AI-basert mobilapp for bildegjenkjenning (AI PoC-utvikling)

51%
raskere salgssyklus
+34%
økning i salg
AI-basert mobilapp for bildegjenkjenning (AI PoC-utvikling) | Crunch-IS Case Study
En full-stack AI-løsning som utviklet seg fra en prisbelønnet prototype til en applikasjon av produksjonskvalitet, og som utnytter både generativ AI og proprietære ML-modeller.
Industri:

Kjemisk produksjon og distribusjon

Sted:

USA

Teamstørrelse:

6 (React Native-utvikler, ML-ingeniør, BA, UX/UI-designer, PM, løsningsarkitekt)

Varighet:

6 måneder+

Technologies
React Native
OpenAI
01

Om kunden

Vår kunde er en ledende produsent av profesjonelle rengjøringskjemikalier, gulvpleiekjemikalier, desinfeksjonsmidler og sanitærvedlikeholdsmerker. Kunden ble grunnlagt i 1920 og er familieeid, og har en rik historie med innovasjon av rengjøringsprodukter og løsninger for et bredt spekter av bransjer og markeder, inkludert bygg- og anleggsvedlikehold, renhold, industriell rengjøring, matvareproduksjon, helsevesen og utdanning.

AI-basert mobilapp for bildegjenkjenning (AI PoC-utvikling) | Crunch-IS Case Study
02

Utfordring

Med hundre års erfaring innen kjemisk formulering, emballasje og private label-produksjon av kjemikalier produserer kunden rengjøringskjemikalier for nesten alle bruksområder. De trengte en AI-drevet applikasjon som distributører kunne bruke for å selge rengjøringsproduktene deres.

Utfordringen var å bygge et system som identifiserer overflater som trenger rengjøring (f.eks. gulv, bord, vasker), anbefaler de riktige metodene og produktene fra kundens sortiment, og validerer konseptet med en interaktiv Figma-prototype for en konferansevisning.

03

Prosjektomfang

Teamet vårt utviklet en AI-drevet applikasjon som gjenkjenner overflater og objekter for å anbefale de mest passende rengjøringsproduktene og -prosedyrene basert på materiale og kontekst. Fra hovedskjermen kan brukere ta et bilde med kameraet, velge ett fra galleriet eller laste opp en fil. Appen klassifiserer deretter gjenstanden nøyaktig og gir trinnvis rengjøringsveiledning tilpasset den gjenkjente overflaten.

Prosjektet besto av 4 faser: (0) Konsept- og UX-validering, (1) Proof of Concept, (2) MVP og App Store-lansering, (3) Modelleierskap og -forbedring – pågår.

04

Løsningen vi leverte

Prototype (konferansedemo)

  • Designet sentrale brukerreiser (fange → gjenkjenne → anbefale → neste steg) og bygde en klikkbar Figma-prototype.
  • Demonstrerte konseptet live på en konferanse; vant en innovasjonspris, som validerte brukerinteresse og forretningsmessig levedyktighet.
  • Innhentet tidlig tilbakemelding på UX, tekst og presentasjon av anbefalinger for å informere omfanget av PoC-en.

Proof of Concept

  • Lanserte en fungerende mobilapp med en OpenAI-drevet klassifiseringsbackend og lettvekts administrasjonsverktøy for etiketter og produktkobling.
  • Testet mot et forhåndsdefinert sett med 50 overflatetyper; bygde inn analyse for å spore nøyaktighet, latens og brukerflyt.
  • Kjørte en lukket beta for å validere kjernefunksjonalitet, samle inn kvalitativ tilbakemelding og prioritere forbedringer (f.eks. grensetilfeller, opptak i svakt lys).
  • Etablerte grunnlinjemetrikker (topp-1/topp-3-nøyaktighet, tid til resultat) og akseptansegrenser for produksjon.

Produksjonsutgivelse og fremtidig forbedring

  • Publisert i appbutikken med personvern, samtykke og telemetri på plass; la til krasjovervåking og ytelsesbudsjetter.

De neste stegene er å bytte til en skreddersydd ML-modell som kunden eier selv, forbedre nøyaktigheten innen domenet og forbedre konfidenskalibreringen. I tillegg innføres MLOps-funksjoner (versjonering, evalueringssett, trinnvis utrulling/tilbakerulling, overvåking av modelldrift) for å muliggjøre trygge, iterative modelloppdateringer.

Crunch-IS Case Study | Image
05

Kunderesultater

Kunden vår fikk en full-stack AI-løsning som utviklet seg fra en prisbelønt prototype til en produksjonsklar applikasjon, ved å utnytte både generativ AI og proprietære ML-modeller. Etter å ha testet iOS-enheter, presenterte kunden konseptet på et bransjearrangement, hvor det fikk betydelig oppmerksomhet og åpnet dører til viktige interessenter.

 

Fortell oss hva du bygger

Send en skisse, en spesifikasjon eller tre setninger om hvor systemet har stoppet opp. Vanligvis er én samtale nok til å finne ut om vi er det rette valget for deg.

Skreddersydd programvare, AI og ML, data og analyse, sky og sikkerhet – fra tidlig prosjektavgrensning til langsiktig levering.

  • 170+ eksperter
  • 120+ leverte prosjekter
  • 97% helt fornøyde

    Jeg har lest og akseptert Bruksvilkårene og Personvernerklæringen *

    Personvernet ditt er viktig. Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre opplevelsen din og tilpasse innhold.