لا ترى مجالك؟ لنبدأ بمحادثة.
تحدّث إلى خبير ذكاء اصطناعيCrunch-IS بالأرقام
تقدم Crunch-IS خدمات استشارية في مجال LLMOps تهدف إلى نقل النماذج إلى مرحلة الإنتاج والحفاظ على أدائها — وقد تم تطوير هذه الخدمات بواسطة فريق هندسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل على توفير أنظمة المراقبة والمسارات والضوابط الوقائية الخاصة بنماذجك بشكل أسرع وبأقل عدد من العيوب.
تتيح خدمات LLMOps، التي تتولى التعامل مع التعقيدات التشغيلية، لفريقك قضاء وقت أقل في حل مشكلات البنية التحتية، وتخصيص المزيد من الوقت لتطوير الميزات التي تهم الشركة.
ستحصل على عملية نشر تخضع للمراقبة وإدارة الإصدارات والتحسين المستمر، لضمان استمرار أدائها مع تغيّر بياناتك وقاعدة مستخدميك ومتطلباتك.
من خلال التخزين المؤقت، واختيار النماذج، والتجميع، وتحديد الحجم المناسب للبنية التحتية، نتمكن من خفض تكلفة تشغيل النماذج في بيئة الإنتاج دون المساس بجودة الاستجابة التي يعتمد عليها مستخدموك.
بدون قابلية الرصد، لا يمكن لأحد أن يجزم بأداء النموذج الفعلي. نحن نوفر طبقة القياس — التي تشمل الجودة، وزمن الاستجابة، ومعدلات الفشل، والاستخدام — حتى يتمكن فريقك من اتخاذ الإجراءات المناسبة بناءً على ما تظهره البيانات.
نبدأ بتقييم الوضع الحالي للبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي لدى شركتك. نحدد ما هو جاهز، وما هو الناقص، وما الذي يجب تغييره قبل أن يتمكن نموذج اللغة الكبير (LLM) المخصص للإنتاج من الأداء بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. وستخرج من هذا التقييم بخطة عمل مرتبة حسب الأولويات، بدلاً من مجرد تقييم عام لمستوى النضج.
نقوم بتزويد النماذج التي تم نشرها بآليات رصد لاكتشاف انحرافات المخرجات، وارتفاعات زمن الاستجابة، والسلوك غير المتوقع قبل أن تصل إلى المستخدمين النهائيين. وبذلك تصبح جودة الاستجابة، ومعدلات الفشل، وأنماط الاستخدام قابلة للقياس في كل عملية نشر، بحيث يظهر تراجع أداء أي نموذج في لوحة المعلومات بدلاً من قائمة انتظار الدعم.
تحتاج المطالبات إلى إدارة الإصدارات والاختبار والحوكمة، تمامًا مثل الكود. نحن نبني سير العمل الذي يحافظ على تنظيم مكتبة المطالبات الخاصة بك وإمكانية تدقيقها، ونربط كل تغيير ببيانات التقييم حتى يتم قياس التحسينات، لا الافتراض بها.
لا ينبغي أن يستغرق نشر تحديث النموذج نصف يوم من التنسيق اليدوي. فنحن نبني مسارات نشر مصممة خصيصًا لتتوافق مع سير عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، بحيث تصل التغييرات إلى بيئة الإنتاج بشكل موثوق، ويكون الفريق المسؤول على علم تام بما تم نشره ومتى تم ذلك.
غالبًا ما تجد الفرق التي تشغل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على نطاق واسع أن تكاليفها تتزايد بوتيرة أسرع من القيمة التي تحققها. نحن نحدد الفجوة — سواء كانت في اختيار النموذج، أو تحديد حجم البنية التحتية، أو عدم وجود التخزين المؤقت — ونسدها دون المساس بجودة الاستجابة التي يعتمد عليها سير عملك.
بدءًا من البنية التحتية مرورًا بالنشر والتحسينات المتكررة، يتولى فريق واحد إدارة دورة حياة إنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بالكامل. ويقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإعداد الهياكل الأساسية والاختبار والتوثيق تحت إشراف كبار الخبراء — حتى يصل نظامك إلى مرحلة الإنتاج بشكل أسرع.
نقوم بتصميم وتحسين أنظمة التوليد المعززة بالاسترجاع (RAG) التي تربط مخرجات النماذج ببيانات مؤسستك. وعند تطبيقها بشكل صحيح، تقلل تقنية RAG بشكل ملموس من «الهلوسات» وتجعل الردود أكثر ملاءمة لحالات الاستخدام العملية الفعلية للأعمال، مع إمكانية تتبع كل رد إلى مصدر تم التحقق منه.
نقوم ببناء مسارات ضبط دقيق تعمل على تكييف النماذج الأساسية مع مجال عملك، ونقرنها بأطر تقييم تضمن تحسن الأداء قبل أن يدخل أي شيء مرحلة الإنتاج.
نقوم بتصميم أنظمة تعمل مع مختلف مزودي النماذج، وتتيح تبديل النماذج أو دمجها وفقًا للتكلفة وزمن الاستجابة ومتطلبات المهام — بحيث لا تظل أبدًا مقيدًا بخطة عمل أو أسعار مورد واحد.
نقوم بتطوير أنظمة تقييم تُقيّم التغييرات التي تُجرى على النماذج والمطالبات وفقًا لمعايير مرجعية محددة، بحيث يستند كل قرار يتعلق بالإصدار إلى البيانات وليس إلى الانطباعات.
نقوم بتطوير أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مع اعتبار خصوصية البيانات، والتحكم في الوصول، وإمكانية التدقيق متطلبات أساسية منذ أول مناقشة تتعلق بالبنية.
بدءًا من البنية التحتية وتقديم النماذج وصولاً إلى إدارة المطالبات وتقييمها، تقع المسؤولية الكاملة عن مجال LLMOps على عاتق فريق واحد — دون وجود متخصصين يعملون في أقسام منعزلة ولم يتواصلوا مع بعضهم البعض قط.
نحن نعمل جنبًا إلى جنب مع مهندسيك، لا كوحدة خارجية منفصلة. فالأشخاص الذين يعملون على بناء نظامك يفهمون قاعدة الكود الخاصة بك والقيود المفروضة عليها، بدلاً من العمل بناءً على موجز تم تسليمه لهم عند بدء المشروع.
نحن نعمل وفق دورات قصيرة، ونشارك التقدم المحرز بانتظام، ونطرح المشكلات في وقت مبكر بدلاً من الانتظار حتى التحديث المقرر التالي. وبذلك تكون على دراية دائمة بآخر مستجدات العمل.
تتضمن كل مهمة جلسات توثيق وتسليم، حتى يتمكن فريقك من إدارة النظام وتطويره بعد انسحابنا. ولا ينبغي أبدًا أن تتطلب التغييرات الروتينية الاتصال بنا.
نحن لا نقدم المشورة بشأن الذكاء الاصطناعي من الخارج — بل ننفذها من الداخل. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)، لذا فإن أنظمة LLMOps التي نبنيها لك يتم تسليمها بشكل أسرع وبعيوب أقل، كما أنك تحصل على نموذج تسليم يمكنك اعتماده داخليًّا.
لقد قمنا بنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج وتعاملنا مع المشكلات التشغيلية التي لا تظهر إلا بعد الإطلاق. وتلك الخبرة — بما في ذلك عملية الترحيل من Angular إلى React المدعومة بتقنية GPT-4، والتي تم تنفيذها من البداية إلى النهاية في بيئة إنتاج حية — هي التي تشكل كل نظام نقوم بتصميمه.
المسؤول الرئيسي الذي يقوم بتقييم نظامك هو نفسه الذي يقوم بتطويره ويظل مسؤولاً عنه بعد بدء التشغيل. لا توجد عمليات تسليم بين مراحل التقييم والتطوير وما بعد الإطلاق، ولا توجد فجوة بين ما تم الاتفاق عليه وما يتم تسليمه فعليًّا.
يقدمون الكثير من والأفكار أفكارًا لأفضل الممارسات القابلة للتطوير، والتي تمكّننا من تحقيق ما لدينا الآن.
كان Crunch-IS رائعًا في توجيهنا نحو الشكل الذي يجب أن يكون عليه العمل الجيد وتحويل أفكارنا إلى واقع من أجل التقييم والمراجعة.
ما أثار إعجابي في Crunch-IS هو جودة المطورين. إنها ببساطة أفضل بكثير مما رأيناه في أي شركة أخرى حاولنا العمل معها.
لقد أعجبنا أدائهم، وكيفية مشاركتهم في تطوير المنتج، ومدى اهتمامهم بالمنتج.
لقد كانت تجربة ممتعة للغاية. كان كل شيء رائعًا فيما يتعلق بـ التواصل، والعمل.
لقد كانت شراكتنا مع Crunch-IS مورداً لا يقدر بثمن خلال مسيرتنا نحو التوسع.
ما لاحظته في Crunch-IS هو الكفاءة الفنية، والقدرة على التفكير خارج الصندوق، وإجادة اللغة الإنجليزية بشكل جيد جدًّا.
لقد كان لها تأثير كبير على البنية الكلية التي توصلنا إليها في النهاية. وبشكل عام، كنت سعيدًا ومتأثرًا بكل ما قامت به شركة Crunch-IS من أجلنا.
أثارت شركة Crunch-IS إعجابنا بـتميزها التقني، وبـ«التقاء العقول والثقافات» بامتياز، فضلاً عن التبادلات الصريحة والصادقة. لم يكن هذا قرارًا اتخذناه باستخفاف، وبعد مرور 5 أشهر على بدء التعاون، ما زلنا معجبين حقًّا بالطريقة التي تتعامل بها Crunch-IS مع هذا التعاون، ونحن سعداء جدًّا بمستوى كفاءة الفريق الذي يعمل معنا.
كان العمل مع Crunch-IS سهلاً. فقد أبدوا صبراً معنا أثناء مناقشة بنود العقد، كما أبدوا صبراً مرة أخرى أثناء إعداد نظام الفوترة الخاص بنا. وكان تصميم الموقع أنيقاً، كما قام المطور بتسليم التطبيق الذي تعاقدنا عليه في الموعد المحدد وبجودة عالية.
كان فريق العمل في شركة Crunch-IS لطيفاً للغاية. لقد عملوا بجد وكانوا محترفين للغاية. وعندما كانت تطرأ أسئلة أو مشاكل تقنية، كانوا يجيبون عليها بسرعة وكانوا دائماً مستعدين ولطفاء لمساعدتنا.
ساعدنا مطور Crunch-IS في تقديم ميزة مهمة لمشروعنا بشكل أسرع بكثير من المتوقع.
سهّلت شركة Crunch-IS جهدًا تعاونيًا سلسًا وسلسًا طوال فترة المشروع. حافظ الفريق على خطوط اتصال مفتوحة، واحتفظوا بسجلات مفصلة لمهام المهام، والتزموا بالجداول الزمنية للمشروع. إن خبرتهم فيما يتعلق بكل من التصميم والتطوير هي ما يميز الشركة.
توفر شركة Crunch-IS دعم تطوير مستمر يلبي متطلبات المشروع حسب الحاجة. وعلى الرغم من موقعها في الخارج، إلا أنه يسهل العمل معها ويمكن الوصول إليها من خلال قنوات الاتصال
أفضل بائع يمكن أن نجده. يمزج Crunch-IS بين التطوير العملي ومبادئ التصميم المبتكرة. كانت التعليقات الداخلية والخارجية على تطوير التطبيق إيجابية. يكملون مراحل المشروع حسب الجدول الزمني المخطط له ويسلمون في حدود الميزانية. الفريق متجاوب ومستعد للدخول في حوار مثمر.
تجاوزت Crunch-IS توقعاتي. أقدر سعة حيلة المطورين في مواجهة القيود والمتطلبات المعقدة. تمكنت الشركة من تسليم المشروع وإتمامه بنجاح.
سار المشروع بسلاسة حتى الآن. تتمتع شركة Crunch-IS بأخلاقيات عمل استثنائية. وبالتالي، فقد تمكنوا من مواجهة كل التحديات التي تعترض طريقهم. فهم يديرون العمل اليومي من تلقاء أنفسهم بشكل جيد، ولكنهم يتواصلون معنا بانتظام للتأكد من أننا على وفاق.
التطبيق الذي عملت عليه Crunch-IS نظيف ومبسط ويعمل على النحو المنشود. تبذل شركة Crunch-IS قصارى جهدها لضمان انسجام الفريقين. لقد صاغ الفريق المتحمس تجربة ممتعة من خلال سلوكهم الإيجابي ومهاراتهم الفعالة في إدارة المشروع. كان الفريق ودودًا للغاية، وكان العمل معهم ممتعًا.
LLMOps هي عملية أخذ نموذج لغوي وجعله يعمل بشكل موثوق داخل منتج حقيقي — مثل موقع إلكتروني، أو روبوت دردشة، أو أداة أتمتة، أو تطبيق — والحفاظ على أدائه بعد إطلاقه.
يشمل مصطلح «MLOps» بشكل عام الممارسات التشغيلية الخاصة بالتعلم الآلي. أما «LLMOps» فهو فرع متخصص يركز على نماذج اللغة الكبيرة، التي تنطوي على تحديات خاصة بها تتعلق بإدارة المطالبات، وسلامة المخرجات، والهلوسة، وتكلفة الاستدلال — وهي تحديات لم تُصمم ممارسات «MLOps» التقليدية لمعالجتها. (انظر خدمات «MLOps» التي نقدمها للاطلاع على دورة حياة التعلم الآلي بشكل أوسع.)
تركز LLMOps على الإدارة التشغيلية لنماذج اللغة في بيئة الإنتاج. أما AgentOps فتوسع نطاق ذلك ليشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يتخذون إجراءات ويستخدمون أدوات ويعملون عبر سير عمل متعدد الخطوات، حيث يصبح الحفاظ على قابلية المراقبة والتحكم أمراً أكثر صعوبة بشكل ملحوظ.
تتزايد تكاليف LLM بسرعة عندما لا يتولى أحد إدارة اختيار النماذج أو التخزين المؤقت أو تخصيص الموارد الحاسوبية بشكل مدروس. وتقوم خدمات LLMOps بوضع الضوابط المناسبة، بحيث لا تقوم بتشغيل نموذج مكلف في مهمة يمكن لنموذج أصغر أن يؤديها بنفس الكفاءة.
نعم. إن نظام إصدارات المطالبات المنظم، ومسارات التقييم، وسير عمل الضبط الدقيق التي يتم إنشاؤها في إطار خدمات استشارية مناسبة في مجال LLMOps، تعني أن كل تغيير يتم اختباره وقياسه قبل طرحه فعليًّا، بدلاً من تعديله يدويًّا ومراقبته بشكل غير دقيق بعد تنفيذه.
ناقش فكرتك مع أحد مهندسينا في مكالمة تقييم مجانية.
قام عميلنا، وهو إحدى الشركات الرائدة في مجال الاستشارات التكنولوجية وتقديم الخدمات...
اكتشف كيف أحدثت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ثورة في إنشاء المحتوى وإدارته...
أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.
البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.
خصوصيتك تهمنا. نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك وتخصيص المحتوى.
