إن تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية أمر لا غنى عنه بالتأكيد، أليس كذلك؟ ما أول ما يتبادر إلى ذهنك عندما تفكر في مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps؟
بادئ ذي بدء، نود أن نؤكد أن أول ما يشغل بالنا هو مساعدة من قد يحتاجون إلى التفكير بعناية في أفضل السبل لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في مجال DevOps، نظرًا لظهور احتياجات جديدة في ثقافة DevOps. ولا يهم كثيرًا ما إذا كنت رئيسًا تقنيًا (CTO) أو رائد أعمال أو مديرًا أو تجمع بين هذه الأدوار كلها. فالقادة الحقيقيون بحاجة إلى معرفة أفضل ما في المجالات التي يهتمون بها. وفي الوقت الحالي، يتمثل شغفنا في مناقشة واكتشاف مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس الحيوية في مجال DevOps.
عندما يتعلق الأمر بأهم مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps، لا يمكننا ببساطة أن نقف مكتوفي الأيدي. يبدو الأمر مثيرًا للاهتمام، أليس كذلك؟ ثم من منا لا يحب التحدي؟
«الخطأ من شيم البشر»، لكن الخطأ الأكثر شيوعًا الذي ترتكبه الشركات عند البدء في قياس مؤشرات الأداء الرئيسية هو محاولة قياس أكثر بكثير من اللازم. يبدو هذا مألوفًا، أليس كذلك؟ كيف يمكنك قياس التقدم إذا كنت لا تعرف أي مؤشر أداء رئيسي يجب استخدامه؟ هذه هي مشكلة هذا النهج. فبدون فكرة واضحة عن أهدافك، يستحيل تحديد ما إذا كنت تحرز تقدمًا أم تفشل.
لنلقِ نظرة أقرب، ما رأيك؟
أهمية تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية في DevOps
يُعد تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ضروريًا لأسباب عديدة:
- قياس الأداء وتحسينه: تساعد مؤشرات الأداء الرئيسية في DevOps على قياس مدى نجاح عمليات DevOps لديك وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. ومن خلال تتبع المؤشرات المناسبة، يمكنك الحصول على رؤى حول أداء فريقك وتحديد نقاط الاختناق أو المجالات القابلة للتحسين.
- الكشف المبكر عن المشكلات: يمكن لمؤشرات الأداء الرئيسية في DevOps أن تساعد في رصد المشكلات مبكرًا قبل أن تتفاقم. نحن لا نهوّل الأمور، ولكن من خلال مراقبة مؤشرات مثل تواتر النشر أو المهلة الزمنية للتغييرات، يمكنك اكتشاف المشكلات واتخاذ الإجراءات اللازمة في الوقت المناسب.
- التواصل مع أصحاب المصلحة: توفر مؤشرات الأداء الرئيسية في DevOps وسيلة فعالة للتواصل مع أصحاب المصلحة، بمن فيهم المديرون التنفيذيون والعملاء والفرق الأخرى. ومن خلال مشاركة هذه المؤشرات، يمكنك تقديم رؤية واضحة وموضوعية لأداء فريقك، وإظهار التقدم المحرز، وبناء الثقة في عملياتك.
- الحفاظ على الوتيرة: تُعد مؤشرات الأداء الرئيسية في DevOps جزءًا أساسيًا من عملية التحسين المستمر. فمن خلال تحديد الأهداف وتتبع التقدم، يمكنك تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين واتخاذ الإجراءات اللازمة لإجراء تغييرات تدريجية. ويساعد هذا النهج على تحسين عمليات DevOps لديك وتحقيق نتائج أفضل بمرور الوقت.
أهم 10 مؤشرات أداء رئيسية في DevOps يجب تتبعها
نظرًا لعدم وجود إطار عمل رسمي، قد يكون تحديد التقدم المحرز في مؤشرات الأداء الرئيسية لـ DevOps أمرًا صعبًا، إذ قد يختلف من مؤسسة إلى أخرى. ومع ذلك، هناك مقاييس ومؤشرات أداء رئيسية تُستخدم عادةً لضمان سير مشروع DevOps على المسار الصحيح.
تختلف أهم مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps باختلاف أهداف مؤسستك وحجمها والقطاع الذي تعمل فيه. وفي الوقت الحالي، فإن أكثر مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps تتبعًا هي: تواتر النشر، والمهلة الزمنية للتغييرات، ومتوسط وقت الاستعادة (MTTR)، ومعدل فشل التغييرات، ورضا العملاء.
من خلال تتبع هذه المؤشرات، يمكنك الحصول على رؤى حول أداء فريقك وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
1) تواتر النشر
يقيس هذا المؤشر عدد مرات نشر التغييرات في الكود على بيئة الإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، يشير ارتفاع تواتر النشر إلى أن فريقك قادر على الاستجابة بسرعة للمتطلبات المتغيرة واحتياجات العملاء.
2) المهلة الزمنية للتغييرات
نرغب جميعًا في معرفة المدة التي يستغرقها نقل تغيير في الكود من مرحلة التطوير إلى مرحلة الإنتاج. ويشير قِصر هذه المهلة إلى أن فريقك، لسببٍ ما، لا يملك الوقت الكافي لتسليمه في الموعد المحدد.
3) متوسط وقت الاستعادة (MTTR)
يساعد هذا المؤشر في حساب الوقت الذي يستغرقه التعافي من انقطاع الخدمة أو وقوع حادث. ويشير ضعف متوسط وقت الاستعادة (MTTR) إلى أن فريقك قادر على الاستجابة بسرعة وفعالية لانقطاعات الخدمة.
4) معدل فشل التغييرات
يُعد هذا المقياس ضروريًا لأنه يحسب النسبة المئوية للتغييرات التي تؤدي إلى حالات فشل أو عيوب. ويشير انخفاضه إلى أن فريقك قادر على تقديم تغييرات عالية الجودة لا تؤثر سلبًا على العملاء.
5) رضا العملاء
وهذا المؤشر لا يقل أهمية، إذ يقيس مدى رضا العملاء عن منتجك أو خدمتك. ومن الضروري التأكد من أن فريقك يقدم قيمة للعملاء ويلبي احتياجاتهم في الوقت المحدد.
6) تغطية الكود
لا تنسَ هذا المؤشر عندما تحتاج إلى حساب النسبة المئوية للكود الذي تغطيه الاختبارات الآلية. فالتغطية العالية للكود تشير إلى أن فريقك ينتج كودًا عالي الجودة خضع لاختبارات شاملة.
7) الوقت اللازم للكشف (TTD)
نعتقد أنه من الضروري تقدير الوقت الذي يستغرقه اكتشاف انقطاع الخدمة أو وقوع حادث. ويشير انخفاض مؤشر TTD إلى أن فريقك قادر على رصد انقطاعات الخدمة والاستجابة لها بسرعة.
8) الوقت اللازم للحل (TTR)
يقيس هذا المؤشر الوقت الذي يستغرقه حل انقطاع الخدمة أو الحادث. ويشير سوء مؤشر TTR إلى أن فريقك قادر على استعادة الخدمة للعملاء بسرعة وفعالية.
9) تغطية البنية التحتية كرمز (IaC)
يفيد هذا المؤشر عندما تحتاج إلى تقدير النسبة المئوية للبنية التحتية التي تُدار كرمز. علاوة على ذلك، تشير التغطية العالية لـ IaC إلى أن فريقك يستخدم ممارسات IaC لإدارة البنية التحتية بكفاءة واتساق.
10) متوسط الوقت بين الأعطال (MTBF)
يقيس هذا المؤشر متوسط الفترة الزمنية الفاصلة بين انقطاعات الخدمة أو الحوادث. ويشير مؤشر MTBF الجيد إلى أن فريقك يعمل باستمرار على تحسين موثوقية منتجك أو خدمتك.
يُعد استخدام هذه المؤشرات العشرة الأهم لأداء DevOps أمرًا حيويًا، لأنها توفر ببساطة وسيلة لقياس أداء فرق DevOps لديك، وتحديد نقاط الاختناق في عملياتك وتقنياتك، وتحسين عملياتك، وقياس رضا العملاء، والتطوير المستمر لأدائك وتقنياتك. ومن خلال تتبع هذه المقاييس، يمكنك بسهولة تحديد المجالات التي يتفوق فيها فريقك والمجالات التي تحتاج إلى تحسين. وأخيرًا وليس آخرًا، يمكنك اتخاذ قرارات قائمة على البيانات لتطوير ممارسات DevOps لديك. وفي النهاية، يساعدك استخدام أهم مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps على تقديم قيمة لعملائك، وتعزيز أداء فريقك، وتحقيق أهداف عملك.
أشهر الأدوات المستخدمة لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps هي:
1) Datadog: Datadog منصة مراقبة وتحليلات قائمة على السحابة توفر مجموعة من الميزات لتتبع مقاييس DevOps. وتتكامل مع أدوات DevOps الشائعة مثل GitHub وJenkins وDocker، وتوفر إمكانات المراقبة والتنبيه في الوقت الفعلي. كما توفر Datadog لوحات معلومات قابلة للتخصيص وميزات لإعداد التقارير لمساعدة الفرق على تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس.
2) New Relic: New Relic منصة قائمة على السحابة توفر أدوات للمراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والتحسين لبيئات البرمجيات الحديثة. كما تضم ميزات لتتبع أداء التطبيقات ومقاييس البنية التحتية ومقاييس تجربة العملاء. إلى جانب ذلك، تتكامل مع أدوات DevOps الشائعة وتوفر لوحات معلومات مخصصة وإمكانات لإعداد التقارير.
3) Splunk: Splunk منصة تقدم أدوات للمراقبة والتحليل واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت الفعلي لبيئات البرمجيات الحديثة. وتوفر ميزات لمراقبة أداء التطبيقات ومقاييس البنية التحتية وبيانات الأمان. كما توفر Splunk تكاملًا مع أدوات DevOps الشائعة ولوحات معلومات قابلة للتخصيص وميزات لإعداد التقارير.
4) Prometheus: Prometheus حل مراقبة مفتوح المصدر يوفر ميزات لجمع المقاييس من بيئات البرمجيات وتخزينها. ويقدم لغة استعلام قوية ونموذج بيانات مرنًا، مما يسهّل تتبع مقاييس DevOps. كما يتكامل Prometheus مع أدوات DevOps الشائعة ويوفر لوحات معلومات مخصصة وإمكانات لإعداد التقارير.
5) وأخيرًا وليس آخرًا، هناك Grafana: Grafana منصة مفتوحة المصدر توفر ميزات لتصوير المقاييس المستمدة من بيئات البرمجيات وتحليلها. وتتيح التكامل مع أدوات DevOps الشائعة، وتوفر لوحات معلومات مخصصة وإمكانات لإعداد التقارير. كما تتوفر لـ Grafana مجموعة واسعة من المكونات الإضافية والامتدادات، مما يسهّل تخصيص قدراتها وتوسيعها.
ببساطة، هذه القائمة ليست سوى قطرة في محيط. ويتوقف اختيار الأداة الأنسب على متطلباتك المحددة وميزانيتك والميزات التي تحتاجها لتتبع عمليات DevOps لديك ومراقبتها بفعالية.
8 مؤشرات أداء رئيسية ومقاييس إضافية في مجال DevOps
من أجل تحسين أداء فريق DevOps لديك والارتقاء به، من الضروري قياس وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس المرتبطة بأهداف مؤسستك وغاياتها. ومؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس الإضافية في DevOps هي: الدين التقني، والتوافر، ومتوسط الوقت بين الإصدارات (MTBR)، ومعدل الأخطاء، ومتوسط الوقت اللازم للتحديد (MTTI)، وعمليات النشر الفاشلة، وتواتر الإصدار، والامتثال للمتطلبات الأمنية. ولكل هذه المؤشرات والمقاييس أهمية ووزن في سياق تحسين أداء فرق DevOps لديك والارتقاء به. لنلقِ نظرة عليها.
الدين التقني
يشير مصطلح «الدين التقني» إلى تكلفة صيانة وإصلاح كود طُوِّر بسرعة دون إيلاء الاهتمام الكافي للجودة أو لقابلية الصيانة على المدى الطويل. ومن خلال تتبع الدين التقني، يمكنك تحديد المجالات التي يحتاج فيها فريقك إلى تخصيص مزيد من الوقت لتحسين جودة الكود وتقليل الدين التقني.
التوافر
يقيس التوافر النسبة المئوية للوقت الذي يكون فيه تطبيقك أو خدمتك متاحًا للمستخدمين. وهو مؤشر بالغ الأهمية لضمان تمكّن المستخدمين من الوصول إلى تطبيقك أو خدمتك عند الحاجة.
متوسط الوقت بين الإصدارات (MTBR)
يحسب مؤشر MTBR الفاصل الزمني بين الإصدارات الناجحة للميزات الجديدة أو التحديثات. ومن خلال متابعة MTBR، يمكنك ضمان قدرة فريقك على تقديم ميزات وتحديثات جديدة لتطبيقك أو خدمتك بشكل مستمر.
معدل الأخطاء
يُظهر معدل الأخطاء مدى تكرار حدوث الأخطاء أو العيوب في تطبيقك أو خدمتك. ومن خلال متابعة معدل الأخطاء، يمكنك تحديد المجالات التي يحتاج فيها فريقك إلى تخصيص مزيد من الوقت للاختبار وتصحيح الأخطاء.
متوسط الوقت اللازم للتحديد (MTTI)
يقدّر مؤشر MTTI الوقت الذي يستغرقه فريقك لتحديد المشكلة وتشخيصها عند حدوثها. وبالنظر إلى MTTI، يمكنك تحديد المجالات التي يحتاج فيها فريقك إلى تحسين أنظمة المراقبة والتنبيه.
عمليات النشر الفاشلة
تُظهر عمليات النشر الفاشلة النسبة المئوية لعمليات النشر التي تفشل أو تؤدي إلى أخطاء. ومن خلال تتبعها، يمكنك تحديد المجالات التي يحتاج فيها فريقك إلى تحسين عملية النشر وتقليل مخاطر الأخطاء أو فترات التعطل.
تواتر الإصدار
يُظهر تواتر الإصدار عدد المرات التي يستطيع فيها فريقك إصدار ميزات جديدة أو تحديثات لتطبيقك أو خدمتك. ومن خلال رصد تواتر الإصدار، يمكنك تحديد المجالات التي يحتاج فيها فريقك إلى تحسين عملياته وزيادة كفاءته.
الامتثال للمتطلبات الأمنية
يقيس الامتثال للمتطلبات الأمنية مستوى الالتزام بالمعايير واللوائح الأمنية. ومن خلال تتبعه، يمكنك التأكد من أن تطبيقك أو خدمتك آمن ومتوافق مع معايير القطاع ولوائحه.
لكي تعرف المقاييس التي ينبغي استخدامها في حالتك، عليك أن تُوائم باستمرار بين احتياجاتك وممارسات DevOps لديك. فالمبالغة في ذلك مجرد مضيعة للوقت. ملاحظة جانبية: من الشائع أن يضيع المرء في مجال مثل مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس DevOps، لذا إذا وجدت نفسك في هذا الموقف، فلدينا نصيحة لك: تواصل مع مستشارين خارجيين (ونحن نتشرف بذلك). وسّع آفاقك وحاول طلب المساعدة من مستشار خارجي. فأنت لا تعرف أبدًا ما الذي قد يساعدك حقًا، أليس كذلك؟
اعتبر Crunch-IS مزود خدمات DevOps الموثوق لديك
بصفتها مزودًا موثوقًا لخدمات DevOps، تساعد Crunch-IS المؤسسات من جميع الأحجام على تبني ممارسات DevOps طوال دورة حياة تطوير البرمجيات، وتسريع تسليم البرمجيات مع الحد من الأخطاء المحتملة أو فترات التعطل. ويركز فريقنا من مهندسي DevOps ذوي الخبرة دائمًا على مؤشرات الأداء الرئيسية أثناء تنفيذ المشاريع، بل إننا غالبًا ما نقترح على عملائنا الكرام اعتماد نهج قائم على مؤشرات الأداء الرئيسية.
المشاريع
في مشروعنا الأخير، أنشأنا مسار CI/CD مؤتمتًا لتحسين عملية التسليم لعميل مقره في الولايات المتحدة. وكان على فريقنا التقني إعداد مسار التكامل والتسليم المستمرين (CI/CD)، ونقل العمليات الأساسية إلى سحابة AWS، وتبسيط اكتشاف الأخطاء قبل الإصدارات، وتسريع عمليات نشر البرمجيات.
النتائج
ونتيجة لذلك، ساعدنا العميل على خفض التكاليف بنسبة 73% من خلال الأتمتة، مما أدى في النهاية إلى تعاون استمر 3 سنوات. وفي هذا المشروع، تتبعنا مؤشرات رئيسية مثل متوسط الوقت بين الإصدارات (MTBR)، ومعدل الأخطاء، وتواتر النشر، ورضا العملاء، وغيرها.
يتمتع فريق DevOps لدينا بخبرة واسعة في نشر البنية التحتية كرمز (IaC)، وتنسيق الحاويات، وخدمات هندسة موثوقية المواقع (SRE)، وتنفيذ التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD)، وغير ذلك الكثير. لذا، سواء كنت ترغب في تنفيذ استراتيجية DevOps من الصفر أو تحسين عملياتك الحالية، فإن خبراء DevOps لدينا يسعدهم مساعدتك ودعم شركتك للبقاء في الصدارة.
خاتمة
باختصار، أصبح من الشائع والمهم بشكل متزايد أن يستخدم القائد الحقيقي في مجال DevOps مؤشرات أداء رئيسية ومقاييس إضافية تتجاوز المؤشرات الأساسية. ولا تزال مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس الأساسية المستخدمة تقليديًا في DevOps، مثل التوافر، ومتوسط الوقت بين الإصدارات (MTBR)، ومعدل الأخطاء، وتواتر النشر، مهمة وذات صلة. ومع ذلك، ومع نضوج ممارسات DevOps وتطورها، تبحث المؤسسات عن طرق أكثر شمولًا لقياس أداء DevOps لديها وتتبعه.
تزداد شعبية مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس الأحدث والأكثر تقدمًا، مثل المهلة الزمنية للتغييرات، ومتوسط وقت الاستعادة (MTTR)، ومعدل نجاح النشر، ورضا العملاء، وتكلفة فترات التعطل، لأنها تقدم صورة أشمل لأداء DevOps. وتركز هذه المؤشرات والمقاييس على جوانب مثل السرعة والجودة والموثوقية ورضا العملاء، وهي عوامل حاسمة لتقديم قيمة للمستخدمين النهائيين وضمان نجاح عملية DevOps.
إن استخدام مزيج من مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس المتقدمة والإضافية يساعد المؤسسات فعلًا على تحديد مجالات التطوير، وتحسين عملية DevOps لديها، ودفع عجلة التحسين المستمر. ولذلك، فهو أمر لا غنى عنه للمؤسسات التي تريد أن تكون رائدة حقيقية في بيئة DevOps.
