LLM-Anwendungsentwicklung
Wir entwickeln Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle – RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), Frage-Antwort-Tools für Dokumente und Workflow-Automatisierung, die zur tatsächlichen Arbeitsweise Ihrer Teams passt.
Ihre Branche nicht dabei? Sprechen wir darüber.
Mit einem KI-Experten sprechenCrunch-IS in Zahlen
Crunch-IS bietet generative KI-Beratungsdienste, die bei Ihren geschäftlichen Anforderungen ansetzen.
Vom Scoping bis zur Implementierung verwalten wir jede Phase mit definierten Ergebnissen, klaren Verantwortlichkeiten und vor Beginn der Arbeit vereinbarten Leistungsmaßstäben.
Discovery identifiziert Datenlücken, Integrationsabhängigkeiten und Umfangsprobleme, bevor die Entwicklung beginnt – zu einem Zeitpunkt, an dem sie noch kostengünstig zu beheben sind.
Die Leistung wird vom ersten Tag an an den vereinbarten Basiswerten gemessen. Wenn eine Abweichung auftritt, wird sie korrigiert, bevor das Unternehmen merkt, dass die Ergebnisse nachgelassen haben.
Ein gut definierter Umfang verhindert Nachbearbeitungszyklen, die den Zeitplan in die Länge ziehen. Wenn die richtigen Entscheidungen frühzeitig getroffen werden, halten sie die Teams über Wasser, anstatt einen Neuaufbau zu erfordern.
Ein Anstieg der Nutzung führt nicht zu einer Neuordnung der Architektur. Die Systeme sind von Anfang an auf Ihre Produktionslast ausgelegt, so dass eine Skalierung erwartet wird und nicht stört.
Bevor wir mit dem Aufbau beginnen, untersuchen wir das Geschäftsproblem, die verfügbaren Daten und ob die Voraussetzungen für die vorgeschlagene Lösung gegeben sind. Diese Bewertung definiert den Umfang und legt den Zeitplan fest.
Wir entwerfen und entwickeln GenAI-Lösungen auf Grundlage der in der Discovery-Phase bestätigten Anforderungen. Modellauswahl, Prompt-Architektur und Integrationsdesign sind von Anfang an auf den Produktivbetrieb ausgelegt.
Die Lösung lässt sich über dokumentierte APIs und Integrationsframeworks mit Ihren bestehenden Plattformen verbinden. Ihr Entwicklungsteam erhält eine Übergabedokumentation, mit der es sofort arbeiten kann.
Nach der Bereitstellung werden die Ergebnisse im Vergleich zu den vereinbarten Baselines verfolgt. Wenn eine Abweichung oder Verschlechterung festgestellt wird, reagieren wir mit strukturierten Updates statt mit reaktiven Korrekturen.
Wir entwickeln Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle – RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), Frage-Antwort-Tools für Dokumente und Workflow-Automatisierung, die zur tatsächlichen Arbeitsweise Ihrer Teams passt.
Um konsistente Ergebnisse von einem Sprachmodell zu erhalten, braucht es mehr als eine gut formulierte Anweisung. Wir entwickeln, testen und verfeinern Prompt-Architekturen, bis die Zuverlässigkeit in Ihren realen Anwendungsfällen gewährleistet ist.
Wir entwerfen und implementieren Abrufpipelines, die LLMs mit Ihren internen Wissensdatenbanken, Dokumenten-Repositories und strukturierten Datenquellen verbinden – unter Einhaltung von Genauigkeits- und Latenzkontrollen.
Wir implementieren GenAI-Systeme mit vollständigen operativen Werkzeugen: Output-Tracking, Modellversionierung, automatisierte Feedback-Pipelines und containerisierte Bereitstellung in Ihrer Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur.
Wenn Modelle von der Stange den Anforderungen der Domäne nicht genügen, nehmen wir eine Feinabstimmung anhand Ihrer Daten vor – mit eingebauten Evaluierungs-Frameworks, um zu überprüfen, ob die Leistung für Ihre tatsächlichen Anwendungsfälle ausreicht.
Erfahrene Ingenieure leiten jeden Auftrag vom Scoping bis zur Übergabe. Sie haben direkten Zugang zu den Personen, die architektonische Entscheidungen treffen.
Die Übergabe umfasst eine Integrationsdokumentation, Überwachungs-Runbooks und einen Systemzugang, den Ihr Entwicklungsteam sofort nutzen kann. Nach Abschluss des Auftrags ist keine Übersetzung erforderlich.
Erfolgsmaßstäbe werden vor Beginn der Arbeit vereinbart. Es gibt keine Unklarheiten darüber, was gut ist, wenn das System in Betrieb geht.
Die Leistung nach dem Deployment wird in geplanten Evaluierungszyklen gesteuert. Wie es nach dem Go-live weitergeht, wird festgelegt, bevor der Auftrag beginnt.
Wir haben GenAI-Beratungslösungen für verschiedene Branchen mit unterschiedlichen Datenumgebungen, Compliance-Anforderungen und Integrationszwängen geliefert. Das Urteilsvermögen, das wir mitbringen, kommt von der Lösung der Probleme, die Projekte in der Produktion tatsächlich zum Scheitern bringen.
Die meisten GenAI-Projekte beginnen mit einem bereits ausgewählten Modell. Wir beginnen mit dem Geschäftsproblem, untersuchen die Daten und legen den Umfang fest, bevor wir mit der Entwicklung beginnen. Deshalb halten die Lösungen, die wir liefern, in der Produktion stand, anstatt bei der Übergabe ins Stocken zu geraten.
Es gibt keine Übergabe zwischen den Beratern, die das Projekt planen, und den Ingenieuren, die es umsetzen. Das verhindert Übersetzungsfehler, die den Umfang mitten in der Auslieferung sprengen, und bedeutet, dass architektonische Entscheidungen von den Leuten getroffen werden, die sie auch umsetzen.
Sie entwickeln zahlreiche skalierbare und Best-Practice-Ideen, die es uns ermöglichen, das zu erreichen, was wir derzeit haben.

Crunch-IS hat uns hervorragend dabei unterstützt, eine Vorstellung davon zu entwickeln, wie das Ergebnis aussehen sollte, und unsere Ideen zur Bewertung und Überprüfung zum Leben zu erwecken.

Was mich bei Crunch-IS besonders beeindruckt hat, ist die Qualität der Entwickler. Sie ist einfach viel besser als in jedem anderen Unternehmen, mit dem wir bisher zusammengearbeitet haben.

Wir sind beeindruckt von ihrer Leistung, davon, wie sie sich für die Produktentwicklung engagieren, und davon, wie sehr ihnen das Produkt am Herzen liegt.

Es war eine sehr angenehme Erfahrung. Die Kommunikation und die Zusammenarbeit waren durchweg fantastisch.

Unsere Partnerschaft mit Crunch-IS war eine unschätzbare Ressource, während wir gewachsen sind.

Was mir bei Crunch-IS aufgefallen ist, waren die fachliche Kompetenz, die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszuschauen, und sehr gute Englischkenntnisse.

Sie haben einen großen Einfluss auf die gesamte Architektur, die wir letztendlich umgesetzt haben. Insgesamt bin ich sehr zufrieden und beeindruckt von allem, was Crunch-IS für uns geleistet hat.

Crunch-IS hat uns mit seiner technischen Exzellenz sowie dem „Zusammentreffen von Denkweisen und Kulturen“ und dem offenen, ehrlichen Austausch beeindruckt. Diese Entscheidung haben wir nicht leichtfertig getroffen, und auch nach fünf Monaten Zusammenarbeit sind wir weiterhin sehr beeindruckt davon, wie Crunch-IS die Zusammenarbeit angeht, und wir sind begeistert von der Qualität des Teams, mit dem wir zusammenarbeiten.

Die Zusammenarbeit mit Crunch-IS verlief reibungslos. Das Team zeigte sich geduldig, als wir die Vertragsfragen klärten, und ebenso geduldig, als wir unser Abrechnungssystem einrichteten. Die Gestaltungsarbeit war elegant, und der Entwickler lieferte die vereinbarte App pünktlich und in guter Qualität.

Die Zusammenarbeit mit dem Team von Crunch-IS war sehr angenehm. Sie arbeiteten fleißig und waren sehr professionell. Wenn Fragen oder technische Probleme auftraten, beantworteten sie diese umgehend und waren stets bereit, uns freundlich zu helfen.

Ein Entwickler von Crunch-IS hat uns dabei geholfen, eine wichtige Funktion für unser Projekt viel schneller als erwartet bereitzustellen.

Crunch-IS sorgte während des gesamten Projekts für eine reibungslose Zusammenarbeit. Das Team pflegte einen offenen Kommunikationsfluss, führte detaillierte Aufzeichnungen über die Aufgabenverteilung und hielt die Projektfristen ein. Das Unternehmen zeichnet sich durch seine Fachkompetenz sowohl im Bereich Design als auch in der Entwicklung aus.

Crunch-IS bietet kontinuierliche Entwicklungsunterstützung, die den jeweiligen Projektanforderungen gerecht wird. Trotz ihres Standorts im Ausland ist die Zusammenarbeit mit ihnen unkompliziert, und sie sind über verschiedene Kommunikationskanäle gut erreichbar.

Der beste Anbieter, den wir uns vorstellen können. Crunch-IS verbindet praktische Entwicklung mit innovativen Designprinzipien. Das interne und externe Feedback zur App-Entwicklung war durchweg positiv. Das Team hält die Projektmeilensteine termingerecht ein und bleibt im Rahmen des Budgets. Es ist reaktionsschnell und stets bereit, einen produktiven Dialog zu führen.

Crunch-IS hat meine Erwartungen übertroffen. Ich schätze die Einfallsreichtum der Entwickler angesichts der Einschränkungen und komplexen Anforderungen. Das Unternehmen war in der Lage, das Projekt erfolgreich umzusetzen und abzuschließen.

Das Projekt ist bisher reibungslos verlaufen. Crunch-IS zeichnet sich durch eine außergewöhnliche Arbeitsmoral aus. Daher konnten sie jede Herausforderung meistern, die sich ihnen in den Weg stellte. Sie bewältigen die tägliche Arbeit gut in Eigenregie, stehen aber auch regelmäßig mit uns in Kontakt, um sicherzustellen, dass wir alle auf dem gleichen Stand sind.

Die App, an der Crunch-IS gearbeitet hat, ist übersichtlich, schlank und funktioniert wie vorgesehen. Crunch-IS scheut keine Mühen, um sicherzustellen, dass beide Teams auf einer Wellenlänge sind. Das engagierte Team sorgt durch seine positive Einstellung und seine effektiven Projektmanagementfähigkeiten für eine angenehme Zusammenarbeit. Das Team war sehr freundlich, und die Zusammenarbeit mit ihm war ein Vergnügen.

Generative KI-Beratung deckt den gesamten Weg von „sollten wir das bauen“ bis „das läuft in der Produktion“ ab. Es beginnt mit der Beurteilung, ob Ihr Anwendungsfall, Ihre Datenumgebung und Ihre Systeme eine GenAI-Lösung unterstützen können – und was geändert werden muss, wenn dies nicht der Fall ist. Die generativen KI-Beratungsdienste umfassen dann das Lösungsdesign, die Modellauswahl, die Integration und die Überwachung nach der Implementierung.
GenAI liefert die deutlichsten Ergebnisse bei Aufgaben, die sich wiederholen, wissensintensiv sind oder die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Informationen erfordern. Die häufigsten Anwendungen mit hohem Ertrag sind: interne Wissensabfrage, Automatisierung der Dokumentenverarbeitung und -eingabe, Kundensupport, Unterstützung beim Programmieren und Generierung domänenspezifischer Inhalte.
Darüber hinaus liefern agentenbasierte Workflows – bei denen ein System ein Ziel übernimmt und mehrstufige Aufgaben ohne manuelle Eingriffe ausführt – inzwischen messbare Ergebnisse in den Bereichen Betrieb, Beschaffung und Compliance. Wenn Ihr Team immer wieder dieselben denkintensiven Aufgaben erledigt oder große Mengen an Dokumenten und Anfragen verwaltet, sollten Sie genau dort ansetzen.
Ja. GenAI-Lösungen lassen sich über dokumentierte APIs mit bestehenden Plattformen verbinden, sodass Ihre Teams sie nutzen können, ohne die bereits vorhandenen Tools ersetzen zu müssen. Die Integrationsanforderungen werden in der Discovery-Phase festgelegt.
Ja, wenn auch indirekt.
GenAI-Systeme sind inferenzintensiv, und Architekturentscheidungen, die während der Beratung getroffen werden, wirken sich direkt auf die laufenden Cloud-Ausgaben aus. Die Modellauswahl ist entscheidend: Ein kleineres, feinabgestimmtes Modell auf reservierter Kapazität kostet deutlich weniger, als jede Anfrage über die API eines Frontier-Modells zu leiten.
Inferenzoptimierung, Caching-Strategien und richtig dimensionierte Bereitstellungsumgebungen gehören zu einer soliden KI-Beratung – und ihr Effekt summiert sich mit der Zeit. Das Ziel ist ein System, das die geforderte Leistung erbringt, ohne im großen Maßstab unnötigen Overhead zu erzeugen.
Wir haben GenAI-Projekte in den Bereichen Öl und Gas, Fintech, Bauwesen, Pharma, Edtech und Logistik durchgeführt. Die Datenumgebungen, Compliance-Anforderungen und Integrationszwänge unterscheiden sich erheblich. Unsere Erfahrung in diesen Bereichen ist es, die verhindert, dass Projekte mitten in der Auslieferung auf Überraschungen stoßen.
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