Produksjon
Storbritannia
1 AI-pod / 4 spesialister
3 måneder
Kunden vår er et britisk produksjonsselskap med etablert produksjonsdrift og interne behov for prosessstyring på tvers av transportbåndrelaterte arbeidsflyter.
Før prosjektet kjørte selskapet sine forretningsprosesser på en kombinasjon av SAP og Google Sheets. SAP dekket deler av den operasjonelle funksjonaliteten, mens flere viktige arbeidsflyter fortsatt ble håndtert i regneark. Resultatet var prosessfragmentering, begrenset synlighet, manuelt arbeid og ekstra driftskostnader.
Kunden trengte å modernisere forretningskritiske operasjonelle arbeidsflyter som lå utenfor SAP, i Google Sheets. Disse regnearkbaserte prosessene var vanskelige å skalere og styre, noe som skapte ineffektivitet for teamene som var ansvarlige for transportbåndsdriften.
Oppdraget kom med tre definerende krav:
Vi leverte en skreddersydd, SAP-lignende webapplikasjon som MVP, som erstatter kundens Google Sheets-baserte arbeidsflyter for transportbåndhåndtering og delvis dekker utvalgte SAP-tilknyttede prosesser.
Prosjektet ble levert av én AI-pod (4 spesialister) i stedet for et tradisjonelt team på ni personer. Poden samlet:
For å orkestrere leveransen satte vi opp en AI-nativ ingeniørarbeidsflyt bygget på MCP, gjenbrukbare promptbiblioteker og spesialiserte underagenter – driftslaget som lar et kompakt team jobbe i det tempoet oppdraget krevde.
Vi implementerte en AI-aktivert SDLC ved hjelp av GitHub SpecKit, Claude Code, fleragentutvikling og menneske-i-løkken-validering. Dette lot teamet bevege seg fra strukturerte krav til fungerende implementering raskere, samtidig som alle genererte utdata ble gjennomgått og kontrollert av erfarne spesialister.
Applikasjonen ble bygget for å integreres med både SAP og kundens eksisterende Google Sheets-miljø, slik at virksomheten fortsatt kunne drives på sine eksisterende data mens sentrale arbeidsflyter ble flyttet inn i det nye systemet.
AI-poden tok eierskap over leveransen fra ende til ende – fra avklaring av krav og løsningsdesign gjennom implementering, QA, distribusjon og lanseringsstøtte. Kunden brukte én kompakt leveranseenhet i stedet for å koordinere flere roller på tvers av et tradisjonelt programvareteam.
Kunden mottok en fungerende MVP på tre måneder i stedet for de estimerte åtte — en reduksjon på 63 % sammenlignet med den tradisjonelle tidslinjen.
Leveransen ble håndtert av én enkelt AI-pod bestående av fire spesialister i stedet for et tradisjonelt team på ni personer — et 56 % mindre leveranseteam for samme omfang.
Kjerneprosesser for transportbånd ble flyttet ut av Google Sheets og over i et strukturert, styrbart nettsystem, noe som reduserte fragmenteringen og den manuelle byrden kunden startet med.
Integrasjon med både SAP og det eldre Google Sheets-miljøet holdt virksomheten i gang gjennom hele migreringen, og unngikk en forstyrrende hard overgang.
MVP-en gir kunden et skalerbart fundament for å utvide SAP-lignende funksjonalitet etter hvert som flere prosesser flyttes vekk fra regneark.
Send en skisse, en spesifikasjon eller tre setninger om hvor systemet har stoppet opp. Vanligvis er én samtale nok til å finne ut om vi er det rette valget for deg.
Skreddersydd programvare, AI og ML, data og analyse, sky og sikkerhet – fra tidlig prosjektavgrensning til langsiktig levering.
Vi og våre samarbeidspartnere bruker teknologi som informasjonskapsler på nettstedet vårt for å tilpasse innhold og annonser, tilby funksjoner for sosiale medier og analysere trafikken vår. Klikk på «Godta» for å samtykke til bruk av denne teknologien på nettet.
