SAP-integreret produktionsapp bygget af en AI Pod

Om kunden

Vores kunde er en britisk fremstillingsvirksomhed med etableret produktion og interne behov for proceshåndtering på tværs af transportbånd-relaterede arbejdsgange.

Før projektet kørte virksomheden sine forretningsprocesser på en kombination af SAP og Google Sheets. SAP dækkede en del af den operationelle funktionalitet, mens flere vigtige arbejdsgange stadig blev håndteret i regneark. Resultatet var procesfragmentering, begrænset overblik, manuel indsats og yderligere driftsomkostninger.

Udfordring

Kunden havde brug for at modernisere forretningskritiske driftsarbejdsgange, der lå uden for SAP, i Google Sheets. Disse regnearksbaserede processer var svære at skalere og styre, hvilket skabte ineffektivitet for de teams, der var ansvarlige for transportbånddriften.

Opgaven kom med tre definerende krav:

Erstat fragmenterede regnearksarbejdsgange. Byg og valider en skræddersyet, SAP-lignende webapplikation for at flytte centrale transportbåndprocesser fra Google Sheets til et struktureret websystem, samtidig med at udvalgte SAP-tilstødende processer delvist dækkes.
Hold forretningen kørende under migreringen. Applikationen skulle integreres med både SAP og kundens ældre Google Sheets-miljø og understøtte kontinuitet gennem hele overgangen i stedet for at fremtvinge en hård omstilling.
Lever hurtigt, med en slankere model. I stedet for at opbygge et traditionelt team — frontend- og backend-ingeniører, QA, en PM, en BA, en arkitekt og DevOps — skulle MVP’en leveres hurtigere ved hjælp af en AI-native leveringsmodel.

Løsningen vi leverede

Vi leverede en skræddersyet, SAP-lignende MVP-webapplikation, der erstatter kundens Google Sheets-baserede arbejdsgange til styring af transportbånd og delvist dækker udvalgte SAP-nære processer.

Leveret af én enkelt AI Pod

Projektet blev leveret af én AI Pod (4 specialister) i stedet for et traditionelt team på ni personer. Pod’en samlede:

to AI-aktiverede ingeniører, der dækker frontend, backend og QA;
én PM/BA, der dækker krav, omfang, koordinering og afstemning af leverancen;
og én DevOps/Arkitekt, der dækker arkitektur, infrastruktur, udrulning og teknisk styring.

En AI-native ingeniørarbejdsgang

For at orkestrere leveringen opsatte vi et AI-native ingeniørarbejdsflow bygget på MCP, genanvendelige promptbiblioteker og specialiserede underagenter — det operative lag, der lader et kompakt team arbejde i det tempo, som opgaven krævede.

En AI-aktiveret SDLC med human-in-the-loop-validering

Vi implementerede en AI-aktiveret SDLC ved hjælp af GitHub SpecKit, Claude Code, multi-agent-udvikling og human-in-the-loop-validering. Dette gjorde det muligt for teamet at gå fra strukturerede krav til fungerende implementering hurtigere, mens hvert genereret output forblev gennemgået og kontrolleret af erfarne specialister.

Integration med SAP og ældre Google Sheets

Applikationen blev bygget til at integrere med både SAP og kundens ældre Google Sheets-miljø, så virksomheden fortsatte med at køre på sine eksisterende data, mens de centrale arbejdsgange blev flyttet over i det nye system.

Ejerskab fra ende til ende

AI-poden tog ejerskab over leveringen fra ende til ende — fra afklaring af krav og løsningsdesign gennem implementering, QA, udrulning og udgivelsessupport. Kunden brugte en enkelt kompakt leveringsenhed i stedet for at koordinere flere roller på tværs af et traditionelt softwareteam.

Kundens resultater

MVP leveret på 3 måneder, ikke 8

Kunden modtog en fungerende MVP på tre måneder i stedet for de anslåede otte — en reduktion på 63 % i forhold til den traditionelle tidsplan.

Én AI Pod i stedet for et team på ni personer

Leveringen blev håndteret af en enkelt AI Pod bestående af fire specialister frem for et traditionelt team på ni personer — et 56 % mindre leveringsteam til samme omfang.

Reduceret afhængighed af regneark

Centrale transportbånds-arbejdsgange blev flyttet ud af Google Sheets og over i et struktureret, styrbart websystem, hvilket reducerede den fragmentering og manuelle byrde, som kunden startede med.

SAP-integration og forretningskontinuitet

Integration med både SAP og det ældre Google Sheets-miljø holdt forretningen kørende under hele migreringen og undgik en forstyrrende hård omlægning.

En skalerbar grundstruktur

MVP’en giver kunden et skalerbart fundament til at udvide SAP-lignende funktionalitet, efterhånden som flere processer flyttes væk fra regneark.

Skræddersyet SAP-lignende webapplikation til styring af transportbåndsdrift (bygget af en AI Pod)