SAP-integrierte Fertigungsanwendung, entwickelt von einem KI-Pod

Über den Kunden

Unser Kunde ist ein in Großbritannien ansässiges Produktionsunternehmen mit etablierten Produktionsabläufen und internem Bedarf an Prozessmanagement für fördertechnische Arbeitsabläufe.

Vor dem Projekt führte das Unternehmen seine Geschäftsprozesse mit einer Kombination aus SAP und Google Sheets aus. SAP deckte einen Teil der betrieblichen Funktionen ab, während mehrere wichtige Arbeitsabläufe weiterhin in Tabellenkalkulationen verwaltet wurden. Das Ergebnis waren fragmentierte Prozesse, eingeschränkte Sichtbarkeit, manueller Aufwand und zusätzlicher operativer Overhead.

Herausforderung

Der Kunde musste geschäftskritische Arbeitsabläufe modernisieren, die außerhalb von SAP in Google Sheets stattfanden. Diese auf Tabellenkalkulationen basierenden Prozesse waren schwer zu skalieren und zu steuern und verursachten Ineffizienzen für die Teams, die für den Förderbetrieb zuständig waren.

Der Auftrag enthielt drei entscheidende Anforderungen:

Fragmentierte Arbeitsabläufe in Tabellenkalkulationen ablösen. Eine maßgeschneiderte, SAP-ähnliche Webanwendung entwickeln und validieren, um zentrale Förderprozesse von Google Sheets in ein strukturiertes Websystem zu verlagern und dabei ausgewählte SAP-nahe Prozesse teilweise abzudecken.
Den Geschäftsbetrieb während der Migration aufrechterhalten. Die Anwendung musste sowohl in SAP als auch in die alte Google Sheets-Umgebung des Kunden integriert werden, um die Kontinuität während der Umstellung zu gewährleisten, anstatt eine harte Umstellung zu erzwingen.
Schnell liefern, mit einem schlankeren Modell. Anstatt ein traditionelles Team aufzustellen – Frontend- und Backend-Ingenieure, QA, einen PM, einen BA, einen Architekten und DevOps – musste das MVP mit einem KI-nativen Liefermodell schneller bereitgestellt werden.

Gelieferte Lösung

Wir lieferten eine maßgeschneiderte, SAP-ähnliche Webanwendung als MVP, die die auf Google Sheets basierenden Workflows des Kunden für das Förderanlagenmanagement ersetzt und ausgewählte SAP-nahe Prozesse teilweise abdeckt.

Lieferung durch einen einzelnen KI-Pod

Das Projekt wurde von einem KI-Pod (4 Spezialisten) anstelle eines traditionellen neunköpfigen Teams durchgeführt. Der Pod brachte zusammen:

zwei KI-gestützte Ingenieure, die Frontend, Backend und QA abdecken;
ein PM/BA, der die Anforderungen, den Umfang, die Koordination und die Abstimmung der Lieferung abdeckt;
und ein DevOps/Architekt für die Bereiche Architektur, Infrastruktur, Bereitstellung und technische Governance.

Ein KI-nativer Engineering-Workflow

Zur Orchestrierung der Lieferung haben wir einen KI-nativen Engineering-Workflow eingerichtet, der auf MCP, wiederverwendbaren Prompt-Bibliotheken und spezialisierten Subagenten basiert – die operative Ebene, die es einem kompakten Team ermöglicht, in dem Tempo zu arbeiten, das der Auftrag verlangte.

Ein KI-gestützter SDLC mit Human-in-the-Loop-Validierung

Wir implementierten einen KI-gestützten SDLC mit GitHub SpecKit, Claude Code, Multi-Agenten-Entwicklung und Human-in-the-Loop-Validierung. Dadurch konnte das Team schneller von strukturierten Anforderungen zu einer funktionierenden Implementierung übergehen, während jeder generierte Output von erfahrenen Spezialisten überprüft und kontrolliert wurde.

Integration mit SAP und Legacy Google Sheets

Die Anwendung wurde so entwickelt, dass sie sowohl in SAP als auch in die alte Google Sheets-Umgebung des Kunden integriert werden konnte, so dass das Unternehmen weiterhin mit den vorhandenen Daten arbeiten konnte, während die wichtigsten Arbeitsabläufe in das neue System übertragen wurden.

End-to-End-Verantwortung

Der KI-Pod übernahm die Verantwortung für die gesamte Lieferung – von der Klärung der Anforderungen und dem Lösungsdesign über Implementierung, Qualitätssicherung und Bereitstellung bis zur Release-Unterstützung. Der Kunde setzte eine einzige kompakte Liefereinheit ein, anstatt mehrere Rollen in einem herkömmlichen Softwareteam zu koordinieren.

Die Ergebnisse des Kunden

MVP wird in 3 Monaten geliefert, nicht in 8

Der Kunde erhielt ein funktionsfähiges MVP in drei Monaten statt der veranschlagten acht Monate – eine Reduzierung um 63 % gegenüber dem traditionellen Zeitplan.

Ein KI-Pod anstelle eines neunköpfigen Teams

Die Lieferung wurde von einem einzigen KI-Pod aus vier Spezialisten anstelle eines traditionellen Neuner-Teams durchgeführt – ein um 56 % kleineres Lieferteam für den gleichen Umfang.

Geringere Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen

Die zentralen Arbeitsabläufe der Fördertechnik wurden aus Google Sheets in ein strukturiertes, steuerbares Websystem verlagert. Damit gingen die Fragmentierung und der manuelle Mehraufwand zurück, mit denen der Kunde zu Beginn zu kämpfen hatte.

SAP-Integration und Geschäftskontinuität

Die Integration sowohl mit SAP als auch mit der alten Google Sheets-Umgebung sorgte dafür, dass das Geschäft während der Migration weiterlief, und ersparte dem Kunden eine störende harte Umstellung.

Eine skalierbare Grundlage

Das MVP bietet dem Kunden eine skalierbare Grundlage für die Erweiterung der SAP-ähnlichen Funktionalität, da sich immer mehr Prozesse von Tabellenkalkulationen wegbewegen.

Maßgeschneiderte SAP-ähnliche Webanwendung für die Verwaltung von Förderanlagen (entwickelt von einem KI-Pod)