SAP-geïntegreerde productieapplicatie gebouwd door een AI-pod

Over de klant

Onze klant is een Britse productieonderneming met gevestigde productieactiviteiten en interne behoeften rond procesbeheer in transportbandgerelateerde workflows.

Vóór het project draaide het bedrijf zijn processen op een combinatie van SAP en Google Sheets. SAP dekte een deel van de operationele functionaliteit, terwijl verschillende belangrijke workflows nog in spreadsheets werden beheerd. Het gevolg was versnippering van processen, beperkt inzicht, handmatig werk en extra operationele last.

Uitdaging

De klant moest bedrijfskritische operationele workflows moderniseren die buiten SAP in Google Sheets leefden. Deze processen op basis van spreadsheets waren lastig te schalen en te beheersen, wat inefficiënties opleverde voor de teams die verantwoordelijk zijn voor de transportbandoperaties.

De opdracht kwam met drie bepalende eisen:

Vervang de versnipperde spreadsheetworkflows. Bouw en valideer een maatwerk, SAP-achtige webapplicatie om de kernprocessen rond de transportbanden van Google Sheets naar een gestructureerd websysteem te brengen, en dek daarbij een deel van de aan SAP grenzende processen af.
Houd de bedrijfsvoering draaiende tijdens de migratie. De applicatie moest koppelen met zowel SAP als de bestaande Google Sheets-omgeving van de klant, zodat de overgang geleidelijk kon verlopen in plaats van via een harde omschakeling.
Lever snel, met een slanker model. In plaats van een traditioneel team op te tuigen — frontend- en backend-engineers, QA, een PM, een BA, een architect en DevOps — moest de MVP sneller worden opgeleverd met een AI-native leveringsmodel.

De oplossing die wij leverden

We leverden een maatwerk, SAP-achtige webapplicatie als MVP die de op Google Sheets gebaseerde workflows voor transportbandbeheer van de klant vervangt en een deel van de aan SAP grenzende processen afdekt.

Oplevering door één AI-pod

Het project werd opgeleverd door één AI-pod (4 specialisten) in plaats van een traditioneel team van negen. De pod bestond uit:

twee AI-ondersteunde engineers voor frontend, backend en QA;
één PM/BA voor requirements, scope, coördinatie en afstemming van de oplevering;
en één DevOps/architect voor architectuur, infrastructuur, uitrol en technische governance.

Een AI-native engineeringworkflow

Om de oplevering te orkestreren zetten we een AI-native engineeringworkflow op, gebouwd op MCP, herbruikbare promptbibliotheken en gespecialiseerde subagents — de laag waarmee een compact team op het tempo kan werken dat de opdracht vroeg.

Een AI-ondersteunde SDLC met menselijke controle

We voerden een AI-ondersteunde SDLC in met GitHub SpecKit, Claude Code, multi-agent-ontwikkeling en validatie met de mens in de lus. Zo ging het team sneller van gestructureerde requirements naar werkende implementatie, terwijl elke gegenereerde uitkomst beoordeeld en beheerst bleef door ervaren specialisten.

Integratie met SAP en de bestaande Google Sheets

De applicatie is gebouwd om te koppelen met zowel SAP als de bestaande Google Sheets-omgeving van de klant, zodat het bedrijf op zijn bestaande data bleef draaien terwijl de kernprocessen naar het nieuwe systeem verhuisden.

Eigenaarschap van begin tot eind

De AI-pod nam de oplevering van begin tot eind op zich — van het scherpstellen van requirements en het ontwerp van de oplossing tot implementatie, QA, uitrol en ondersteuning bij de release. De klant werkte met één compacte eenheid in plaats van meerdere rollen in een traditioneel softwareteam te moeten afstemmen.

Resultaten voor de klant

MVP in 3 maanden in plaats van 8

De klant kreeg een werkende MVP in drie maanden in plaats van de geschatte acht — 63% korter dan de traditionele doorlooptijd.

Eén AI-pod in plaats van een team van negen

De oplevering lag bij één AI-pod van vier specialisten in plaats van een traditioneel team van negen — een 56% kleiner opleverteam voor dezelfde scope.

Minder afhankelijkheid van spreadsheets

De kernprocessen rond de transportbanden verhuisden uit Google Sheets naar een gestructureerd, beheersbaar websysteem. Dat nam de versnippering en de handmatige last weg waarmee de klant begon.

SAP-integratie en continuïteit van de bedrijfsvoering

Door de koppeling met zowel SAP als de bestaande Google Sheets-omgeving bleef het bedrijf tijdens de migratie draaien en was een ontwrichtende harde omschakeling niet nodig.

Een schaalbaar fundament

De MVP geeft de klant een schaalbaar fundament om SAP-achtige functionaliteit uit te breiden naarmate meer processen uit de spreadsheets verhuizen.

Maatwerk SAP-achtige webapplicatie voor het beheer van transportbandoperaties (gebouwd door een AI-pod)