![Bewertung von KI-Lösungen für Risiken und Kostenschätzung bei der Bohrlochstilllegung [Öl & Gas] | Crunch-IS Case Study](https://crunch-is.com/wp-content/uploads/2025/03/blog_ai_solution_assessment_1x-1.avif)
Öl & Gas
USA, Texas
1 PM, 1 ML-Ingenieur, 1 Fachexperte (Teilzeit)
4 Monate
Unser Kunde bietet robuste, datengesteuerte Lösungen für ein effektives Haftungs- und Risikomanagement im Öl- und Gassektor sowie im Energiesektor. Seine Dienstleistungen nutzen die Integrität von Daten, analytische Präzision und finanzielle Voraussicht, um eine verantwortungsvolle Vermögensverwaltung und strategische Entscheidungen zu gewährleisten.
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In enger Zusammenarbeit mit Branchenexperten entdeckten wir eine Gelegenheit und erarbeiteten iterativ das technische Ziel des Projekts. Das technische Team entwickelte und implementierte einen KI/ML-gestützten Ansatz zur Schätzung der Risikofaktoren und Kosten für die Stilllegung von Bohrungen. Dies hilft den Betreibern von Bohrungen, Budgets zu planen und Ressourcen im Prozess der Bohrlochstilllegung präziser zuzuweisen.
Daten sind die Grundlage eines jeden KI/ML-gesteuerten Projekts. Daher arbeitete unser Team als erstes an der Verbesserung und Bereinigung der Daten, um deren Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen. Wir haben unterschiedliche Datenquellen integriert, um einen einheitlichen Datensatz für weitere tiefgreifende Analysen zu erstellen.
Erstellung eines umfassenden und detaillierten Berichts über verfügbare Daten, möglichen Erkenntnissen zu Korrelation und Kausalität, Datenqualität und Verteilungen bei der Verfüllung und Stilllegung von Bohrungen. Durch die Kombination von tiefem Fachwissen und fortschrittlichen Tools für die Datenanalyse und das Feature-Engineering wurde ein Datensatz mit flacher Struktur erstellt, der sich für die weitere KI/ML-Arbeit eignet.
Wir haben ein Setup für iterative KI/ML- und Feature-Engineering-Experimente entworfen und entwickelt und fundierte Entscheidungen über die Vorverarbeitungsschritte, die Auswahl der Merkmale und das Modelldesign getroffen.
Der entwickelte Ansatz wurde erfolgreich zur Schätzung der Risikofaktoren und Kosten für die Verfüllung und Stilllegung von Ölbohrungen eingesetzt. Der gewählte Ansatz ermöglichte es uns, sowohl äußerst zuverlässige Ergebnisse als auch deren Erklärung zu erhalten, was von den Experten des Bereichs geschätzt und begrüßt wurde.
Unser Team hat die PoC-Phase mit dem Kunden erfolgreich abgeschlossen. Es zeigte eine starke Vorhersageleistung mit konsistenten Ergebnissen für verschiedene Bohrlochtypen in einer bestimmten Region. Die KI-Lösung für die Stilllegung von Bohrlöchern ist bereits skalierbar, und ihre API-basierte Bereitstellung unterstützt die effiziente Integration in betriebliche Arbeitsabläufe.
KI-PoC bereit für den Start
Unter Verwendung von 100.000 abgeschlossenen P&A-Bohrungen zur Erstellung und zum Training des Modells und 50.000 abgeschlossenen P&A-Bohrungen zur Vorhersage und Überprüfung der Genauigkeit des Modells. Ich möchte dem Team von Crunch-IS für seine harte Arbeit in den letzten Monaten danken.
Schicken Sie uns eine Skizze, eine Spezifikation oder drei Sätze dazu, wo Ihr System gerade feststeckt. Ein Gespräch reicht in der Regel, um herauszufinden, ob wir zueinander passen.
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