Ihre Branche nicht dabei? Sprechen wir darüber.
Mit einem KI-Experten sprechenCrunch-IS in Zahlen
Crunch-IS bietet LLMOps-Beratungsdienstleistungen an, die Modelle in die Produktion überführen und deren Leistungsfähigkeit aufrechterhalten – entwickelt von einem KI-gestützten Entwicklerteam, das die Überwachungsmechanismen, Pipelines und Sicherheitsvorkehrungen für Ihre Modelle schneller und mit weniger Fehlern bereitstellt.
Dank der LLMOps-Dienste, die die Komplexität des Betriebs übernehmen, verbringt Ihr Team weniger Zeit damit, die Infrastruktur zu entwirren, und hat mehr Zeit für die Entwicklung der Funktionen, die für das Unternehmen von Bedeutung sind.
Sie erhalten eine Bereitstellung, die überwacht, versioniert und optimiert wird, damit sie auch bei sich ändernden Daten, Nutzerzahlen und Anforderungen weiterhin zuverlässig funktioniert.
Durch Caching, Modellauswahl, Batching und die optimale Dimensionierung der Infrastruktur senken wir die Kosten für den Betrieb von Modellen in der Produktion, ohne dabei Abstriche bei der Antwortqualität zu machen, auf die sich Ihre Nutzer verlassen.
Ohne Observability kann niemand mit Sicherheit sagen, wie ein Modell tatsächlich funktioniert. Wir stellen die Messebene bereit – die Qualität, Latenz, Ausfallraten und Nutzung abdeckt –, damit Ihr Team auf der Grundlage der Daten entsprechend handeln kann.
Wir beginnen mit dem aktuellen Stand Ihrer KI-Infrastruktur. Wir ermitteln, was bereits funktioniert, was noch fehlt und was geändert werden muss, damit ein LLM im Produktivbetrieb zuverlässig und in großem Maßstab eingesetzt werden kann. Am Ende der Bewertung erhalten Sie eine nach Prioritäten geordnete Roadmap und nicht nur eine allgemeine Reifegradbewertung.
Wir statten Ihre bereitgestellten Modelle mit Überwachungsfunktionen aus, um Abweichungen in den Ergebnissen, Latenzspitzen und unerwartetes Verhalten zu erkennen, bevor diese die Endnutzer erreichen. Die Antwortqualität, die Ausfallraten und die Nutzungsmuster lassen sich bei jeder Bereitstellung messen, sodass ein Modell mit nachlassender Leistung im Dashboard und nicht erst in der Support-Warteschlange auffällt.
Prompts erfordern ebenso wie Code eine Versionsverwaltung, Tests und Governance. Wir entwickeln Workflows, die Ihre Prompt-Bibliothek übersichtlich und nachvollziehbar halten, und verknüpfen jede Änderung mit Auswertungsdaten, sodass Verbesserungen gemessen und nicht nur angenommen werden.
Das Bereitstellen eines Modell-Updates sollte keinen halben Tag manueller Koordination erfordern. Wir entwickeln Deployment-Pipelines, die speziell auf LLM-Workflows zugeschnitten sind, sodass Änderungen zuverlässig in die Produktion gelangen und das zuständige Team genau weiß, was wann bereitgestellt wurde.
Unternehmen, die große Sprachmodelle (LLMs) in großem Maßstab einsetzen, stellen häufig fest, dass ihre Kosten schneller steigen als der daraus resultierende Nutzen. Wir identifizieren die Schwachstelle – sei es bei der Modellauswahl, der Dimensionierung der Infrastruktur oder fehlendem Caching – und beheben sie, ohne dabei die Antwortqualität zu beeinträchtigen, auf die Ihre Arbeitsabläufe angewiesen sind.
Von der Infrastruktur über die Bereitstellung bis hin zur Iteration betreut ein einziges Team den gesamten Produktionslebenszyklus des LLM. KI-Agenten übernehmen unter der Aufsicht erfahrener Mitarbeiter die Erstellung von Scaffolding, das Testen und die Dokumentation – damit Ihr System schneller in die Produktion geht.
Wir entwickeln und optimieren Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die die Ausgaben des Modells in den Daten Ihres Unternehmens verankern. Richtig umgesetzt, reduziert RAG Halluzinationen messbar und macht Antworten relevanter für reale geschäftliche Anwendungsfälle – wobei sich jede Antwort auf eine verifizierte Quelle zurückführen lässt.
Wir entwickeln Fine-Tuning-Pipelines, die Foundation Models an Ihre Domäne anpassen, und kombinieren sie mit Evaluierungs-Frameworks, die eine Leistungssteigerung bestätigen, bevor etwas in die Produktion geht.
Wir entwickeln Systeme, die anbieterübergreifend funktionieren und bei denen Modelle je nach Kosten, Latenz und Aufgabenanforderungen ausgetauscht oder kombiniert werden können – so sind Sie niemals an die Roadmap oder die Preisgestaltung eines einzelnen Anbieters gebunden.
Wir entwickeln Bewertungsinstrumente, die Änderungen an Modellen und Prompts anhand definierter Benchmarks bewerten, sodass jede Entscheidung über eine Veröffentlichung auf Daten und nicht auf Eindrücken basiert.
Wir entwickeln LLM-Systeme, bei denen Datenschutz, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit bereits ab der ersten Architekturdiskussion als Anforderungen berücksichtigt werden.
Von der Infrastruktur über die Bereitstellung von Modellen bis hin zur Verwaltung und Auswertung von Prompts – der gesamte LLMOps-Bereich liegt in den Händen eines einzigen Teams – es gibt keine Spezialisten in isolierten Abteilungen, die noch nie miteinander gesprochen haben.
Wir arbeiten eng mit Ihren Ingenieuren zusammen und nicht als eigenständige externe Einheit. Die Mitarbeiter, die Ihr System entwickeln, kennen Ihre Codebasis und Ihre Rahmenbedingungen, anstatt sich lediglich auf ein beim Projektstart übergebenes Briefing zu stützen.
Wir arbeiten in kurzen Zyklen, informieren regelmäßig über den Fortschritt und sprechen Probleme frühzeitig an, anstatt erst beim nächsten geplanten Update. Sie wissen stets, wie der Stand der Arbeiten ist.
Jedes Projekt umfasst Dokumentation und Übergabe-Sessions, damit Ihr Team das System verwalten und weiterentwickeln kann, nachdem wir uns zurückgezogen haben. Für Routineänderungen sollten Sie uns nie anrufen müssen.
Wir beraten Sie nicht von außen zum Thema KI – wir setzen sie von innen um. KI-Agenten sind über den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) hinweg im Einsatz, sodass die LLMOps-Systeme, die wir für Sie entwickeln, schneller und mit weniger Fehlern bereitgestellt werden und Sie ein Bereitstellungsmodell erhalten, das Sie intern übernehmen können.
Wir haben KI-Systeme in Produktionsumgebungen implementiert und operative Probleme bewältigt, die erst nach der Inbetriebnahme auftraten. Diese Erfahrung – darunter eine durch GPT-4 unterstützte Migration von Angular zu React, die durchgängig in einer Live-Produktionsumgebung durchgeführt wurde – prägt jedes System, das wir entwickeln.
Der Projektleiter, der Ihr System analysiert, entwickelt es und bleibt auch nach der Inbetriebnahme verantwortlich. Es gibt keine Übergaben zwischen den Phasen der Bedarfsermittlung, der Entwicklung und der Zeit nach der Inbetriebnahme, und es besteht keine Diskrepanz zwischen dem, was vereinbart wurde, und dem, was tatsächlich geliefert wird.
Sie entwickeln zahlreiche skalierbare und Best-Practice-Ideen, die es uns ermöglichen, das zu erreichen, was wir derzeit haben.
Crunch-IS hat uns hervorragend dabei unterstützt, eine Vorstellung davon zu entwickeln, wie das Ergebnis aussehen sollte, und unsere Ideen zur Bewertung und Überprüfung zum Leben zu erwecken.
Was mich bei Crunch-IS besonders beeindruckt hat, ist die Qualität der Entwickler. Sie ist einfach viel besser als in jedem anderen Unternehmen, mit dem wir bisher zusammengearbeitet haben.
Wir sind beeindruckt von ihrer Leistung, davon, wie sie sich für die Produktentwicklung engagieren, und davon, wie sehr ihnen das Produkt am Herzen liegt.
Es war eine sehr angenehme Erfahrung. Die Kommunikation und die Zusammenarbeit waren durchweg fantastisch.
Unsere Partnerschaft mit Crunch-IS war eine unschätzbare Ressource, während wir gewachsen sind.
Was mir bei Crunch-IS aufgefallen ist, waren die fachliche Kompetenz, die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszuschauen, und sehr gute Englischkenntnisse.
Sie haben einen großen Einfluss auf die gesamte Architektur, die wir letztendlich umgesetzt haben. Insgesamt bin ich sehr zufrieden und beeindruckt von allem, was Crunch-IS für uns geleistet hat.
Crunch-IS hat uns mit seiner technischen Exzellenz sowie dem „Zusammentreffen von Denkweisen und Kulturen“ und dem offenen, ehrlichen Austausch beeindruckt. Diese Entscheidung haben wir nicht leichtfertig getroffen, und auch nach fünf Monaten Zusammenarbeit sind wir weiterhin sehr beeindruckt davon, wie Crunch-IS die Zusammenarbeit angeht, und wir sind begeistert von der Qualität des Teams, mit dem wir zusammenarbeiten.
Die Zusammenarbeit mit Crunch-IS verlief reibungslos. Das Team zeigte sich geduldig, als wir die Vertragsfragen klärten, und ebenso geduldig, als wir unser Abrechnungssystem einrichteten. Die Gestaltungsarbeit war elegant, und der Entwickler lieferte die vereinbarte App pünktlich und in guter Qualität.
Die Zusammenarbeit mit dem Team von Crunch-IS war sehr angenehm. Sie arbeiteten fleißig und waren sehr professionell. Wenn Fragen oder technische Probleme auftraten, beantworteten sie diese umgehend und waren stets bereit, uns freundlich zu helfen.
Ein Entwickler von Crunch-IS hat uns dabei geholfen, eine wichtige Funktion für unser Projekt viel schneller als erwartet bereitzustellen.
Crunch-IS sorgte während des gesamten Projekts für eine reibungslose Zusammenarbeit. Das Team pflegte einen offenen Kommunikationsfluss, führte detaillierte Aufzeichnungen über die Aufgabenverteilung und hielt die Projektfristen ein. Das Unternehmen zeichnet sich durch seine Fachkompetenz sowohl im Bereich Design als auch in der Entwicklung aus.
Crunch-IS bietet kontinuierliche Entwicklungsunterstützung, die den jeweiligen Projektanforderungen gerecht wird. Trotz ihres Standorts im Ausland ist die Zusammenarbeit mit ihnen unkompliziert, und sie sind über verschiedene Kommunikationskanäle gut erreichbar.
Der beste Anbieter, den wir uns vorstellen können. Crunch-IS verbindet praktische Entwicklung mit innovativen Designprinzipien. Das interne und externe Feedback zur App-Entwicklung war durchweg positiv. Das Team hält die Projektmeilensteine termingerecht ein und bleibt im Rahmen des Budgets. Es ist reaktionsschnell und stets bereit, einen produktiven Dialog zu führen.
Crunch-IS hat meine Erwartungen übertroffen. Ich schätze die Einfallsreichtum der Entwickler angesichts der Einschränkungen und komplexen Anforderungen. Das Unternehmen war in der Lage, das Projekt erfolgreich umzusetzen und abzuschließen.
Das Projekt ist bisher reibungslos verlaufen. Crunch-IS zeichnet sich durch eine außergewöhnliche Arbeitsmoral aus. Daher konnten sie jede Herausforderung meistern, die sich ihnen in den Weg stellte. Sie bewältigen die tägliche Arbeit gut in Eigenregie, stehen aber auch regelmäßig mit uns in Kontakt, um sicherzustellen, dass wir alle auf dem gleichen Stand sind.
Die App, an der Crunch-IS gearbeitet hat, ist übersichtlich, schlank und funktioniert wie vorgesehen. Crunch-IS scheut keine Mühen, um sicherzustellen, dass beide Teams auf einer Wellenlänge sind. Das engagierte Team sorgt durch seine positive Einstellung und seine effektiven Projektmanagementfähigkeiten für eine angenehme Zusammenarbeit. Das Team war sehr freundlich, und die Zusammenarbeit mit ihm war ein Vergnügen.
LLMOps bezeichnet den Prozess, bei dem ein Sprachmodell so angepasst wird, dass es in einem realen Produkt – einer Website, einem Chatbot, einem Automatisierungstool oder einer App – zuverlässig funktioniert und auch nach der Einführung weiterhin eine gute Leistung erbringt.
MLOps umfasst im weiteren Sinne die betrieblichen Verfahren im Bereich des maschinellen Lernens. LLMOps ist ein spezialisierter Teilbereich, der sich auf große Sprachmodelle konzentriert, welche eigene Herausforderungen hinsichtlich Prompt-Management, Ausgabesicherheit, Halluzinationen und Inferenzkosten mit sich bringen, für deren Bewältigung herkömmliche MLOps-Verfahren nicht ausgelegt sind. (Mehr zum gesamten ML-Lebenszyklus finden Sie bei unseren MLOps-Dienstleistungen.)
LLMOps konzentriert sich auf das operative Management von Sprachmodellen im Produktivbetrieb. AgentOps erweitert diesen Ansatz auf autonome KI-Agenten, die Aktionen ausführen, Werkzeuge nutzen und mehrstufige Arbeitsabläufe durchlaufen, wobei die Überwachbarkeit und Kontrolle deutlich schwieriger aufrechtzuerhalten sind.
Die Ausgaben für LLMs steigen rapide an, wenn niemand bewusst die Modellauswahl, das Caching oder die Rechenressourcenzuweisung steuert. LLMOps-Dienste sorgen für die richtigen Kontrollmechanismen, sodass Sie kein teures Modell für eine Aufgabe einsetzen, die ein kleineres Modell ebenso gut bewältigen kann.
Ja. Dank einer strukturierten Versionsverwaltung für Prompts, Auswertungs-Pipelines und Workflows zur Feinabstimmung, die im Rahmen professioneller LLMOps-Beratungsleistungen entwickelt wurden, wird jede Änderung vor der Inbetriebnahme getestet und gemessen, anstatt sie manuell anzupassen und im Nachhinein nur oberflächlich zu überwachen.
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