Kan du ikke se din branche? Lad os tage en snak.
Tal med en AI-ekspertCrunch-IS i tal
Crunch-IS leverer LLMOps-konsulentydelser, der flytter modeller i produktion og holder dem kørende — bygget af et AI-drevet ingeniørteam, der leverer overvågning, pipelines og sikkerhedsforanstaltninger omkring dine modeller hurtigere og med færre fejl.
LLMOps-tjenester, der absorberer den operationelle kompleksitet, betyder, at dit team bruger mindre tid på at rede infrastruktur ud og mere tid på at bygge de funktioner, der betyder noget for forretningen.
Du får en udrulning, der er overvåget, versioneret og optimeret til at fortsætte med at præstere, efterhånden som dine data, din brugerbase og dine krav ændrer sig.
Gennem caching, modelvalg, batching og korrekt dimensionering af infrastruktur reducerer vi omkostningerne ved at køre modeller i produktion uden at gå på kompromis med den svarkvalitet, dine brugere er afhængige af.
Uden observerbarhed kan ingen med sikkerhed sige, hvordan en model faktisk præsterer. Vi leverer målingslaget — der dækker kvalitet, latenstid, fejlrater og forbrug — så dit team kan handle på det, som dataene viser.
Vi starter med, hvor din AI-infrastruktur står i dag. Vi identificerer, hvad der holder, hvad der mangler, og hvad der skal ændres, før en produktions-LLM kan præstere pålideligt i stor skala. Du forlader vurderingen med en prioriteret køreplan frem for en generisk modenhedskarakter.
Vi instrumenterer dine idriftsatte modeller for at fange outputafvigelser, latensspidser og uventet adfærd, før de når slutbrugerne. Svarkvalitet, fejlrater og brugsmønstre bliver målbare på tværs af hver idriftsættelse, så en model, der forringes, dukker op i et dashboard i stedet for i en supportkø.
Prompts kræver versionering, test og styring, ligesom kode gør. Vi bygger de arbejdsgange, der holder dit prompt-bibliotek organiseret og reviderbart, og vi knytter hver ændring til evalueringsdata, så forbedringer måles og ikke antages.
At skubbe en modelopdatering ud bør ikke kræve en halv dags manuel koordinering. Vi bygger deployment-pipelines designet omkring LLM-arbejdsgange, så ændringer når produktionen pålideligt, og det ansvarlige team ved præcis, hvad der blev leveret, og hvornår.
Teams, der kører LLM’er i stor skala, oplever ofte, at deres regninger vokser hurtigere end deres værdi. Vi identificerer forskellen — modelvalg, infrastrukturdimensionering eller manglende caching — og lukker den uden at gå på kompromis med den svarkvalitet, som dine arbejdsgange er afhængige af.
Fra infrastruktur gennem udrulning og iteration håndterer ét team hele LLM-produktionslivscyklussen. AI-agenter håndterer kodeskeletter, test og dokumentation under gennemgang af seniorer — så dit system når produktion hurtigere.
Vi designer og optimerer retrieval-augmented generation-systemer, der forankrer modeluddata i din organisations data. Udført korrekt reducerer RAG målbart hallucinationer og gør svar mere relevante for reelle forretningsmæssige anvendelsestilfælde, hvor hvert svar kan spores til en verificeret kilde.
Vi bygger finjusteringspipelines, der tilpasser foundation-modeller til dit domæne og kombinerer dem med evalueringsrammer, der bekræfter, at ydeevnen er forbedret, før noget rører produktionen.
Vi designer systemer, der fungerer på tværs af modeludbydere og kan udskifte eller kombinere modeller ud fra omkostninger, latens og opgavekrav — så du aldrig er låst fast til en enkelt leverandørs køreplan eller prissætning.
Vi bygger evalueringsrammer, der scorer model- og promptændringer mod definerede benchmarks, så enhver udgivelsesbeslutning er baseret på data frem for indtryk.
Vi bygger LLM-systemer, hvor databeskyttelse, adgangskontrol og reviderbarhed behandles som krav fra den første arkitektursamtale.
Fra infrastruktur og modelservering til prompthåndtering og evaluering ligger hele LLMOps-området hos ét team — ingen specialister i siloer, der aldrig har talt sammen.
Vi arbejder sammen med dine ingeniører frem for som en separat ekstern funktion. De folk, der bygger dit system, forstår din kodebase og dine begrænsninger, frem for at arbejde ud fra et briefingdokument, der blev overleveret ved projektstart.
Vi kører korte cyklusser, deler fremskridt regelmæssigt og rejser et problem tidligt frem for ved næste planlagte opdatering. Du ved altid, hvor arbejdet står.
Enhver opgave inkluderer dokumentation og overdragelsessessioner, så dit team kan administrere og videreudvikle systemet, efter vi trækker os tilbage. Rutinemæssige ændringer bør aldrig kræve, at du ringer til os.
Vi rådgiver ikke om AI udefra — vi leverer det indefra. AI-agenter kører på tværs af SDLC’en, så de LLMOps-systemer, vi bygger til dig, leveres hurtigere og med færre fejl, og du overtager en leveringsmodel, som du kan implementere internt.
Vi har leveret AI-systemer til produktionsmiljøer og håndteret driftsproblemer, der først opstår efter lancering. Den erfaring — herunder en GPT-4-drevet migrering fra Angular til React, som blev gennemført fra ende til anden i et live produktionsmiljø — former hvert system, vi designer.
Den ledende medarbejder, der kortlægger dit system, bygger det og forbliver ansvarlig efter go-live. Ingen overdragelser mellem afdækning, opbygning og efter lancering, og intet gab mellem det aftalte og det leverede.
De kommer med mange skalerbare og idéer om bedste praksis som gør det muligt for os at opnå det vi har i dag.
Crunch-IS var rigtig gode til at vise os hvordan gode løsninger bør se ud og at gøre vores idéer levende til evaluering og gennemgang.
Det der imponerede mig ved Crunch-IS er kvaliteten af udviklerne. Den er simpelthen meget bedre end i noget andet firma, vi har forsøgt at samarbejde med.
Vi er imponerede over deres præstationer, hvordan de er engagerede i produktudviklingen og hvordan de bekymrer sig om produktet.
Det har været en meget behagelig oplevelse. Alt har været fantastisk med hensyn til kommunikation og samarbejde.
Vores samarbejde med Crunch-IS har været en uvurderlig ressource, mens vi har skaleret.
Det jeg fandt hos Crunch-IS var den tekniske kompetence, evnen til at tænke ud af boksen og meget godt engelsk.
De har haft stor indflydelse på hele den arkitektur, vi endte med. Alt i alt har jeg været tilfreds og imponeret over alt, hvad Crunch-IS gjorde for os.
Crunch-IS imponerede os med deres tekniske dygtighed og det rene ”møde mellem tanker og kulturer” samt åbne, ærlige samtaler. Dette var ikke en beslutning, vi tog let på, og fem måneder inde i samarbejdet er vi fortsat meget imponerede over, hvordan Crunch-IS griber samarbejdet an, og vi er meget tilfredse med kvaliteten af det team, der arbejder sammen med os.
Det var nemt at arbejde med Crunch-IS. De var tålmodige med os, mens vi gennemgik kontraktspørgsmålene, og tålmodige igen, da vi fik faktureringen på plads. Designarbejdet var elegant og udvikleren leverede den app, vi havde aftalt, til tiden og i god kvalitet.
Teamet hos Crunch-IS var meget rart at arbejde sammen med. De arbejdede flittigt og var meget professionelle. Når der opstod spørgsmål eller tekniske problemer, svarede de hurtigt og var altid klar og venlige til at hjælpe os.
En udvikler fra Crunch-IS hjalp os med at levere en vigtig funktion til vores projekt meget hurtigere end forventet.
Crunch-IS sikrede et gnidningsfrit og samarbejdsorienteret forløb gennem hele projektet. Teamet holdt åbne kommunikationslinjer, førte detaljerede optegnelser over opgavefordelingen og overholdt projektets tidsplaner. Deres ekspertise inden for både design og udvikling gør virksomheden speciel.
Crunch-IS leverer løbende udviklingssupport, der opfylder projektets krav efter behov. Trods deres placering i udlandet er de nemme at arbejde sammen med og tilgængelige via kommunikationskanaler
Den bedste leverandør vi overhovedet kunne finde. Crunch-IS kombinerer praktisk udvikling med innovative designprincipper. Både intern og ekstern feedback på appudviklingen har været positiv. De når projektets milepæle efter den planlagte tidsplan og leverer inden for budgettet. Teamet’ er lydhørt og villigt til at indgå i en produktiv dialog.
Crunch-IS overgik mine forventninger. Jeg satte pris på udviklernes opfindsomhed over for begrænsninger og komplekse krav. Virksomheden magtede at levere og fuldføre projektet med succes.
Projektet er indtil videre forløbet gnidningsfrit. Crunch-IS har en enestående arbejdsmoral. Som følge heraf har de’ kunnet klare enhver udfordring, der er dukket op. De klarer det daglige arbejde godt på egen hånd, men kommunikerer også regelmæssigt med os for at sikre, at vi’ er enige.
Appen, som Crunch-IS arbejdede på, er ren, strømlinet og fungerer efter hensigten. Crunch-IS gør mere end forventet for at sikre, at begge teams er på bølgelængde. Det engagerede team skaber en behagelig oplevelse gennem deres positive fremtoning og effektive projektledelse. Teamet var meget venligt, og det var en fornøjelse at arbejde sammen med dem.
LLMOps er praksissen med at tage en sprogmodel og få den til at fungere pålideligt inde i et rigtigt produkt — en hjemmeside, chatbot, automatiseringsværktøj eller app — og holde den kørende efter lanceringen.
MLOps dækker bredt operationelle praksisser for maskinlæring. LLMOps er en specialiseret delmængde med fokus på store sprogmodeller, som medfører deres egne udfordringer omkring promptstyring, outputsikkerhed, hallucination og inferensomkostninger, som traditionelle MLOps-praksisser ikke var bygget til at håndtere. (Se vores MLOps-tjenester for den bredere ML-livscyklus.)
LLMOps fokuserer på den operationelle styring af sprogmodeller i produktion. AgentOps udvider dette til autonome AI-agenter, der udfører handlinger, bruger værktøjer og kører på tværs af arbejdsgange med flere trin, hvor observerbarhed og kontrol bliver markant sværere at opretholde.
LLM-forbrug vokser hurtigt, når ingen bevidst styrer modelvalg, caching eller beregningsallokering. LLMOps-tjenester sætter de rette kontroller på plads, så du ikke kører en dyr model på en opgave, som en mindre klarer lige så godt.
Ja. Struktureret prompt-versionering, evalueringspipelines og finjusteringsworkflows opbygget under ordentlige LLMOps-konsulentydelser betyder, at hver ændring testes og måles, før den går i drift, i stedet for at blive justeret manuelt og overvåget løst efter den er sket.
Gennemgå din idé med en ingeniør i en gratis vurderingssamtale.
Vores kunde, en førsteklasses udbyder af teknologirådgivning og administrerede tjenester, engagerede os...
Oplev hvordan LLM'er revolutionerede indholdsskabelse og -styring inden for EdTech og leverede...
Send et oplæg, en specifikation eller tre sætninger om, hvor systemet er gået i stå. Én samtale er som regel nok til at afgøre, om vi passer til jer.
Skræddersyet software, AI og ML, data og analyse, cloud og sikkerhed — fra tidlig afklaring til langsigtet levering.
Dit privatliv er vigtigt. Vi bruger cookies til at forbedre din oplevelse og tilpasse indhold.
