تقييم الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لمخاطر إغلاق الآبار وتقدير التكاليف [النفط والغاز]

تُعد البيانات حجر الأساس لأي مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. ولذلك، كانت المهمة الأولى التي عمل عليها فريقنا هي تحسين البيانات وتنقيتها، لضمان اتساقها ودقتها. كما قمنا بدمج مصادر البيانات المتباينة لإنشاء مجموعة بيانات موحدة من أجل إجراء تحليلات أكثر تعمقًا.

أُعد تقرير شامل ومفصل حول البيانات المتاحة، والرؤى المحتملة بشأن الارتباط والسببية، وجودة البيانات وتوزيعاتها في مجال سد الآبار وإغلاقها. وأدى الجمع بين الفهم العميق للمجال ومجموعة الأدوات المتطورة لتحليل البيانات وهندسة الميزات إلى إنشاء مجموعة بيانات ذات بنية مسطحة مناسبة لمزيد من الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تم تصميم وتطوير بيئة عمل لإجراء تجارب تكرارية في مجالي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وهندسة الميزات. وتم اتخاذ قرار مستنير بشأن خطوات المعالجة المسبقة، ومجموعة الميزات، وتصميم النموذج.

تم تطوير منهجية استُخدمت بنجاح لتقدير عوامل المخاطر والتكاليف المرتبطة بسد آبار النفط وإغلاقها. وقد أتاحت لنا هذه المنهجية الحصول على نتائج ذات دقة عالية وتفسيرها في آن واحد، وهو ما لقي تقديرًا وترحيبًا من خبراء هذا المجال.