Finner du ikke din bransje? Start med en samtale.
Snakk med en AI-ekspertCrunch-IS i tall
Crunch-IS leverer LLMOps-konsulenttjenester som flytter modeller ut i produksjon og holder dem ytende — bygget av et AI-drevet ingeniørteam som leverer overvåkingen, pipelinene og sikkerhetsmekanismene rundt modellene dine raskere og med færre feil.
LLMOps-tjenester som absorberer den operasjonelle kompleksiteten betyr at teamet ditt bruker mindre tid på å nøste opp infrastruktur og mer tid på å bygge funksjonene bedriften bryr seg om.
Du får en distribusjon som er overvåket, versjonert og optimalisert for å fortsette å prestere etter hvert som dine data, brukerbase og krav endrer seg.
Gjennom caching, modellvalg, batching og riktig dimensjonering av infrastruktur reduserer vi kostnaden ved å kjøre modeller i produksjon uten å gå på bekostning av svarkvaliteten brukerne dine er avhengige av.
Uten observerbarhet kan ingen si med sikkerhet hvordan en modell faktisk presterer. Vi leverer målingslaget — som dekker kvalitet, latens, feilrater og bruk — slik at teamet ditt kan handle ut fra det dataene viser.
Vi starter med hvor din AI-infrastruktur står i dag. Vi identifiserer hva som holder mål, hva som mangler, og hva som må endres før en LLM i produksjon kan yte pålitelig i stor skala. Du forlater vurderingen med et prioritert veikart fremfor en generisk modenhetsvurdering.
Vi instrumenterer dine utrullede modeller for å fange opp avvik i utdata, latenstopper og uventet atferd før det når sluttbrukerne. Responskvalitet, feilrater og bruksmønstre blir målbare på tvers av hver utrulling, slik at en modell som forringes dukker opp i et dashbord i stedet for i en supportkø.
Prompter trenger versjonering, testing og styring akkurat som kode gjør. Vi bygger arbeidsflytene som holder promptbiblioteket ditt organisert og reviderbart, og vi knytter hver endring til evalueringsdata slik at forbedringer måles, ikke antas.
Å pushe en modelloppdatering skal ikke kreve en halv dag med manuell koordinering. Vi bygger distribusjonspipelines som er designet rundt LLM-arbeidsflyter, slik at endringer når produksjon på en pålitelig måte, og teamet som er ansvarlig vet nøyaktig hva som ble levert og når.
Team som kjører LLM-er i stor skala, opplever ofte at regningene vokser raskere enn verdien. Vi identifiserer gapet – modellvalg, dimensjonering av infrastruktur eller manglende caching – og tetter det uten å ofre svarkvaliteten arbeidsflytene dine er avhengige av.
Fra infrastruktur gjennom utrulling og iterasjon håndterer ett team hele produksjonslivssyklusen for LLM. AI-agenter håndterer kodeskjeletter, testing og dokumentasjon under gjennomgang av seniorer — slik at systemet ditt når produksjon raskere.
Vi designer og optimaliserer RAG-systemer (retrieval-augmented generation) som forankrer modellens utdata i organisasjonens data. Gjort riktig reduserer RAG hallusinasjoner målbart og gjør svarene mer relevante for reelle forretningsbruksområder, med hvert svar sporbart til en verifisert kilde.
Vi bygger finjusteringspipeliner som tilpasser grunnmodeller til ditt domene og kombinerer dem med evalueringsrammeverk som bekrefter at ytelsen har blitt bedre før noe når produksjon.
Vi utformer systemer som fungerer på tvers av modelleverandører og kan bytte eller kombinere modeller basert på kostnad, ventetid og oppgavekrav — slik at du aldri blir låst til en enkelt leverandørs veikart eller prising.
Vi bygger evalueringsrammeverk som vurderer modell- og promptendringer opp mot definerte referansepunkter, slik at hver utgivelsesbeslutning er basert på data i stedet for inntrykk.
Vi bygger LLM-systemer der personvern, tilgangskontroll og sporbarhet behandles som krav helt fra den første arkitektursamtalen.
Fra infrastruktur og modellservering gjennom promptadministrasjon og evaluering ligger hele LLMOps-overflaten hos ett team – ingen spesialister i siloer som aldri har snakket med hverandre.
Vi jobber sammen med ingeniørene dine i stedet for som en separat ekstern funksjon. Personene som bygger systemet ditt, forstår kodebasen og begrensningene dine, i stedet for å jobbe ut fra en beskrivelse som ble overlevert ved oppstart.
Vi kjører korte sykluser, deler fremgang jevnlig, og tar opp et problem tidlig fremfor ved neste planlagte oppdatering. Du vet alltid hvor arbeidet står.
Hvert oppdrag inkluderer dokumentasjon og overleveringsøkter, slik at teamet ditt kan administrere og videreutvikle systemet etter at vi trekker oss tilbake. Rutinemessige endringer skal aldri kreve at du ringer oss.
Vi gir ikke råd om AI fra utsiden — vi leverer det fra innsiden. AI-agenter kjører gjennom hele SDLC, slik at LLMOps-systemene vi bygger for deg leveres raskere og med færre feil, og du arver en leveransemodell du kan ta i bruk internt.
Vi har levert AI-systemer til produksjonsmiljøer og håndtert driftsproblemer som først dukker opp etter lansering. Den erfaringen – inkludert en GPT-4-drevet Angular-til-React-migrering kjørt fra start til slutt i et live produksjonsmiljø – former hvert system vi utformer.
Lederen som kartlegger systemet ditt, bygger det og forblir ansvarlig etter lansering. Ingen overleveringer mellom kartlegging, bygging og etterlansering, og ingen avstand mellom det som ble avtalt og det som blir levert.
De kommer med mange skalerbare og ideer om beste praksis som gjør det mulig for oss å oppnå det vi har akkurat nå.
Crunch-IS var flinke til å vise oss hvordan gode løsninger bør se ut og gjøre ideene våre levende for evaluering og gjennomgang.
Det som imponerte meg mest ved Crunch-IS, er kvaliteten på utviklerne. Den er rett og slett mye bedre enn i noe annet selskap vi har prøvd å samarbeide med.
Vi er imponert over deres prestasjoner, hvordan de engasjerer seg i produktutviklingen, og hvordan de bryr seg om produktet.
Det har vært en veldig hyggelig opplevelse. Alt har vært fantastisk, både når det gjelder kommunikasjon og samarbeid.
Vårt samarbeid med Crunch-IS har vært en uvurderlig ressurs i takt med at vi har utvidet virksomheten.
Det jeg la merke til hos Crunch-IS, var teknisk kompetanse, evnen til å tenke utenfor boksen og svært gode engelskkunnskaper.
De har hatt en stor innvirkning på den endelige arkitekturen vi endte opp med. Totalt sett har jeg vært fornøyd og imponert over alt Crunch-IS har gjort for oss.
Crunch-IS imponerte oss med sin tekniske dyktighet og det rene «møtet mellom tanker og kulturer» samt den åpne og ærlige kommunikasjonen. Dette var ikke en beslutning vi tok på lett grunn, og fem måneder inn i samarbeidet er vi fortsatt svært imponert over hvordan Crunch-IS tilnærmer seg samarbeidet, og vi er svært fornøyde med kvaliteten på teamet vi jobber sammen med.
Det var enkelt å samarbeide med Crunch-IS. De viste tålmodighet overfor oss da vi gikk gjennom spørsmålene knyttet til kontrakten, og var tålmodige igjen da vi skulle få på plass faktureringsordningen. Designarbeidet var elegant, og utvikleren leverte appen vi hadde avtalt i tide og i god kvalitet.
Det var veldig hyggelig å samarbeide med teamet hos Crunch-IS. De jobbet flittig og var svært profesjonelle. Når det oppstod spørsmål eller tekniske problemer, svarte de raskt og var alltid villige og imøtekommende når det gjaldt å hjelpe oss.
En utvikler fra Crunch-IS hjalp oss med å levere en viktig funksjon til prosjektet vårt mye raskere enn forventet.
Crunch-IS sørget for et sømløst og samarbeidsorientert forløp gjennom hele prosjektet. Teamet opprettholdt åpen kommunikasjon, førte detaljerte oversikter over oppgavefordelingen og overholdt prosjektets tidsplaner. Deres kompetanse innen både design og utvikling gjør selskapet til noe helt spesielt.
Crunch-IS tilbyr løpende utviklingsstøtte som tilfredsstiller prosjektets behov etter behov. Til tross for at de befinner seg i utlandet, er de enkle å samarbeide med og lett tilgjengelige via kommunikasjonskanaler
Den beste leverandøren vi kunne tenke oss. Crunch-IS kombinerer praktisk utvikling med innovative designprinsipper. Tilbakemeldingene på apputviklingen, både internt og eksternt, har vært positive. De fullfører prosjektmilepælene i henhold til tidsplanen og leverer innenfor budsjettet. Teamet er imøtekommende og villig til å delta i en produktiv dialog.
Crunch-IS overgikk mine forventninger. Jeg satte stor pris på utviklernes oppfinnsomhet i møte med begrensninger og komplekse krav. Selskapet klarte å levere og fullføre prosjektet på en vellykket måte.
Prosjektet har hittil forløpt uten problemer. Crunch-IS har en enestående arbeidsmoral. Takket være dette har de klart å takle alle utfordringer som har dukket opp. De håndterer det daglige arbeidet godt på egen hånd, men kommuniserer også jevnlig med oss for å sikre at vi er på samme bølgelengde.
Appen som Crunch-IS har utviklet, er oversiktlig, strømlinjeformet og fungerer som den skal. Crunch-IS går langt utover det forventede for å sikre at begge teamene er på bølgelengde. Det engasjerte teamet skaper en hyggelig opplevelse gjennom sin positive holdning og effektive prosjektledelsesferdigheter. Teamet var svært vennlig, og det var en glede å samarbeide med dem.
LLMOps er praksisen med å ta en språkmodell og få den til å fungere pålitelig inne i et ekte produkt — et nettsted, en chatbot, et automatiseringsverktøy eller en app — og holde den i god ytelse etter lansering.
MLOps dekker i bred forstand operasjonelle praksiser for maskinlæring. LLMOps er et spesialisert delsett med fokus på store språkmodeller, som medfører sine egne utfordringer knyttet til prompthåndtering, utdatasikkerhet, hallusinasjon og inferenskostnad som tradisjonelle MLOps-praksiser ikke ble bygget for å håndtere. (Se våre MLOps-tjenester for den bredere ML-livssyklusen.)
LLMOps fokuserer på den operasjonelle håndteringen av språkmodeller i produksjon. AgentOps utvider dette til autonome AI-agenter som utfører handlinger, bruker verktøy og kjører på tvers av arbeidsflyter med flere trinn, der observerbarhet og kontroll blir betydelig vanskeligere å opprettholde.
LLM-utgifter vokser raskt når ingen bevisst styrer modellvalg, caching eller ressursallokering. LLMOps-tjenester setter de riktige kontrollene på plass, slik at du ikke kjører en dyr modell på en oppgave en mindre modell håndterer like godt.
Ja. Strukturert versjonering av prompter, evalueringspipelines og arbeidsflyter for finjustering bygget under skikkelige LLMOps-konsulenttjenester betyr at hver endring testes og måles før den går live, i stedet for å justeres manuelt og overvåkes løst i etterkant.
Gå gjennom ideen din med en ingeniør i en gratis vurderingssamtale.
Vår kunde, en førsteklasses leverandør av teknologikonsulenttjenester og administrerte tjenester, engasjerte oss...
Oppdag hvordan LLM-er revolusjonerte innholdsproduksjon og -administrasjon innen EdTech, og leverte strømlinjeformede...
Send en skisse, en spesifikasjon eller tre setninger om hvor systemet har stoppet opp. Vanligvis er én samtale nok til å finne ut om vi er det rette valget for deg.
Skreddersydd programvare, AI og ML, data og analyse, sky og sikkerhet – fra tidlig prosjektavgrensning til langsiktig levering.
Personvernet ditt er viktig. Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre opplevelsen din og tilpasse innhold.
