التصنيع
المملكة المتحدة
1 AI Pod / 4 متخصصين
3 أشهر
عميلنا هو شركة تصنيع مقرها المملكة المتحدة، ولديها عمليات إنتاج راسخة واحتياجات داخلية لإدارة العمليات عبر سير العمل المتعلق بالناقلات.
قبل بدء المشروع، كانت الشركة تدير عملياتها التجارية باستخدام مزيج من نظام SAP وGoogle Sheets. وكان نظام SAP يغطي جزءًا من الوظائف التشغيلية، في حين كانت العديد من سير العمل المهمة لا تزال تُدار عبر جداول البيانات. وأدى ذلك إلى تجزئة العمليات، ومحدودية الرؤية، والجهود اليدوية، وزيادة التكاليف التشغيلية.
كان العميل بحاجة إلى تحديث سير العمل التشغيلي الحيوي للأعمال، والذي كان يتم خارج نظام SAP، في Google Sheets. وكانت هذه العمليات القائمة على جداول البيانات صعبة التوسع والإدارة، مما أدى إلى حدوث أوجه قصور في الكفاءة لدى الفرق المسؤولة عن عمليات خطوط النقل.
جاء المشروع بثلاثة متطلبات أساسية:
لقد قمنا بتسليم نموذج أولي قابل للتطبيق (MVP) لتطبيق ويب مخصص يشبه نظام SAP، والذي يحل محل سير عمل إدارة الناقلات لدى العميل القائم على Google Sheets، ويغطي جزئيًا بعض العمليات المرتبطة بنظام SAP.
تم تنفيذ المشروع بواسطة فريق «AI Pod» واحد (مكون من 4 متخصصين) بدلاً من الفريق التقليدي المكون من تسعة أشخاص. وضم الفريق ما يلي:
لتنسيق عملية التنفيذ، أنشأنا مسار عمل هندسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي، مبني على بروتوكول MCP ومكتبات أوامر قابلة لإعادة الاستخدام ووكلاء فرعيين متخصصين — وهي الطبقة التشغيلية التي تتيح لفريق صغير العمل بالسرعة التي يتطلبها المشروع.
قمنا بتنفيذ دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام GitHub SpecKit وClaude Code، والتطوير متعدد الوكلاء، والتحقق الذي يشمل تدخل الإنسان. وقد أتاح ذلك للفريق الانتقال من المتطلبات المنظمة إلى التنفيذ الفعلي بشكل أسرع، مع استمرار مراجعة كل ناتج يتم إنشاؤه ومراقبته من قِبل متخصصين ذوي خبرة.
تم تطوير التطبيق بحيث يتكامل مع كل من نظام SAP وبيئة Google Sheets القديمة الخاصة بالعميل، مما سمح للشركة بمواصلة العمل باستخدام بياناتها الحالية بينما تم نقل سير العمل الأساسي إلى النظام الجديد.
تولت «AI Pod» مسؤولية عملية التسليم من البداية إلى النهاية — بدءًا من توضيح المتطلبات وتصميم الحلول وصولاً إلى التنفيذ وضمان الجودة والنشر ودعم الإصدار. وقد اعتمد العميل على وحدة تسليم واحدة مدمجة بدلاً من التنسيق بين أدوار متعددة ضمن فريق برمجيات تقليدي.
تلقى العميل نموذجًا أوليًّا قابلًا للتشغيل (MVP) في غضون ثلاثة أشهر بدلاً من الثمانية أشهر المتوقعة — وهو ما يمثل تقليصًا بنسبة 63٪ مقارنة بالجدول الزمني التقليدي.
تم تنفيذ المشروع بواسطة فريق «AI Pod» واحد مكون من أربعة متخصصين، بدلاً من الفريق التقليدي المكون من تسعة أشخاص — أي فريق تنفيذ أصغر بنسبة 56٪ لنفس نطاق العمل.
تم نقل سير العمل الأساسي للناقلات من Google Sheets إلى نظام ويب منظم وقابل للإدارة، مما أدى إلى الحد من التجزئة والأعباء الإدارية اليدوية التي كان العميل يعاني منها في البداية.
أدى التكامل مع كل من نظام SAP وبيئة Google Sheets القديمة إلى استمرار سير العمل طوال فترة الترحيل، مما سمح بتجنب أي انقطاع مفاجئ في الخدمة.
يوفر نموذج MVP للعميل أساسًا قابلاً للتوسع لتوسيع نطاق الوظائف المشابهة لتلك التي توفرها SAP، مع تزايد عدد العمليات التي تتخلى عن استخدام جداول البيانات.
أرسل لنا مخططاً أولياً أو مواصفات أو ثلاث جمل عن النقطة التي توقف عندها النظام. عادةً ما تكفي محادثة واحدة لمعرفة ما إذا كنا مناسبين لك.
البرمجيات المخصصة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات، والحوسبة السحابية، والأمن — من تحديد النطاق المبكر وحتى التسليم على المدى الطويل.
نحن وشركاؤنا نستخدم تكنولوجيا مثل ملفات تعريف الارتباط على موقعنا لتخصيص المحتوى والإعلانات، وتوفير ميزات وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل حركة المرور لدينا. انقر فوق \”قبول\” للموافقة على استخدام هذه التكنولوجيا عبر الويب.
