Die Verfolgung von KPIs ist definitiv ein Muss, nicht wahr? Was kommt Ihnen als Erstes in den Sinn, wenn Sie an DevOps-KPIs und -Metriken denken?

Zunächst einmal möchten wir sagen, dass wir in erster Linie denjenigen helfen möchten, die angesichts neuer Anforderungen in der DevOps-Kultur sorgfältig überlegen müssen, wie sie DevOps-KPIs am besten verfolgen. Dabei spielt es keine Rolle, ob Sie CTO, Unternehmer, Manager oder alles in einem sind. Wahre Führungspersönlichkeiten müssen in den Bereichen, für die sie sich begeistern, das Beste vom Besten kennen. Im Moment ist es unsere Leidenschaft, die wichtigsten DevOps-KPIs und -Metriken zu diskutieren und zu entdecken.

Wenn es um die wichtigsten DevOps-KPIs und -Metriken geht, können wir einfach nicht untätig bleiben. Das klingt ziemlich spannend, nicht wahr? Und wer mag schon keine Herausforderungen?

Errare humanum est – doch der häufigste Fehler, den Unternehmen machen, wenn sie anfangen, ihre KPIs zu messen, ist, dass sie viel zu viel messen wollen. Kommt Ihnen das bekannt vor? Wie wollen Sie Fortschritt messen, wenn Sie nicht wissen, welchen KPI Sie verwenden sollen? Genau das ist das Problem bei diesem Ansatz. Ohne eine klare Vorstellung von Ihren Zielen ist es unmöglich festzustellen, ob Sie Fortschritte machen oder scheitern.

Sehen wir uns das einmal genauer an, einverstanden?

Die Bedeutung der Verfolgung von DevOps-KPIs

Die Verfolgung von KPIs ist aus verschiedenen Gründen notwendig:

Warum ist es wichtig, DevOps-KPIs zu verfolgen? - Crunch-IS

  • Leistung messen und verbessern: DevOps-KPIs helfen dabei, den Erfolg Ihrer DevOps-Prozesse zu messen und Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen. Wenn Sie die richtigen KPIs verfolgen, erhalten Sie Einblicke in die Leistung Ihres Teams und können Engpässe oder Bereiche mit Optimierungsbedarf erkennen.
  • Probleme früh erkennen: DevOps-KPIs können dabei helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie zu großen Problemen werden. Wir wollen keine Mücke zum Elefanten machen, aber durch die Überwachung von KPIs wie der Bereitstellungshäufigkeit oder der Vorlaufzeit können Sie Probleme erkennen und rechtzeitig Maßnahmen ergreifen.
  • Kommunikation mit Stakeholdern: DevOps-KPIs bieten eine effektive Möglichkeit, mit Stakeholdern zu kommunizieren, einschließlich Führungskräften, Kunden und anderen Teams. Durch die Weitergabe von KPIs können Sie einen klaren und objektiven Überblick über die Leistung Ihres Teams geben, Fortschritte aufzeigen und Vertrauen in Ihre Prozesse schaffen.
  • Das Tempo halten: DevOps-KPIs sind ein wesentlicher Bestandteil eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses. Durch die Festlegung von Zielen und die Verfolgung des Fortschritts können Sie verbesserungswürdige Bereiche identifizieren und Maßnahmen für schrittweise Änderungen ergreifen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Ihre DevOps-Prozesse zu optimieren und mit der Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen.

Die 10 wichtigsten DevOps-KPIs, die Sie verfolgen sollten

Da es keinen formalen Rahmen gibt, kann es schwierig sein, den Fortschritt anhand von DevOps-KPIs zu bestimmen, da er von Unternehmen zu Unternehmen variieren kann. Dennoch gibt es bestimmte Metriken und KPIs, die üblicherweise verwendet werden, um sicherzustellen, dass ein DevOps-Projekt auf Kurs bleibt.

Die wichtigsten DevOps-KPIs und -Metriken hängen von den Zielen, der Größe und der Branche Ihres Unternehmens ab. Die heute am häufigsten verfolgten DevOps-KPIs und -Metriken sind Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit für Änderungen, mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR), Änderungsfehlerrate und Kundenzufriedenheit.

Indem Sie diese KPIs verfolgen, gewinnen Sie Einblicke in die Leistung Ihres Teams und können Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren.

1) Bereitstellungshäufigkeit

Diese Kennzahl misst, wie oft Codeänderungen in der Produktion bereitgestellt werden. Eine hohe Bereitstellungshäufigkeit zeigt außerdem, dass Ihr Team schnell auf sich ändernde Anforderungen und Kundenwünsche reagieren kann.

2) Vorlaufzeit für Änderungen

Wir alle wollen wissen, wie lange es dauert, eine Codeänderung von der Entwicklung in die Produktion zu bringen. Eine niedrige Vorlaufzeit bedeutet, dass Ihr Team aus irgendeinem Grund nicht genug Zeit hat, um sie rechtzeitig zu liefern.

3) Mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR)

Sie hilft bei der Berechnung der Zeit, die benötigt wird, um sich von einem Serviceausfall oder einem Vorfall zu erholen. Eine schlechte MTTR zeigt, dass Ihr Team schnell und effektiv auf Serviceunterbrechungen reagieren kann.

4) Änderungsfehlerrate

Diese Metrik ist ein Muss, da sie den Prozentsatz der Änderungen berechnet, die zu Ausfällen oder Fehlern führen. Ein Rückgang hier zeigt, dass Ihr Team hochwertige Änderungen liefern kann, die sich nicht negativ auf die Kunden auswirken.

5) Kundenzufriedenheit

Dieser Punkt ist ebenso wichtig, da er die Zufriedenheit der Kunden mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung misst. Es ist wichtig sicherzustellen, dass Ihr Team den Kunden einen Mehrwert bietet und ihre Bedürfnisse rechtzeitig erfüllt.

6) Codeabdeckung

Vergessen Sie diese Kennzahl nicht, wenn Sie den Prozentsatz des Codes ermitteln müssen, der durch automatisierte Tests abgedeckt ist. Eine hohe Codeabdeckung zeigt, dass Ihr Team hochwertigen, gründlich getesteten Code liefert.

7) Zeit bis zur Erkennung (TTD)

Wir halten es für unerlässlich, die Zeit abzuschätzen, die benötigt wird, um einen Serviceausfall oder einen Vorfall zu erkennen. Eine niedrige TTD zeigt, dass Ihr Team Serviceunterbrechungen schnell erkennen und darauf reagieren kann.

8) Zeit bis zur Behebung (TTR)

Diese Kennzahl misst die Zeit, die benötigt wird, um einen Serviceausfall oder einen Vorfall zu beheben. Und eine schlechte TTR zeigt, dass Ihr Team den Service für die Kunden schnell und effektiv wiederherstellen kann.

9) Abdeckung durch Infrastructure as Code (IaC)

Diese Kennzahl hilft, wenn Sie den Prozentsatz der Infrastruktur schätzen müssen, die als Code verwaltet wird. Außerdem zeigt eine hohe IaC-Abdeckung, dass Ihr Team IaC-Praktiken einsetzt, um die Infrastruktur effizient und konsistent zu verwalten.

10) Mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF)

Sie misst die durchschnittliche Zeit zwischen Serviceausfällen oder Vorfällen. Und eine ziemlich gute MTBF zeigt, dass Ihr Team die Zuverlässigkeit Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung kontinuierlich verbessert.

Der Einsatz dieser 10 wichtigsten DevOps-KPIs und -Metriken ist entscheidend, denn sie bieten eine einfache Möglichkeit, die Leistung Ihrer DevOps-Teams zu messen, Engpässe in Ihren Prozessen und Technologien zu erkennen, Ihre Prozesse zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu messen und Ihre Leistung und Technologie kontinuierlich weiterzuentwickeln. Indem Sie diese Metriken verfolgen, erkennen Sie leicht, wo Ihr Team hervorragend arbeitet und wo es Verbesserungsbedarf gibt. Und nicht zuletzt können Sie datengestützte Entscheidungen treffen, um Ihre DevOps-Praktiken voranzubringen. Letztendlich hilft Ihnen der Einsatz der wichtigsten DevOps-KPIs und -Metriken, Ihren Kunden Mehrwert zu bieten, die Leistung Ihres Teams zu steigern und Ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Die beliebtesten Tools zur Verfolgung von DevOps-KPIs und -Metriken sind:

1) Datadog: Datadog ist eine cloudbasierte Überwachungs- und Analyseplattform mit einer Reihe von Funktionen zur Verfolgung von DevOps-Metriken. Sie lässt sich mit beliebten DevOps-Tools wie GitHub, Jenkins und Docker integrieren und bietet Überwachungs- und Warnfunktionen in Echtzeit. Datadog bietet außerdem anpassbare Dashboards und Berichtsfunktionen, mit denen Teams ihre KPIs und Metriken verfolgen können.

2) New Relic: New Relic ist eine cloudbasierte Plattform mit Überwachungs-, Fehlerbehebungs- und Optimierungstools für moderne Softwareumgebungen. Sie verfügt außerdem über Funktionen zur Verfolgung der Anwendungsleistung, von Infrastrukturmetriken und von Kundenerfahrungsmetriken. Dazu kommen Integrationen mit gängigen DevOps-Tools, die benutzerdefinierte Dashboards und Berichtsfunktionen bieten.

3) Splunk: Splunk ist eine Plattform mit Echtzeit-Tools für Überwachung, Analyse und Fehlerbehebung in modernen Softwareumgebungen. Sie bietet Funktionen zur Überwachung der Anwendungsleistung, von Infrastrukturmetriken und Sicherheitsdaten. Splunk bietet außerdem Integrationen mit gängigen DevOps-Tools sowie anpassbare Dashboards und Berichtsfunktionen.

4) Prometheus: Prometheus ist eine Open-Source-Überwachungslösung mit Funktionen zur Erfassung und Speicherung von Metriken aus Softwareumgebungen. Sie bietet eine leistungsstarke Abfragesprache und ein flexibles Datenmodell, mit dem sich DevOps-Metriken leicht verfolgen lassen. Prometheus lässt sich außerdem mit gängigen DevOps-Tools integrieren und bietet benutzerdefinierte Dashboards und Berichtsfunktionen.

5) Und zu guter Letzt gibt es noch Grafana: Grafana ist eine Open-Source-Plattform mit Funktionen zur Visualisierung und Analyse von Metriken aus Softwareumgebungen. Sie bietet Integrationen mit beliebten DevOps-Tools sowie benutzerdefinierte Dashboards und Berichtsfunktionen. Außerdem gibt es für Grafana eine breite Palette von Plugins und Erweiterungen, mit denen sich die Funktionen leicht anpassen und erweitern lassen.

Tools zur Verfolgung von DevOps-KPIs und -Metriken - Crunch-IS 

Kurz gesagt: Diese Liste ist nur ein Tropfen auf den heißen Stein. Welches Tool am besten geeignet ist, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen, Ihrem Budget und den Funktionen ab, die Sie benötigen, um Ihre DevOps-Prozesse effektiv zu verfolgen und zu überwachen.

8 zusätzliche DevOps-KPIs und -Metriken

Um die Leistung Ihres DevOps-Teams zu verbessern und zu steigern, müssen Sie KPIs und Metriken messen und verfolgen, die für die Ziele Ihres Unternehmens relevant sind. Die zusätzlichen DevOps-KPIs und -Metriken sind: technische Schulden, Verfügbarkeit, mittlere Zeit zwischen Releases (MTBR), Fehlerrate, mittlere Zeit bis zur Identifizierung (MTTI), fehlgeschlagene Bereitstellungen, Release-Häufigkeit und Einhaltung von Sicherheitsvorgaben. Alle genannten KPIs und Metriken sind bedeutsam und haben Gewicht, wenn es darum geht, die Leistung Ihrer DevOps-Teams zu verbessern und zu steigern. Sehen wir sie uns an.

Technische Schulden

Technische Schulden bezeichnen die Kosten für die Wartung und Korrektur von Code, der schnell und ohne ausreichende Beachtung von Qualität oder langfristiger Wartbarkeit erstellt wurde. Indem Sie technische Schulden verfolgen, erkennen Sie, wo Ihr Team mehr Zeit investieren muss, um die Codequalität zu verbessern und technische Schulden abzubauen.

Verfügbarkeit

Die Verfügbarkeit misst den Prozentsatz der Zeit, in der Ihre Anwendung oder Ihr Dienst für die Benutzer verfügbar ist. Sie ist eine entscheidende Kennzahl, um sicherzustellen, dass Ihre Benutzer auf Ihre Anwendung oder Ihren Dienst zugreifen können, wenn sie ihn benötigen.

Mittlere Zeit zwischen Releases (MTBR)

MTBR berechnet die Zeit zwischen erfolgreichen Releases neuer Funktionen oder Updates. Wenn Sie die MTBR im Blick behalten, können Sie sicherstellen, dass Ihr Team neue Funktionen und Updates für Ihre Anwendung oder Ihren Dienst kontinuierlich bereitstellen kann.

Fehlerrate

Die Fehlerrate zeigt Ihnen, wie häufig Fehler oder Bugs in Ihrer Anwendung oder Ihrem Dienst auftreten. Indem Sie die Fehlerrate verfolgen, können Sie Bereiche identifizieren, in denen Ihr Team mehr Zeit für Tests und Fehlersuche aufwenden muss.

Mittlere Zeit bis zur Identifizierung (MTTI)

MTTI gibt an, wie lange Ihr Team braucht, um ein Problem nach seinem Auftreten zu identifizieren und zu diagnostizieren. Anhand der MTTI können Sie Bereiche erkennen, in denen Ihr Team seine Überwachungs- und Alarmierungssysteme verbessern muss.

Fehlgeschlagene Bereitstellungen

Fehlgeschlagene Bereitstellungen zeigen den Prozentsatz der Bereitstellungen, die fehlschlagen oder zu Fehlern führen. Indem Sie fehlgeschlagene Bereitstellungen verfolgen, können Sie Bereiche identifizieren, in denen Ihr Team den Bereitstellungsprozess verbessern und das Risiko von Fehlern oder Ausfallzeiten verringern muss.

Release-Häufigkeit

Die Release-Häufigkeit gibt an, wie oft Ihr Team neue Funktionen oder Updates für Ihre Anwendung oder Ihren Dienst veröffentlichen kann. Anhand der Release-Häufigkeit können Sie Bereiche identifizieren, in denen Ihr Team seine Prozesse verbessern und die Effizienz steigern muss.

Einhaltung von Sicherheitsvorgaben

Die Einhaltung von Sicherheitsvorgaben misst, in welchem Maß Sicherheitsstandards und -vorschriften eingehalten werden. Indem Sie sie verfolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung oder Ihr Dienst sicher ist und den Branchenstandards und -vorschriften entspricht.

Um herauszufinden, welche Metriken Sie in Ihrem Fall verwenden sollten, müssen Sie Ihre Bedürfnisse und DevOps-Praktiken ständig aufeinander abstimmen. Zu viel des Guten ist reine Zeitverschwendung. Nebenbemerkung: Bei einem Thema wie DevOps-KPIs und -Metriken verliert man leicht den Überblick. Wenn Sie sich in dieser Lage befinden, haben wir einen Rat für Sie: Wenden Sie sich an externe Berater (wir würden uns geehrt fühlen). Erweitern Sie Ihren Horizont und bitten Sie einen externen Berater um Hilfe. Man weiß nie, was einem wirklich weiterhilft, oder?

Betrachten Sie Crunch-IS als Ihren vertrauenswürdigen DevOps-Dienstleister

Als vertrauenswürdiger DevOps-Dienstleister unterstützt Crunch-IS Unternehmen jeder Größe dabei, DevOps-Praktiken im gesamten Softwareentwicklungszyklus einzuführen und die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, während mögliche Fehler oder Ausfallzeiten reduziert werden. Unser Team erfahrener DevOps-Ingenieure konzentriert sich während der Projektdurchführung stets auf KPIs – tatsächlich schlagen wir unseren geschätzten Kunden oft einen KPI-basierten Ansatz vor.

Die Projekte

In unserem jüngsten Projekt haben wir eine automatisierte CI/CD-Pipeline aufgebaut, um den Bereitstellungsprozess für einen Kunden aus den USA zu verbessern. Unser technisches Team musste eine Pipeline für Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) einrichten, den Kernbetrieb in die AWS-Cloud verlagern, die Fehlererkennung vor Releases vereinfachen und Software-Deployments beschleunigen.

Ergebnisse

Im Ergebnis halfen wir dem Kunden, die Kosten durch Automatisierung um 73 % zu senken, was schließlich zu einer dreijährigen Zusammenarbeit führte. In diesem Projekt verfolgten wir wichtige Kennzahlen wie die mittlere Zeit zwischen Releases (MTBR), die Fehlerrate, die Bereitstellungshäufigkeit, die Kundenzufriedenheit und weitere.

Unser DevOps-Team verfügt über umfangreiche Erfahrung mit der Bereitstellung von Infrastructure as Code (IaC), Container-Orchestrierung, Site Reliability Engineering (SRE), der Implementierung von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) und vielem mehr. Ganz gleich, ob Sie eine DevOps-Strategie von Grund auf umsetzen oder Ihre bestehenden Prozesse verfeinern möchten: Unsere DevOps-Experten unterstützen Sie gerne und helfen Ihrem Unternehmen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es für eine echte Führungskraft im DevOps-Bereich immer üblicher und wichtiger wird, über die grundlegenden KPIs und Metriken hinaus zusätzliche zu verwenden. Die grundlegenden KPIs und Metriken, die traditionell in DevOps verwendet werden, wie Verfügbarkeit, MTBR, Fehlerrate und Bereitstellungshäufigkeit, sind nach wie vor wichtig und relevant. Da DevOps-Praktiken jedoch gereift sind und sich weiterentwickelt haben, suchen Unternehmen nach umfassenderen Möglichkeiten, ihre DevOps-Leistung zu messen und zu verfolgen.

Neuere und fortschrittlichere KPIs und Metriken wie die Vorlaufzeit für Änderungen, die mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR), die Erfolgsquote von Bereitstellungen, die Kundenzufriedenheit und die Kosten von Ausfallzeiten werden immer beliebter, da sie ein umfassenderes Bild der DevOps-Leistung vermitteln. Diese KPIs und Metriken konzentrieren sich auf Aspekte wie Geschwindigkeit, Qualität, Zuverlässigkeit und Kundenzufriedenheit, die entscheidend sind, um den Endbenutzern Mehrwert zu bieten und den Erfolg des DevOps-Prozesses sicherzustellen.

Eine Kombination aus fortgeschrittenen und zusätzlichen KPIs und Metriken hilft Unternehmen wirklich dabei, Entwicklungspotenziale zu erkennen, ihren DevOps-Prozess zu optimieren und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben. Deshalb ist sie ein Muss für Unternehmen, die im DevOps-Umfeld wirklich führend sein wollen.