Kemisk fremstilling og distribution
USA
6 (React Native-udvikler, ML-ingeniør, BA, UX/UI-designer, PM, løsningsarkitekt)
6 måneder+
Vores kunde er en førende producent af professionelle rengøringskemikalier, gulvplejemidler, desinfektionsmidler og sanitære vedligeholdelsesmærker. Grundlagt i 1920 og familieejet har kunden en rig historie med at innovere rengøringsprodukter og -løsninger til en bred vifte af brancher og markeder, herunder bygnings- og facilitetsvedligeholdelse, rengøringsservice, industriel rengøring, fødevareforarbejdning, sundhedspleje og uddannelse.
Med hundrede års erfaring inden for kemisk formulering, emballering og private label-produktion af kemikalier fremstiller kunden rengøringskemikalier til næsten alle anvendelser. De havde brug for en AI-drevet applikation, som distributører kunne bruge til at sælge deres rengøringsprodukter.
Udfordringen var at bygge et system, der identificerer overflader, der skal rengøres (f.eks. gulve, borde, vaske), anbefaler de passende metoder og produkter fra kundens sortiment og validerer konceptet med en interaktiv Figma-prototype til en konferencefremvisning.
Vores team udviklede en AI-drevet applikation, der genkender overflader og objekter for at anbefale de mest passende rengøringsprodukter og -procedurer baseret på materiale og kontekst. Fra hovedskærmen kan brugerne tage et billede med kameraet, vælge et fra galleriet eller uploade en fil. Appen klassificerer derefter genstanden præcist og giver trinvis rengøringsvejledning tilpasset den genkendte overflade.
Projektet bestod af 4 faser: (0) Koncept- & UX-validering, (1) Proof of Concept, (2) MVP og udgivelse i App Store, (3) Modelejerskab og forbedring – i gang.
De næste trin er at skifte til en skræddersyet ML-model, som kunden selv ejer, forbedre nøjagtigheden inden for domænet og forbedre kalibreringen af konfidensen. Derudover indføres MLOps-funktioner (versionering, evalueringssæt, trinvis udrulning/tilbagerulning, overvågning af modeldrift), så modelopdateringer kan ske sikkert og iterativt.
Vores kunde fik en full-stack AI-løsning, der udviklede sig fra en prisbelønnet prototype til en applikation i produktionskvalitet, som udnytter både generativ AI og proprietære ML-modeller. Efter test af iOS-enheder præsenterede kunden konceptet ved et branchearrangement, hvor det fik betydelig opmærksomhed og åbnede døre til centrale interessenter.
Send et oplæg, en specifikation eller tre sætninger om, hvor systemet er gået i stå. Én samtale er som regel nok til at afgøre, om vi passer til jer.
Skræddersyet software, AI og ML, data og analyse, cloud og sikkerhed — fra tidlig afklaring til langsigtet levering.
Dit privatliv er vigtigt. Vi bruger cookies til at forbedre din oplevelse og tilpasse indhold.
