Staat uw branche er niet bij? Begin met een gesprek.
Praat met een AI-expertCrunch-IS in cijfers
Crunch-IS levert LLMOps-consultancy die modellen in productie brengt en presterend houdt — gebouwd door een AI-ondersteund engineeringteam dat de monitoring, pipelines en waarborgen rond uw modellen sneller en met minder defecten oplevert.
LLMOps-diensten die de operationele complexiteit opvangen, betekenen dat uw team minder tijd kwijt is aan het ontwarren van infrastructuur en meer tijd besteedt aan het bouwen van de functies waar de business om geeft.
U krijgt een deployment die wordt gemonitord, versiebeheerd en geoptimaliseerd, zodat die blijft presteren naarmate uw data, gebruikersbestand en eisen veranderen.
Met caching, modelkeuze, batching en het juist dimensioneren van de infrastructuur verlagen we de kosten van modellen in productie zonder de antwoordkwaliteit op te offeren waar uw gebruikers op rekenen.
Zonder observability kan niemand met zekerheid zeggen hoe een model daadwerkelijk presteert. Wij leveren de meetlaag — kwaliteit, latency, foutpercentages en gebruik — zodat uw team kan handelen op wat de data laat zien.
We beginnen bij de huidige staat van uw AI-infrastructuur. We brengen in kaart wat standhoudt, wat ontbreekt en wat er moet veranderen voordat een LLM in productie betrouwbaar op schaal kan presteren. U verlaat het assessment met een geprioriteerde roadmap in plaats van een algemene volwassenheidsscore.
We instrumenteren uw uitgerolde modellen om drift in de uitvoer, latencypieken en onverwacht gedrag op te merken voordat eindgebruikers ermee te maken krijgen. Antwoordkwaliteit, foutpercentages en gebruikspatronen worden meetbaar over elke deployment, zodat een verslechterend model zichtbaar wordt in een dashboard in plaats van in de supportwachtrij.
Prompts hebben net als code versiebeheer, tests en governance nodig. We bouwen de workflows die uw promptbibliotheek geordend en auditeerbaar houden, en we koppelen elke wijziging aan evaluatiedata, zodat verbeteringen worden gemeten en niet aangenomen.
Een modelupdate uitrollen zou geen halve dag handmatige afstemming mogen kosten. We bouwen deploymentpipelines die zijn ontworpen rond LLM-workflows, zodat wijzigingen betrouwbaar in productie komen en het verantwoordelijke team precies weet wat er wanneer is uitgerold.
Teams die LLM’s op schaal draaien, zien hun rekening vaak sneller groeien dan de waarde die eruit voortkomt. Wij vinden het gat — modelkeuze, omvang van de infrastructuur of ontbrekende caching — en dichten het zonder de antwoordkwaliteit op te offeren waar uw workflows op leunen.
Van infrastructuur tot deployment en iteratie: één team beheert de volledige productielevenscyclus van uw LLM. AI-agents nemen scaffolding, testen en documentatie voor hun rekening onder senior toezicht — zodat uw systeem sneller in productie komt.
We ontwerpen en optimaliseren retrieval-augmented generation-systemen die modeluitvoer verankeren in de data van uw organisatie. Goed uitgevoerd vermindert RAG het aantal hallucinaties meetbaar en maakt het antwoorden relevanter voor echte zakelijke toepassingen, waarbij elk antwoord herleidbaar is tot een geverifieerde bron.
We bouwen fine-tuningpipelines die foundation models aanpassen aan uw domein en koppelen die aan evaluatieframeworks die bevestigen dat de prestaties zijn verbeterd voordat er iets in productie komt.
We ontwerpen systemen die werken met meerdere modelproviders en die modellen kunnen wisselen of combineren op basis van kosten, latency en taakvereisten — zodat u nooit vastzit aan de roadmap of prijsstelling van één leverancier.
We bouwen evaluatieomgevingen die model- en promptwijzigingen scoren tegen vastgestelde benchmarks, zodat elke releasebeslissing op data berust in plaats van op indrukken.
We bouwen LLM-systemen waarbij gegevensbescherming, toegangsbeheer en auditeerbaarheid vanaf het eerste architectuurgesprek als eisen worden behandeld.
Van infrastructuur en model serving tot promptbeheer en evaluatie: het volledige LLMOps-terrein ligt bij één team — geen specialisten in silo’s die elkaar nooit hebben gesproken.
We werken naast uw engineers in plaats van als een aparte externe functie. De mensen die uw systeem bouwen, kennen uw codebase en randvoorwaarden, in plaats van te werken vanuit een briefing die bij de kickoff is overhandigd.
We werken in korte cycli, delen regelmatig de voortgang en melden een probleem meteen in plaats van bij de volgende geplande update. U weet altijd waar het werk staat.
Elk traject omvat documentatie en overdrachtssessies, zodat uw team het systeem kan beheren en verder ontwikkelen nadat wij een stap terug doen. Routinewijzigingen zouden nooit een telefoontje naar ons mogen vereisen.
We adviseren niet van buitenaf over AI — we leveren het van binnenuit. AI-agents draaien door de hele SDLC heen, waardoor de LLMOps-systemen die we voor u bouwen sneller en met minder defecten worden opgeleverd, en u een leveringsmodel erft dat u intern kunt overnemen.
We hebben AI-systemen in productieomgevingen gebracht en operationele problemen opgelost die pas na livegang opduiken. Die ervaring — waaronder een door GPT-4 aangedreven migratie van Angular naar React, van begin tot eind uitgevoerd in een live productieomgeving — vormt elk systeem dat we ontwerpen.
De lead die uw systeem afbakent, bouwt het ook en blijft verantwoordelijk na livegang. Geen overdrachten tussen discovery, bouw en post-launch, en geen kloof tussen wat is afgesproken en wat wordt opgeleverd.
Ze komen met veel schaalbare en best-practice-ideeën waarmee wij konden bereiken wat we nu hebben.
Crunch-IS was uitstekend in het laten zien van hoe goed eruit hoort te zien en in het tot leven brengen van onze ideeën voor evaluatie en beoordeling.
Wat mij aan Crunch-IS is bijgebleven, is de kwaliteit van de ontwikkelaars. Die is simpelweg veel beter dan bij elk ander bedrijf waarmee we hebben geprobeerd samen te werken.
We zijn onder de indruk van hun prestaties, van hoe ze betrokken zijn bij de productontwikkeling en van hoe ze om het product geven.
Het is een heel plezierige ervaring geweest. Alles is fantastisch verlopen op het vlak van communiceren en samenwerken.
Onze samenwerking met Crunch-IS is een onmisbare hulpbron geweest terwijl wij opschaalden.
Wat ik bij Crunch-IS aantrof, was de technische competentie, het vermogen om buiten de gebaande paden te denken en heel goed Engels.
Ze hebben een grote invloed gehad op de hele architectuur waarmee we uiteindelijk zijn uitgekomen. Al met al ben ik tevreden over en onder de indruk van alles wat Crunch-IS voor ons heeft gedaan.
Crunch-IS maakte indruk op ons met hun technische excellentie en met de echte ontmoeting van denkwijzen en culturen en open, eerlijke uitwisselingen. Dit was geen besluit dat we lichtvaardig namen, en vijf maanden na de start zijn we nog steeds erg onder de indruk van hoe Crunch-IS de samenwerking aanpakt. We zijn blij met het niveau van het team dat voor ons werkt.
Werken met Crunch-IS ging makkelijk. Ze waren geduldig toen we de contractvragen doorliepen en opnieuw geduldig toen we onze facturatie inrichtten. Het ontwerpwerk was elegant en de ontwikkelaar leverde de app waarvoor we hadden getekend op tijd en van goede kwaliteit.
Het was heel prettig samenwerken met het team van Crunch-IS. Ze werkten nauwgezet en waren zeer professioneel. Als er vragen of technische problemen opkwamen, beantwoordden ze die snel en waren ze altijd bereid en vriendelijk om ons te helpen.
De ontwikkelaar van Crunch-IS hielp ons een belangrijke functie op te leveren voor ons project, veel sneller dan verwacht.
Crunch-IS zorgde gedurende het hele project voor een soepele, gezamenlijke inspanning. Het team hield de communicatielijnen open, legde de toewijzing van taken nauwkeurig vast en hield zich aan de projectplanning. Hun expertise op het gebied van zowel ontwerp als ontwikkeling onderscheidt het bedrijf.
Crunch-IS levert doorlopende ontwikkelondersteuning die voldoet aan de projectvereisten wanneer dat nodig is. Ondanks hun offshorelocatie is het prettig met ze samenwerken en zijn ze goed bereikbaar via de communicatiekanalen
De beste leverancier die we konden vinden. Crunch-IS combineert praktische ontwikkeling met innovatieve ontwerpprincipes. De interne en externe feedback op de app-ontwikkeling is positief geweest. Ze halen projectmijlpalen volgens de afgesproken planning en leveren binnen budget. Het team is responsief en bereid tot een constructief gesprek.
Crunch-IS overtrof mijn verwachtingen. Ik waardeerde de vindingrijkheid van de ontwikkelaars bij beperkingen en complexe eisen. Het bedrijf wist het project succesvol op te leveren en af te ronden.
Het project verloopt tot nu toe soepel. Crunch-IS heeft een uitzonderlijke werkethiek. Daardoor hebben ze elke uitdaging die op hun pad kwam kunnen aanpakken. Ze regelen het dagelijkse werk goed zelfstandig, maar overleggen ook regelmatig met ons om te zorgen dat we op één lijn zitten.
De app waaraan Crunch-IS heeft gewerkt is strak, gestroomlijnd en functioneert zoals bedoeld. Crunch-IS doet er alles aan om ervoor te zorgen dat beide teams op elkaar zijn afgestemd. Het bevlogen team zorgt voor een plezierige ervaring door hun positieve houding en effectieve projectmanagementvaardigheden. Het team was heel vriendelijk en het was een genoegen om met ze samen te werken.
LLMOps is de praktijk om een taalmodel betrouwbaar te laten werken binnen een echt product — een website, chatbot, automatiseringstool of app — en het na livegang presterend te houden.
MLOps omvat in brede zin de operationele praktijken voor machine learning. LLMOps is een gespecialiseerd onderdeel daarvan, gericht op large language models, die hun eigen uitdagingen meebrengen rond promptbeheer, veiligheid van de uitvoer, hallucinatie en inferencekosten waarvoor traditionele MLOps-praktijken niet zijn ontworpen. (Zie onze MLOps-diensten voor de bredere ML-levenscyclus.)
LLMOps richt zich op het operationele beheer van taalmodellen in productie. AgentOps breidt dat uit naar autonome AI-agents die acties uitvoeren, tools gebruiken en meerstapsworkflows doorlopen, waar observability en controle aanzienlijk lastiger te behouden zijn.
LLM-uitgaven lopen snel op wanneer niemand bewust de modelkeuze, caching of rekencapaciteit beheert. LLMOps-diensten zetten de juiste controles op hun plaats, zodat u geen duur model draait op een taak die een kleiner model net zo goed aankan.
Ja. Gestructureerd promptversiebeheer, evaluatiepipelines en fine-tuningworkflows die onder goede LLMOps-consultancy zijn opgezet, zorgen ervoor dat elke wijziging wordt getest en gemeten voordat die live gaat, in plaats van handmatig te worden bijgesteld en achteraf losjes te worden gevolgd.
Bespreek uw idee met een engineer tijdens een gratis adviesgesprek.
Onze klant, een toonaangevende aanbieder van technologieconsultancy en managed services, vroeg ons...
Ontdek hoe LLM's het maken en beheren van content in EdTech vernieuwden,...
Stuur een opzet, een specificatie of drie zinnen over waar het systeem is vastgelopen. Eén gesprek is meestal genoeg om te weten of we bij elkaar passen.
Maatwerksoftware, AI & ML, data en analytics, cloud en security — van de eerste afbakening tot langdurige levering.
Uw privacy is belangrijk. We gebruiken cookies om uw ervaring te verbeteren en content te personaliseren.
