AI-løsningsvurdering for risiko ved brønnplugging og kostnadsestimering

Om kunden

Kunden vår leverer robuste, datadrevne løsninger for effektiv ansvars- og risikohåndtering i olje- og gassektoren samt energisektoren. Tjenestene deres utnytter dataintegritet, analytisk presisjon og økonomisk framsyn, noe som sikrer ansvarlig forvaltning av eiendeler og strategisk beslutningstaking.

Prosjektomfang

I tett samarbeid med bransjeeksperter oppdaget vi en mulighet og kom iterativt frem til prosjektets tekniske mål. Det tekniske teamet designet og implementerte en AI/ML-drevet tilnærming for å estimere risikofaktorer og kostnader ved brønnplugging. Dette hjelper brønnoperatører med å planlegge budsjetter og allokere ressurser i brønnpluggingsprosessen med større presisjon.

Global strukturering, rensing og analyse av brønndata

Data er grunnlaget for ethvert AI/ML-drevet prosjekt. Derfor jobbet teamet vårt som første oppgave med dataforbedring og datarensing, for å sikre konsistens og nøyaktighet. Vi integrerte ulike datakilder for å skape et enhetlig datasett for videre grundig analyse.

EDA og feature engineering

Utarbeidet en omfattende og detaljert rapport om tilgjengelige data, mulige innsikter om korrelasjon/kausalitet, datakvalitet og fordelinger innen plugging og forlating av brønner. Ved å kombinere dyp domenekunnskap og et avansert verktøysett for dataanalyse og feature engineering ble det opprettet et datasett med flat struktur som egner seg for videre AI/ML-arbeid.

Valg og trening av AI/ML-modeller

Designet og utviklet oppsett for iterativt AI/ML- og feature engineering-eksperiment. Tok en velbegrunnet beslutning om forbehandlingstrinn, sett med features og modelldesign.

Brønnstatusprediksjoner og datavisualisering

Den utviklede tilnærmingen ble brukt med suksess for å estimere risikofaktorer og kostnader ved plugging og forlating av oljebrønner. Den valgte tilnærmingen ga oss både svært pålitelige resultater og en forklaring av dem, noe som ble verdsatt og ønsket velkommen av fageksperter.

Resultater og prestasjoner

Teamet vårt fullførte PoC-fasen med suksess med kunden. Den viste sterk prediktiv ytelse med konsistente resultater på tvers av ulike brønntyper i en bestemt region. AI-løsningen for brønnplugging er allerede skalerbar, og den API-baserte implementeringen støtter effektiv integrasjon i operasjonelle arbeidsflyter.

AI PoC klar for lansering

Stemmer fra dem som bygger med oss

Bruk av 100 000 fullførte P&A-brønner for å bygge og trene modellen og 50 000 fullførte P&A-brønner for å forutsi og kontrollere nøyaktigheten til modellen. Jeg vil takke teamet hos Crunch-IS for deres harde arbeid de siste månedene.

DWA Consultants

Vurdering av AI-løsning for risiko ved brønnplugging og kostnadsestimering [Olje og gass]