Personalisierte Plattform für Patientenengagement in der psychischen Gesundheit mit NHS-Integration

Wir haben NHS Login integriert, um den Patienten einen vertrauten, sicheren Anmeldepfad zu bieten und gleichzeitig die Reibungsverluste beim Onboarding zu verringern. Die Profilsynchronisierung wurde auf der Grundlage der FHIR-API des Personal Demographics Service entwickelt, so dass der Kunde sauberere Patientenidentitätsdatensätze und konsistentere Kerndemografien auf der gesamten Plattform pflegen konnte. Dies führte zu einer erheblichen Verringerung des Aufwands für die Bearbeitung von Duplikaten und Ausnahmen, der durch den fragmentierten Onboarding-Prozess des Kunden entstand.

Um über statische Kampagnen hinauszugehen, haben wir eine Empfehlungsebene implementiert, die von Amazon Personalize unterstützt wird. Sie lernt aus den Interaktionen der Benutzer und zeigt den nächsten relevanten Inhalt, die nächste Aufforderung oder den nächsten Schritt für jeden Patienten an. Zu den Signalen, die in das Modell einfließen, gehören abgeschlossene Onboarding-Schritte, Interessen an Inhalten, Antwortverhalten und frühere Aktivitäten auf der Plattform.

Die Architektur generiert maßgeschneiderte Empfehlungen, die direkt in einen strukturierten, generativen Arbeitsablauf einfließen. Damit entfällt die Notwendigkeit, Nachrichtenpfade für jedes Patientenszenario manuell zu verfassen.

Wir haben Amazon Bedrock verwendet, um Empfehlungen und freigegebene Prompt-Vorlagen in personalisierte Patientenkommunikation zu verwandeln. Anstatt jedem Patienten dieselbe Nachricht zu schicken, generiert das System eine Ansprache, die auf der Behandlungsphase, den bekannten Präferenzen und den relevantesten nächsten Aktionen oder Inhalten für jeden Benutzer basiert.

Dadurch war es möglich, eine Reihe von Anwendungsfällen für das Patientenengagement in der psychischen Gesundheit in großem Umfang zu unterstützen: Willkommensstrecken, Check-ins zum Wohlbefinden, Terminvorbereitung, Nachfassen bei verpassten Folgeterminen, Aufforderungen zur Psychoedukation und die Weiterleitung an Hilfsdienste.

Wo es für das Servicemodell angemessen war, haben wir die Lösung so konzipiert, dass der Kontext des NHS-verbundenen Patienten in die Kontaktaufnahme einbezogen wurde. Die Integration mit GP Connect Patient Facing Access Record ermöglichte es der Plattform, die Kommunikation besser auf den breiteren Versorgungspfad eines jeden Patienten abzustimmen.

Wir behandelten Sicherheit, Zugänglichkeit und Governance als zentrale Produktanforderungen und nicht als nachträgliche Ergänzungen. Die Umsetzung wurde mit den Erwartungen des NHS in Bezug auf Zustimmung, gleichberechtigten Zugang, Koproduktion und therapeutischen Wert in Einklang gebracht.

Außerdem haben wir die Lösung an den DTAC-Anforderungen des NHS ausgerichtet, die klinische Sicherheit, Datenschutz, technische Sicherheit, Interoperabilität und Benutzerfreundlichkeit abdecken, und das Produkt so von Anfang an für reale Beschaffungs- und Implementierungsgespräche mit dem NHS positioniert.

Personalisierte Patient Journeys lieferten im Vergleich zu allgemeinen Kampagnen deutlich höhere Rücklaufquoten, verbesserten den Ertrag jeder Patientenkommunikation und erhöhten die Akzeptanz digitaler Unterstützungsangebote.

Patienten, die sich abgesetzt hatten, wurden durch eine kontextgerechte Nachsorge in deutlich höherem Maße wieder in die Behandlung einbezogen – so wurde die Kontinuität des Behandlungspfads gewahrt und eine frühere Intervention unterstützt.

Die Patienten wurden besser auf die klinischen Interaktionen vorbereitet, was den vermeidbaren Verwaltungsaufwand reduziert und die Qualität der klinischen Zeit verbessert.

Interaktionen mit geringerer Komplexität wurden in skalierbare digitale Kanäle verlagert, wodurch Personalkapazitäten für höherwertige Versorgungsaufgaben frei wurden.

Wiederverwendbare Vorlagen und regelbasierte Generierung ersetzen die manuelle Erstellung und Überprüfung. Die Serviceteams können jetzt schneller auf Änderungen an Versorgungspfaden, Richtlinien und Abläufen reagieren, ohne die Zahl der Mitarbeiter zu erhöhen.

Automatisierte Arbeitsabläufe für die Kontaktaufnahme und die Nachbereitung reduzierten den manuellen Koordinationsaufwand, senkten die Betriebskosten und schufen messbare Kapazitätsgewinne für die Frontline- und Support-Teams.

Strukturierte Kontrollen und Dokumentationen reduzierten den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Überprüfung durch den NHS und verkürzten den Weg von der Erstellung bis zum Einsatz in regulierten Beschaffungsumgebungen.