تطبيق جوال يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور (تطوير نموذج إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي)

51%
دورة مبيعات أسرع
+34%
زيادة المبيعات
تطبيق جوال يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور (تطوير نموذج إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي) | Crunch-IS Case Study
حل شامل للذكاء الاصطناعي تطور من نموذج أولي حائز على جوائز إلى تطبيق جاهز للإنتاج، مستفيدًا من كل من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج التعلم الآلي الخاصة بالشركة.
الصناعة:

تصنيع المواد الكيميائية وتوزيعها

الموقع:

الولايات المتحدة الأمريكية

حجم الفريق:

6 (مطور React Native، مهندس التعلم الآلي، محلل أعمال، مصمم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم، مدير مشروع، مهندس حلول)

المدة:

6 أشهر فأكثر

Technologies
React Native
OpenAI
01

نبذة عن العميل

عميلنا هو شركة رائدة في تصنيع المواد الكيميائية المخصصة للتنظيف الاحترافي، ومواد العناية بالأرضيات، والمطهرات، والعلامات التجارية الخاصة بالصيانة الصحية. تأسست الشركة عام 1920 وهي مملوكة لعائلة، وتتمتع بتاريخ حافل بالابتكار في مجال منتجات وحلول التنظيف لمجموعة واسعة من الصناعات والأسواق، بما في ذلك صيانة المباني والمرافق، وخدمات التنظيف، والتنظيف الصناعي، وتجهيز الأغذية، والرعاية الصحية، والتعليم.

تطبيق جوال يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور (تطوير نموذج إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي) | Crunch-IS Case Study
02

التحدي

بفضل خبرة تمتد إلى قرن من الزمان في مجال التركيبات الكيميائية والتعبئة والتغليف والعلامات التجارية الخاصة للمواد الكيميائية، يقوم العميل بتصنيع مواد كيميائية للتنظيف تناسب جميع الاستخدامات تقريبًا. وكان العميل بحاجة إلى تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتمكين الموزعين من بيع منتجات التنظيف الخاصة به.

كان التحدي يتمثل في بناء نظام يحدد الأسطح التي تحتاج إلى التنظيف (مثل الأرضيات والطاولات والأحواض)، ويقترح الطرق والمنتجات المناسبة من بين تشكيلة منتجات العميل، ويثبت صحة الفكرة من خلال نموذج أولي تفاعلي على منصة Figma لعرضه في مؤتمر.

03

نطاق المشروع

طور فريقنا تطبيقًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يتعرف على الأسطح والأشياء ليوصي بمنتجات وإجراءات التنظيف الأنسب بناءً على نوع المادة والسياق. من الشاشة الرئيسية، يمكن للمستخدمين التقاط صورة بالكاميرا، أو اختيار صورة من معرض الصور، أو تحميل ملف. ثم يقوم التطبيق بتصنيف العنصر بدقة ويقدم إرشادات تنظيف تفصيلية مخصصة للسطح الذي تم التعرف عليه.

تألف المشروع من 4 مراحل: (0) المفهوم والتحقق من تجربة المستخدم، (1) إثبات المفهوم، (2) الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) وإطلاقه على متجر التطبيقات، (3) ملكية النموذج وتحسينه — قيد التنفيذ.

04

الحل الذي قدمناه

نموذج أولي (عرض ترويجي في المؤتمر)

  • صممنا مسارات المستخدم الأساسية (التقاط ← التعرف ← التوصية ← الخطوات التالية) وأنشأنا نموذجًا أوليًا تفاعليًا على Figma يمكن النقر عليه.
  • عرضنا المفهوم بشكل مباشر خلال مؤتمر؛ وحصلنا على جائزة للابتكار، مما أكد اهتمام المستخدمين وجدوى المشروع من الناحية التجارية.
  • جمعنا الملاحظات الأولية حول تجربة المستخدم (UX) والنصوص وطريقة عرض التوصيات، لتوجيه نطاق مشروع إثبات المفهوم (PoC).

إثبات المفهوم

  • أطلقنا تطبيق جوال عاملًا مزودًا بخلفية تصنيف مدعومة بتقنية OpenAI وأدوات إدارية خفيفة لإدارة التسميات وربطها بالمنتجات.
  • تم اختباره على مجموعة محددة مسبقًا تضم 50 نوعًا من الأسطح؛ واستُخدمت أدوات تحليلية لقياس الدقة وزمن الاستجابة وتدفقات المستخدمين.
  • أُجريت تجربة بيتا مغلقة للتحقق من صحة الوظائف الأساسية، وجمع التعليقات النوعية، وتحديد أولويات التحسينات (مثل الحالات الاستثنائية، والتصوير في ظروف الإضاءة المنخفضة).
  • تم تحديد المقاييس الأساسية (دقة «أعلى 1» و«أعلى 3»، ووقت الحصول على النتيجة) وعتبات القبول للاستخدام في بيئة الإنتاج.

إصدار الإنتاج والتحسينات المستقبلية

  • تم نشر التطبيق في متجر التطبيقات مع تفعيل إجراءات الخصوصية والموافقة وجمع البيانات؛ كما تمت إضافة ميزة مراقبة الأعطال وميزانيات الأداء.

تهدف الخطوات التالية إلى التحول إلى نموذج تعلم آلي مخصص مملوك للعميل، وتعزيز الدقة داخل المجال، وتحسين معايرة الثقة. كما تهدف إلى إدخال قدرات MLOps (إدارة الإصدارات، ومجموعات التقييم، والنشر/التراجع التدريجي، ومراقبة الانحراف) لتمكين إجراء تحديثات آمنة وتكرارية للنموذج.

Crunch-IS Case Study | Image
05

نتائج العملاء

حصل عميلنا على حل شامل في مجال الذكاء الاصطناعي، تطور من نموذج أولي حائز على جوائز إلى تطبيق جاهز للإنتاج، مستفيدًا من كل من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج التعلم الآلي الخاصة بالشركة. وبعد إجراء الاختبارات على أجهزة iOS، عرض العميل هذا المفهوم في فعالية متخصصة في هذا المجال، حيث لاقى إقبالًا كبيرًا وفتح أبوابًا للتواصل مع الجهات المعنية الرئيسية.

 

أخبرنا بما تعمل على بنائه

أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.

البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.

  • 170+ خبير
  • 120+ مشروع منجز
  • 97% نسبة الرضا التام

    لقد قرأت ووافقت على شروط الاستخدام و سياسة الخصوصية *

    خصوصيتك تهمنا. نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك وتخصيص المحتوى.