Personaliseret patientengagementplatform til mental sundhed med NHS-integration

Vi integrerede NHS Login for at give patienter en velkendt og sikker vej til at logge ind, samtidig med at vi reducerede friktion under onboarding. Profilsynkronisering blev bygget op omkring FHIR API’et fra Personal Demographics Service, hvilket hjælper kunden med at vedligeholde renere patientidentitetsregistre og mere konsistente kernedemografiske data på tværs af platformen. Dette medførte en betydelig reduktion i de dubletter og den håndtering af undtagelser, som kundens fragmenterede onboardingproces genererede.

For at bevæge os ud over statiske kampagner implementerede vi et anbefalingslag drevet af Amazon Personalize, som lærer af brugerinteraktioner og fremhæver det næste mest relevante indhold, prompt eller engagementstrin for hver patient. Signaler, der føder modellen, omfattede gennemførte onboarding-trin, indholdsinteresser, svaradfærd og tidligere platformsaktivitet.

Arkitekturen genererer skræddersyede anbefalinger, der føres direkte ind i et struktureret generativt workflow — hvilket fjerner behovet for manuelt at forfatte beskedforløb for hvert patientscenarie.

Vi brugte Amazon Bedrock til at omdanne anbefalingsresultater og godkendte promptskabeloner til personaliseret patientkommunikation. I stedet for at sende den samme besked til hver patient genererer systemet kommunikation baseret på behandlingsstadie, kendte præferencer og den mest relevante næste handling eller det mest relevante indholdsaktiv for hver bruger.

Dette gjorde det muligt at understøtte en række anvendelsestilfælde for engagement inden for mental sundhed i stor skala: velkomstforløb, trivselstjek, forberedelse til aftaler, genkontakt efter udeblevet opfølgning, psykoedukationsprompter og henvisning til støttetjenester.

Hvor det er passende for servicemodellen, har vi designet løsningen til at inkorporere NHS-forbundet patientkontekst i engagementsforløbet. Integration med GP Connect Patient Facing Access Record gjorde det muligt for platformen at levere kommunikation, der er bedre tilpasset hver patients bredere behandlingsforløb.

Vi behandlede sikkerhed, tilgængelighed og styring som centrale produktkrav frem for tilføjelser efter opbygningen. Leveringen var afstemt med NHS’ forventninger omkring samtykke, lige adgang, samproduktion og terapeutisk værdi.

Vi strukturerede også løsningen efter NHS DTAC-kravene — dækkende klinisk sikkerhed, databeskyttelse, teknisk sikkerhed, interoperabilitet og brugervenlighed — hvilket positionerer produktet til reelle NHS-indkøbs- og implementeringsdrøftelser fra begyndelsen.

Personaliserede forløb leverede markant højere svarprocenter sammenlignet med generiske kampagner, hvilket forbedrede afkastet på hver patientkommunikation og øgede udbredelsen af digitale supportforløb.

Patienter, der var faldet fra, blev genengageret i betydeligt højere grad gennem kontekstuelt passende opfølgning — hvilket beskytter forløbskontinuiteten og understøtter tidligere indgriben.

Patienterne ankom bedre forberedt til kliniske interaktioner, hvilket reducerede undgåelig administrativ indsats og forbedrede kvaliteten af den kliniske tid.

Interaktioner med lavere kompleksitet blev flyttet til skalerbare digitale kanaler, hvilket frigjorde personalekapacitet til plejeaktiviteter af højere værdi.

Genanvendelige skabeloner og styret generering erstattede manuel udarbejdelse og gennemgang. Serviceteams kan nu reagere hurtigere på ændringer i forløb, politikker og drift uden at øge personalet.

Automatiserede workflows til opsøgende kontakt og opfølgning reducerede den manuelle koordineringsomkostning, sænkede de operationelle omkostninger ved at levere service og skabte målbare kapacitetsgevinster for frontlinje- og supportteams.

Strukturerede kontroller og dokumentation reducerede den tid og indsats, der kræves til NHS’ kvalitetssikringsgennemgang, hvilket forkortede vejen fra udvikling til implementering i regulerede indkøbsmiljøer.