خدمات الضبط الدقيق لنماذج LLM — Crunch-IS

خدمات الضبط الدقيق لنماذج LLM.

عندما لا تكفي الموجّهات (prompts) و RAG لجعل نموذجك يجيب بالصيغة أو النبرة أو المصطلحات التي يحتاجها منتجك، تقدّم Crunch-IS خدمات الضبط الدقيق (fine-tuning) لنماذج LLM على بياناتك. نتحقق أولًا مما إذا كان الضبط الدقيق يستحق العناء، ونقيس أداء النموذج على حالاتك الفعلية قبله وبعده، ونتركه في بنيتك التحتية.

خطّط للضبط الدقيق لنموذجي

مزايا خدمات الضبط الدقيق لنماذج LLM التي نقدمها

01

إجابات بصيغتك ومصطلحاتك

يلتزم النموذج ببنيتك ونبرتك ومفرداتك دون تعليمات طويلة في كل موجّه.

02

بيانات تبقى في بنيتك التحتية

يجري التدريب والتشغيل حيث يسمح فريق الأمن لديك، فلا تذهب البيانات الحساسة إلى واجهة API خارجية.

03

موجّهات أقصر ونماذج أخف

لم يعد السلوك الذي تعلّمه النموذج بحاجة إلى شرح مفصّل في كل طلب، ويمكن لنموذج أصغر أن يتولى المهام المحددة.

04

نتائج قابلة للقياس

تُقارَن كل جولة تدريب بالنموذج الأساسي على الحالات نفسها، فتعرف ما الذي غيّره استثمارك.

مراحل الضبط الدقيق لنماذج LLM

إليك ما يحدث بعد إرسال الاستمارة.

  1. 01

    ترسل الاستمارة

    أخبرنا بما يفعله نموذجك اليوم، وأين تقصر إجاباته، وما البيانات المتوفرة لديك.

  2. 02

    نتحقق مما إذا كان الضبط الدقيق مناسبًا

    نختبر إعدادك الحالي على حالات فعلية ونوصي بالنهج المناسب، مع نطاق مكتوب وسعر.

  3. 03

    نُعِدّ البيانات مع خبيرك

    نبني مجموعة التدريب من أمثلتك، ويراجع خبيرك الحالات التي تحدد ما هي الإجابة الجيدة.

  4. 04

    ندرّب النموذج

    نُجري الضبط الدقيق للنموذج ونتتبّع كل جولة، بحيث يمكن إرجاع كل نسخة إلى بياناتها وإعداداتها.

  5. 05

    نقيّم قبل الضبط وبعده

    نقارن النموذج المضبوط بالنموذج الأساسي على مجموعة الاختبار نفسها ونشاركك النتائج.

  6. 06

    ننشر النموذج ونسلّمه

    ننشر النموذج في بنيتك التحتية ونسلّم البيانات والشيفرة والوثائق إلى فريقك.

اكتشف ما إذا كان نموذجك يحتاج إلى الضبط الدقيق

خطّط للضبط الدقيق لنموذجي

خدمات الضبط الدقيق لنماذج LLM التي نقدمها

01 تقييم الجاهزية للضبط الدقيق

كثير من المشكلات التي تبدو حالةً تستدعي الضبط الدقيق يكون حلّها أقل تكلفة بموجّهات أفضل أو باسترجاع أفضل. نختبر إعدادك الحالي على حالاتك الفعلية ونخبرك بالنهج المناسب: تعديل الموجّهات، أو RAG، أو الضبط الدقيق، أو مزيج منها. وإذا كان الضبط الدقيق هو الحل، يحدد التقييم الهدف والبيانات اللازمة والسعر.

02 إعداد بيانات التدريب

يتعلّم النموذج المضبوط كل ما تعلّمه إياه أمثلته، بما في ذلك أخطاؤها. نجمع الأمثلة من مستنداتك وتذاكر الدعم ومخرجاتك السابقة، وننظّفها ونزيل المكرر منها، ثم يراجع خبير المجال لديك الأمثلة التي تحدد ما هي الإجابة الجيدة. وتحتفظ بمجموعة البيانات لكل جولة تدريب لاحقة.

03 الضبط الدقيق الخاضع للإشراف

ندرّب النموذج على أزواج من المدخلات والمخرجات التي تريدها، فيتعلّم صيغتك ونبرتك ومصطلحاتك بدلًا من تذكيره بها في كل موجّه. هذه نقطة البداية المعتادة عندما يعرف النموذج الموضوع لكنه يجيب بالشكل الخطأ.

04 الضبط الدقيق باستخدام LoRA

يمكن للضبط الدقيق أن يحدّث النموذج بالكامل، أو أن يدرّب فقط مُحوِّل LoRA صغيرًا فوقه. تخفّض LoRA تكلفة الحوسبة اللازمة للتدريب، وتتيح لك الاحتفاظ بعدة نسخ متخصصة من نموذج أساسي واحد. نستخدمها عندما تحتاج إلى نموذج لكل مهمة أو لكل عميل أو لكل لغة دون تشغيل نموذج كبير منفصل لكل منها.

05 RLHF والضبط وفق التفضيلات

عندما تكون الإجابة الصحيحة مسألة تقدير لا مسألة صيغة، ندرّب النموذج على تفضيلات خبرائك بين الإجابات. هكذا يتعلّم النموذج ما كان سيوافق عليه أفضل مراجِع لديك.

06 التقييم قبل الضبط وبعده

من خلال خدمات تقييم LLM التي نقدمها، نشغّل مجموعة الاختبار نفسها على النموذج الأساسي وعلى النموذج المضبوط، فترى ما الذي تحسّن وتكتشف أي مهارة فقدها النموذج أثناء التدريب قبل إطلاق أي شيء. تأتي مجموعة الاختبار من حالاتك الفعلية وتبقى في مستودعك، لذا عندما يصدر نموذج أساسي جديد، تُظهر الاختبارات نفسها ما إذا كانت إعادة التدريب عليه تستحق العناء.

قدراتنا في نماذج LLM المخصصة

01

النماذج المفتوحة وواجهات API لدى المزوّدين

نُجري الضبط الدقيق للنماذج المفتوحة مثل Llama و Mistral على بنية تحتية تتحكم بها، ولنماذج المزوّدين عبر واجهات API الخاصة بالضبط الدقيق لديهم حيثما يسمح المزوّد بذلك.

03

تتبّع التجارب

نتتبّع جولات التدريب والموجّهات والمخرجات في LangSmith، بحيث يمكن إرجاع كل نسخة من النموذج إلى بياناتها وإعداداتها.

04

أطر التقييم

نبني مجموعات اختبار ما قبل الضبط وما بعده في Promptfoo أو في الإطار الذي يستخدمه فريقك بالفعل، مع حفظ حالات الاختبار كشيفرة برمجية في مستودعك.

05

النشر والمراقبة

ننشر النموذج المضبوط مع إدارة الإصدارات وإمكانية التراجع، ثم نراقب إجاباته في بيئة الإنتاج من خلال ممارسة LLMOps نفسها التي نطبّقها على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى لدينا.

06

نماذج أصغر للمهام المحددة

عندما تُنفَّذ مهمة واحدة بحجم كبير، يمكن لنموذج أصغر مضبوط بدقة أن يحل محل نموذج عام كبير بتكلفة وزمن استجابة أقل. نختبر هذه المفاضلة على حالاتك قبل أن نوصي بها.

01 / 06

ما تحصل عليه

01

نطاق محدد قبل بدء العمل

نتفق كتابيًا على المهمة التي ندرّب النموذج عليها، والبيانات التي نستخدمها، والنتيجة التي تُعدّ نجاحًا، قبل أن يبدأ التدريب.

02

بيانات تدريب تملكها

مجموعة البيانات المنظّفة والمُراجَعة ملكٌ لك، وهي موثّقة بحيث يستطيع فريقك توسيعها وإعادة التدريب دون الحاجة إلينا.

03

نموذج يبقى ملكك

تبقى الأوزان وشيفرة التدريب والإعدادات في بنيتك التحتية، دون أي ترخيص أو اعتماد علينا.

04

تقييم يثبت التغيير

تحصل على نتائج ما قبل الضبط وما بعده على حالاتك الخاصة، فيستند قرار الإطلاق إلى أدلة.

لماذا تختار Crunch-IS كشريك لك

01

نخبرك عندما لا تحتاج إليه

بصفتنا شركة متخصصة في الضبط الدقيق لنماذج LLM تبني أيضًا أنظمة RAG، لا نكسب شيئًا من بيع تدريب لا تحتاج إليه. إذا كانت موجّهات أفضل أو استرجاع أفضل يحلّان المشكلة، نقول لك ذلك قبل أن يبدأ أي تدريب.

02

نقيس على حالاتك لا على المعايير المرجعية

لا تقول المعايير المرجعية العامة الكثير عن مهمتك. نحكم على كل نموذج بمدى تعامله مع حالاتك الخاصة ومع الإجابات التي يقبلها خبيرك.

03

نموذجك، وبنيتك التحتية

كل ما نبنيه يبقى في بيئتك ويعود إليك: البيانات والأوزان والشيفرة والاختبارات. وهذا يتبع القاعدة التي تحكم كل أعمالنا: العملاء يملكون ما نبنيه.

ما يقوله عملاؤنا عنا

يقدمون الكثير من والأفكار أفكارًا لأفضل الممارسات القابلة للتطوير، والتي تمكّننا من تحقيق ما لدينا الآن.

Nicky, Softcat | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
نيكي محلل أعمال أول في سوفت كات

كان Crunch-IS رائعًا في توجيهنا نحو الشكل الذي يجب أن يكون عليه العمل الجيد وتحويل أفكارنا إلى واقع من أجل التقييم والمراجعة.

Matthew, Softcat | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
ماثيو رئيس الاستراتيجية الرقمية في سوفت كات

ما أثار إعجابي في Crunch-IS هو جودة المطورين. إنها ببساطة أفضل بكثير مما رأيناه في أي شركة أخرى حاولنا العمل معها.

Klaus, YouWe | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
كلاوس الرئيس التنفيذي في YouWe

لقد أعجبنا أدائهم، وكيفية مشاركتهم في تطوير المنتج، ومدى اهتمامهم بالمنتج.

Sebastian Jara, Accountflow | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
سيباستيان الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Accountflow

لقد كانت تجربة ممتعة للغاية. كان كل شيء رائعًا فيما يتعلق بـ التواصل، والعمل.

Marta, GIA Networks | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
مارتا استشاري في شبكات GIA

لقد كانت شراكتنا مع Crunch-IS مورداً لا يقدر بثمن خلال مسيرتنا نحو التوسع.

Ryan, WorkDove | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
ريان رئيس قسم التكنولوجيا في وورك دوف

ما لاحظته في Crunch-IS هو الكفاءة الفنية، والقدرة على التفكير خارج الصندوق، وإجادة اللغة الإنجليزية بشكل جيد جدًّا.

Garrett, Tabulate | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
غاريت مدير العمليات في Tabulate

لقد كان لها تأثير كبير على البنية الكلية التي توصلنا إليها في النهاية. وبشكل عام، كنت سعيدًا ومتأثرًا بكل ما قامت به شركة Crunch-IS من أجلنا.

Kenneth, Zuar | شهادة عميل بالفيديو عن Crunch-IS
كينيث الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في زوَّار

أثارت شركة Crunch-IS إعجابنا بـتميزها التقني، وبـ«التقاء العقول والثقافات» بامتياز، فضلاً عن التبادلات الصريحة والصادقة. لم يكن هذا قرارًا اتخذناه باستخفاف، وبعد مرور 5 أشهر على بدء التعاون، ما زلنا معجبين حقًّا بالطريقة التي تتعامل بها Crunch-IS مع هذا التعاون، ونحن سعداء جدًّا بمستوى كفاءة الفريق الذي يعمل معنا.

غاري | Testimonial Crunch-IS
غاري المدير الإداري في شركة بريطانية لتطوير البرمجيات

كان العمل مع Crunch-IS سهلاً. فقد أبدوا صبراً معنا أثناء مناقشة بنود العقد، كما أبدوا صبراً مرة أخرى أثناء إعداد نظام الفوترة الخاص بنا. وكان تصميم الموقع أنيقاً، كما قام المطور بتسليم التطبيق الذي تعاقدنا عليه في الموعد المحدد وبجودة عالية.

سكوت | Testimonial Crunch-IS
سكوت نائب رئيس قسم هندسة البرمجيات في Analytic Index

كان فريق العمل في شركة Crunch-IS لطيفاً للغاية. لقد عملوا بجد وكانوا محترفين للغاية. وعندما كانت تطرأ أسئلة أو مشاكل تقنية، كانوا يجيبون عليها بسرعة وكانوا دائماً مستعدين ولطفاء لمساعدتنا.

ميا | Testimonial Crunch-IS
ميا إدارة الأعمال في كونمارك سيستمز

ساعدنا مطور Crunch-IS في تقديم ميزة مهمة لمشروعنا بشكل أسرع بكثير من المتوقع.

روزاريو | Testimonial Crunch-IS
روزاريو نائب رئيس قسم الهندسة في بروفيتاب

سهّلت شركة Crunch-IS جهدًا تعاونيًا سلسًا وسلسًا طوال فترة المشروع. حافظ الفريق على خطوط اتصال مفتوحة، واحتفظوا بسجلات مفصلة لمهام المهام، والتزموا بالجداول الزمنية للمشروع. إن خبرتهم فيما يتعلق بكل من التصميم والتطوير هي ما يميز الشركة.

سيسون | Testimonial Crunch-IS
سيسون الرئيس التنفيذي لشركة Chintech

توفر شركة Crunch-IS دعم تطوير مستمر يلبي متطلبات المشروع حسب الحاجة. وعلى الرغم من موقعها في الخارج، إلا أنه يسهل العمل معها ويمكن الوصول إليها من خلال قنوات الاتصال

بوب | Testimonial Crunch-IS
بوب رئيس قسم التكنولوجيا في تايمجن

أفضل بائع يمكن أن نجده. يمزج Crunch-IS بين التطوير العملي ومبادئ التصميم المبتكرة. كانت التعليقات الداخلية والخارجية على تطوير التطبيق إيجابية. يكملون مراحل المشروع حسب الجدول الزمني المخطط له ويسلمون في حدود الميزانية. الفريق متجاوب ومستعد للدخول في حوار مثمر.

جيف | Testimonial Crunch-IS
جيف الرئيس التنفيذي لشركة برمجيات الولايات المتحدة الأمريكية

تجاوزت Crunch-IS توقعاتي. أقدر سعة حيلة المطورين في مواجهة القيود والمتطلبات المعقدة. تمكنت الشركة من تسليم المشروع وإتمامه بنجاح.

كيت | Testimonial Crunch-IS
كيت مدير المنتج في شركة ميزونين

سار المشروع بسلاسة حتى الآن. تتمتع شركة Crunch-IS بأخلاقيات عمل استثنائية. وبالتالي، فقد تمكنوا من مواجهة كل التحديات التي تعترض طريقهم. فهم يديرون العمل اليومي من تلقاء أنفسهم بشكل جيد، ولكنهم يتواصلون معنا بانتظام للتأكد من أننا على وفاق.

أندرو | Testimonial Crunch-IS
أندرو مدير التسويق في شركة كينيتيكس

التطبيق الذي عملت عليه Crunch-IS نظيف ومبسط ويعمل على النحو المنشود. تبذل شركة Crunch-IS قصارى جهدها لضمان انسجام الفريقين. لقد صاغ الفريق المتحمس تجربة ممتعة من خلال سلوكهم الإيجابي ومهاراتهم الفعالة في إدارة المشروع. كان الفريق ودودًا للغاية، وكان العمل معهم ممتعًا.

إيان | Testimonial Crunch-IS
إيان الرئيس التنفيذي لشركة Biomicc
01 / 07

الأسئلة الشائعة حول الضبط الدقيق لنماذج LLM

هل نُجري الضبط الدقيق لنموذج LLM أم نستخدم RAG؟

يعتمد الاختيار بين RAG والضبط الدقيق على ما ينقص النموذج. استخدم RAG عندما يحتاج النموذج إلى حقائق تتغير كثيرًا أو توجد في مستنداتك، لأنه يسترجعها لحظة الإجابة. واستخدم الضبط الدقيق عندما يعرف النموذج ما يكفي لكنه يجيب بصيغة أو نبرة أو مصطلحات خاطئة، أو عندما يجب أن تعمل مهمة محددة بتكلفة أقل وسرعة أعلى. تجمع منتجات كثيرة بين الاثنين، ويُظهر تقييم الجاهزية المزيج المناسب لمنتجك.

ما النماذج التي يمكنكم إجراء الضبط الدقيق لها؟

النماذج المفتوحة مثل Llama و Mistral التي يمكنك استضافتها بنفسك، ونماذج المزوّدين الذين يتيحون واجهة API للضبط الدقيق. بعض النماذج التجارية لا يمكن إجراء الضبط الدقيق لها على الإطلاق؛ وفي هذه الحالة نعمل بدلًا من ذلك على الموجّهات أو الاسترجاع أو نموذج مفتوح.

ما كمية البيانات التي نحتاج إليها؟

يعتمد ذلك على المهمة. يمكن غالبًا تعليم صيغة أو نبرة بمجموعة متواضعة من الأمثلة الجيدة، بينما يتطلب تعليم التقدير بيانات أكثر ومراجعة من الخبراء. نتحقق مما لديك خلال التقييم ونخبرك ما إذا كان كافيًا قبل أن يبدأ التدريب.

كيف تحافظون على أمان بياناتنا أثناء الضبط الدقيق؟

نُجري التدريب داخل حسابك السحابي أو على بنية تحتية توافق عليها، مع حصر الوصول في المهندسين العاملين على المشروع. لا تذهب بيانات التدريب إلى خدمة طرف ثالث دون موافقتك.

من يملك النموذج المضبوط؟

أنت. الأوزان وبيانات التدريب والشيفرة ومجموعة التقييم ملكٌ لك وتبقى في بنيتك التحتية. وإذا أجريت الضبط الدقيق لنموذج أحد المزوّدين عبر واجهة API الخاصة به، فإن شروط المزوّد هي التي تحدد مكان تشغيل ذلك النموذج، ونشرح لك هذه المفاضلة قبل أن تختار.

ما الفرق بين الضبط الدقيق و RLHF؟

يعلّم الضبط الدقيق الخاضع للإشراف النموذجَ من أمثلة على الإجابات الصحيحة. أما RLHF فيعلّمه من تفضيلات الأشخاص بين الإجابات، وهو ما يناسب المهام التي تكون فيها الجودة مسألة تقدير. RLHF هو أحد أشكال الضبط الدقيق، وعادةً ما يأتي بعد الضبط الدقيق الخاضع للإشراف لا بديلًا عنه.

كيف يُحدَّد السعر؟

نحدد سعر كل مشروع بعد تقييم الجاهزية، لأن العمل يعتمد على المهمة والنموذج وحجم البيانات التي تحتاج إلى إعداد. تتسلّم نطاقًا مكتوبًا والسعر قبل أن يبدأ التدريب.

يبدأ الضبط الدقيق لنموذج LLM لديك من هنا.

أحضر بعض الإجابات التي يخطئ فيها نموذجك إلى مكالمة تقييم مجانية، وسنريك أسرع طريقة لإصلاحها.

احجز مكالمتي المجانية

أخبرنا بما تعمل على بنائه

أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.

البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.

  • 170+ خبير
  • 120+ مشروع منجز
  • 97% نسبة الرضا التام

    لقد قرأت ووافقت على شروط الاستخدام و سياسة الخصوصية *

    خصوصيتك تهمنا. نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك وتخصيص المحتوى.