AI-lösningsbedömning för risker vid brunnsförslutning och kostnadsberäkning

Om kunden

Vår kund tillhandahåller robusta, datadrivna lösningar för effektiv hantering av ansvar och risker inom olje- och gassektorn samt energisektorn. Deras tjänster utnyttjar dataintegritet, analytisk precision och finansiell framsynthet, vilket säkerställer ansvarsfull tillgångsförvaltning och strategiskt beslutsfattande.

Projektomfattning

I nära samarbete med branschexperter upptäckte vi en möjlighet och tog iterativt fram projektets tekniska mål. Det tekniska teamet designade och implementerade en AI/ML-driven metod för att uppskatta riskfaktorer och kostnader för brunnsavveckling. Detta hjälper brunnsoperatörer att planera budgetar och fördela resurser inom brunnsavvecklingsprocessen med större precision.

Global strukturering, rensning och analys av borrhålsdata

Data är grunden för alla AI/ML-drivna projekt. Därför arbetade vårt team som första uppgift med dataförbättring och datarensning, för att säkerställa dess konsekvens och noggrannhet. Vi integrerade olika datakällor för att skapa en enhetlig datauppsättning för vidare djupgående analys.

Explorativ dataanalys och feature engineering

Utarbetade en omfattande och detaljerad rapport om tillgängliga data, möjliga insikter om korrelation/kausalitet, datakvalitet och fördelningar inom pluggning och nedläggning av brunnar. Genom att kombinera djup domänkunskap och avancerade verktyg för dataanalys och feature engineering skapades ett dataset med platt struktur som lämpar sig för vidare AI/ML-arbete.

AI/ML-modellval och träning

Utformade och utvecklade en uppställning för iterativa AI/ML- och feature engineering-experiment. Fattade ett välgrundat beslut om förbehandlingssteg, uppsättning features och modelldesign.

Brunnsstatusförutsägelser och datavisualisering

Utvecklad metod har framgångsrikt använts för att uppskatta riskfaktorer och kostnader för pluggning och nedläggning av oljebrunnar. Den valda metoden gjorde det möjligt för oss att få både – mycket tillförlitliga resultat och deras förklaring, vilket uppskattades och välkomnades av områdets experter.

Resultat och prestationer

Vårt team slutförde framgångsrikt PoC-fasen tillsammans med kunden. Det visade stark prediktiv prestanda med konsekventa resultat över olika brunnstyper i en specifik region. AI-lösningen för brunnsnedläggning är redan skalbar, och dess API-baserade driftsättning stöder effektiv integration i operativa arbetsflöden.

AI PoC redo för lansering

Röster från dem som bygger med oss

Genom att använda 100 000 färdigställda P&A-brunnar för att bygga och träna modellen och 50 000 färdigställda P&A-brunnar för att förutsäga och kontrollera modellens noggrannhet. Jag vill tacka teamet på Crunch-IS för deras hårda arbete under de senaste månaderna.

DWA Consultants

AI-lösningsbedömning för risker vid brunnsavveckling och kostnadsuppskattning [Olja & Gas]