Kemisk tillverkning och distribution
USA
6 (React Native-utvecklare, ML-ingenjör, BA, UX/UI-designer, PM, lösningsarkitekt)
6 månader+
Vår kund är en ledande tillverkare av professionella rengöringskemikalier, golvvårdskemikalier, desinfektionsmedel och varumärken för sanitärt underhåll. Kunden grundades 1920 och är familjeägd, med en rik historia av att utveckla innovativa rengöringsprodukter och lösningar för ett brett spektrum av branscher och marknader, inklusive byggnads- och fastighetsunderhåll, städverksamhet, industriell rengöring, livsmedelsberedning, sjukvård och utbildning.
Med hundra års erfarenhet av kemisk formulering, förpackning och private label-tillverkning av kemikalier tillverkar kunden rengöringskemikalier för nästan alla tillämpningar. De behövde en AI-driven applikation som distributörer kan använda för att sälja kundens rengöringsprodukter.
Utmaningen var att bygga ett system som identifierar ytor som behöver rengöras (t.ex. golv, bord, diskhoar), rekommenderar lämpliga metoder och produkter från kundens sortiment och validerar konceptet med en interaktiv Figma-prototyp för en konferensuppvisning.
Vårt team utvecklade en AI-driven applikation som känner igen ytor och föremål för att rekommendera de mest lämpliga rengöringsprodukterna och procedurerna baserat på material och sammanhang. Från huvudskärmen kan användare ta ett foto med kameran, välja ett från galleriet eller ladda upp en fil. Appen klassificerar sedan föremålet exakt och ger steg-för-steg-vägledning för rengöring anpassad efter den igenkända ytan.
Projektet bestod av 4 faser: (0) Koncept- & UX-validering, (1) Proof of Concept, (2) MVP och App Store-lansering, (3) Modellägande och förbättring – pågående.
Nästa steg är att byta till en skräddarsydd ML-modell som kunden själv äger, förbättra noggrannheten inom domänen och förbättra konfidenskalibreringen. Dessutom ska MLOps-funktioner införas (versionshantering, utvärderingsuppsättningar, stegvis utrullning/återställning, övervakning av modelldrift) för att möjliggöra säkra, iterativa modelluppdateringar.
Vår kund fick en full-stack AI-lösning som utvecklades från en prisbelönt prototyp till en produktionsklar applikation, med hjälp av både generativ AI och egenutvecklade ML-modeller. Efter att ha testat iOS-enheter presenterade kunden konceptet på ett branschevenemang, där det fick stor uppmärksamhet och öppnade dörrar till viktiga intressenter.
Skicka en skiss, en kravspecifikation eller tre meningar om var systemet har kört fast. Ett samtal räcker oftast för att avgöra om vi passar er.
Skräddarsydd mjukvara, AI och ML, data och analys, moln och säkerhet — från tidig behovsanalys till långsiktig leverans.
Din integritet är viktig. Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse och anpassa innehåll.
