Personlig plattform for pasientengasjement innen psykisk helse med NHS-integrasjon

Vi integrerte NHS Login for å gi pasienter en kjent og sikker innloggingsvei, samtidig som vi reduserte friksjon under onboarding. Profilsynkronisering ble bygget rundt FHIR-API-et til Personal Demographics Service, noe som hjelper kunden med å opprettholde renere pasientidentitetsregistre og mer konsistente kjernedemografiske data på tvers av plattformen. Dette førte til en betydelig reduksjon i overhead knyttet til duplikater og unntakshåndtering som ble generert av kundens fragmenterte onboarding-prosess.

For å bevege oss forbi statiske kampanjer implementerte vi et anbefalingslag drevet av Amazon Personalize som lærer av brukerinteraksjoner og fremhever det neste mest relevante innholdet, påminnelsen eller engasjementstrinnet for hver pasient. Signaler som matet modellen inkluderte fullførte onboarding-trinn, innholdsinteresser, responsatferd og tidligere plattformaktivitet.

Arkitekturen genererer skreddersydde anbefalinger som går direkte inn i en strukturert generativ arbeidsflyt — og fjerner behovet for manuelt å utforme meldingsbaner for hvert pasientscenario.

Vi brukte Amazon Bedrock til å gjøre anbefalingsresultater og godkjente promptmaler om til personaliserte pasientkommunikasjoner. I stedet for å sende samme melding til hver pasient, genererer systemet oppsøkende kontakt basert på omsorgsstadium, kjente preferanser og den mest relevante neste handlingen eller innholdsressursen for hver bruker.

Dette gjorde det mulig å støtte en rekke bruksområder for engasjement innen psykisk helse i stor skala: velkomstforløp, velværesjekker, forberedelse til avtaler, ny kontakt etter uteblitt oppfølging, psykoedukative påminnelser og henvisning til støttetjenester.

Der det er hensiktsmessig for tjenestemodellen, har vi utformet løsningen slik at den inkluderer NHS-tilknyttet pasientkontekst i engasjementsreisen. Integrasjon med GP Connect Patient Facing Access Record gjorde det mulig for plattformen å levere kommunikasjon som er bedre tilpasset hver pasients bredere behandlingsforløp.

Vi behandlet sikkerhet, tilgjengelighet og styring som sentrale produktkrav snarere enn tillegg etter utviklingen. Leveransen var i tråd med NHS’ forventninger rundt samtykke, likeverdig tilgang, samproduksjon og terapeutisk verdi.

Vi strukturerte også løsningen mot NHS DTAC-kravene — som dekker klinisk sikkerhet, databeskyttelse, teknisk sikkerhet, interoperabilitet og brukervennlighet — og posisjonerte produktet for reelle diskusjoner om NHS-anskaffelse og -implementering helt fra starten.

Personaliserte pasientreiser ga betydelig høyere responsrater sammenlignet med generiske kampanjer, noe som forbedret avkastningen på hver pasientkommunikasjon og økte bruken av digitale støttetilbud.

Pasienter som hadde falt fra, ble engasjert på nytt i betydelig høyere grad gjennom kontekstuelt tilpasset oppfølging – noe som beskytter kontinuiteten i behandlingsforløpet og støtter tidligere intervensjon.

Pasientene møtte bedre forberedt til kliniske konsultasjoner, noe som reduserte unødvendig administrativt arbeid og forbedret kvaliteten på den kliniske tiden.

Interaksjoner med lavere kompleksitet ble flyttet over til skalerbare digitale kanaler, noe som frigjorde bemanningskapasitet til behandlingsoppgaver med høyere verdi.

Gjenbrukbare maler og styrt generering erstattet manuell utforming og gjennomgang. Serviceteam kan nå svare raskere på endringer i behandlingsforløp, retningslinjer og drift uten å øke bemanningen.

Automatiserte arbeidsflyter for oppsøkende kontakt og oppfølging reduserte den manuelle koordineringsbelastningen, senket driftskostnaden per betjent pasient og skapte målbare kapasitetsgevinster for førstelinje- og støtteteam.

Strukturerte kontroller og dokumentasjon reduserte tiden og innsatsen som kreves for NHS’ kvalitetssikringsgjennomgang, og forkortet veien fra utvikling til distribusjon i regulerte anskaffelsesmiljøer.