهزة بأربعة أوضاع:
1. ASK — استفسارات هندسية باللغة الطبيعية
يمكن للمهندسين أن يسألوا:
ويقوم الوكيل بتخطيط الاستعلام، ويستخدم أدوات قواعد البيانات المنظمة، ويقوم بالتحقق المزدوج من سياق ملفات DWG، ويقدم نتائج تم التحقق من صحتها مصحوبة بتقييم للثقة.
2. ACT — تنفيذ المهام الهندسية
يقوم الوكيل بتنفيذ سير العمل التشغيلي مثل:
مثال:
«أنشئ تقرير امتثال للخط 302.»
يقوم الوكيل بالاستعلام عن البيانات التي تم التحقق من صحتها، ويطبق عمليات الفحص القائمة على القواعد، ويقوم بإنشاء الملف، ويوفر رابطًا آمنًا للتنزيل.
3. VERIFY — التحقق المدمج ومستوى الثقة
تتضمن كل نتيجة ما يلي:
وهذا يمنع حدوث أخطاء خفية في الذكاء الاصطناعي ويحسن موثوقية العمليات الهندسية.
4. ESCALATE — حوكمة بمشاركة العنصر البشري
عند اكتشاف أي غموض، يقوم الوكيل بما يلي:
وهذا يضمن الامتثال للمعايير الهندسية مع الحفاظ على التحكم التشغيلي.
يستخدم هذا الحل خدمات منصة Autodesk، وأدوات AWS التي لا تعتمد على الخوادم، وAmazon Bedrock.
تشمل البنية ما يلي:
والنتيجة هي طبقة تنفيذ للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وخاضعة للرقابة، مبنية مباشرةً على العناصر الهندسية.
مكّنت منصة «DWG Intelligence» المدعومة بالذكاء الاصطناعي العميل من تحسين إدارة بيانات الأجهزة بشكل كبير. فقد استبدلت الفرق الهندسية المراجعة اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً بعمليات التحقق والحوكمة الآلية، مما أدى إلى وصول أسرع وأكثر موثوقية إلى سجلات الأجهزة.
حقق العميل ما يلي:
أصبحت فرق الهندسة الآن تستخرج بيانات الأجهزة المُتحقق منها في غضون ثوانٍ، بدلاً من البحث يدويًّا في مئات الرسومات.
يوفر النظام تقييمًا لمستوى الثقة، وآليات الحوكمة، وإمكانية التتبع الكاملة — مما يقلل من المخاطر التشغيلية ويحسن الإنتاجية في الوقت نفسه.
أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.
البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.
نحن وشركاؤنا نستخدم تكنولوجيا مثل ملفات تعريف الارتباط على موقعنا لتخصيص المحتوى والإعلانات، وتوفير ميزات وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل حركة المرور لدينا. انقر فوق \”قبول\” للموافقة على استخدام هذه التكنولوجيا عبر الويب.
