Ihre Branche nicht dabei? Sprechen wir darüber.
Mit einem KI-Experten sprechenCrunch-IS in Zahlen
Die meisten Modelle für maschinelles Lernen verlassen nie das Notebook, in dem sie entwickelt wurden.
Crunch-IS bietet MLOps-Services, die den gesamten Lebenszyklus des Modells abdecken – vom Pipeline-Design und der MLOps-Implementierung bis hin zu Überwachung und Iteration – und sich an Ihrer Infrastruktur, Ihren Daten und Ihren Geschäftsergebnissen orientieren.
Wenn die Pipelines automatisiert und die Bereitstellungsumgebungen konsistent sind, müssen die Modelle nicht mehr in der Entwicklung auf manuelle Schritte warten. Ihr Team führt jedes Mal denselben Prozess durch, anstatt ihn bei jeder Veröffentlichung von Grund auf neu zu erarbeiten.
Wenn Drift-Erkennung, Überwachung und Auslöser für das erneute Training von Anfang an eingebaut sind, wird eine Verschlechterung erkannt, bevor sie sich auf das auswirkt, worauf das Unternehmen angewiesen ist. Sie müssen sich nicht darauf verlassen, dass jemand daran denkt, das zu überprüfen.
Wir bauen für die Zukunft Ihres ML-Programms, nicht nur für den heutigen Stand. Wenn Ihre Benutzerbasis oder Ihr Datenvolumen wächst, skaliert die Architektur ohne kostspieligen Neuaufbau.
Bevor wir irgendetwas aufbauen, analysieren wir Ihre aktuelle ML-Infrastruktur, identifizieren Lücken und entwerfen einen Plan, der dem entspricht, was Ihr Setup tatsächlich benötigt.
Wir entwerfen und erstellen End-to-End-ML-Pipelines, die die Datenaufnahme, die Vorverarbeitung, das Feature-Engineering, das Modelltraining und die Bereitstellung umfassen. Jede Pipeline ist automatisiert, versionskontrolliert und skalierbar, ohne dass in jeder Phase manuell eingegriffen werden muss.
Unsere MLOps-Implementierung deckt die gesamte Bereitstellungsebene ab: Containerisierung, Einrichtung der CI/CD-Pipeline, Standardisierung der Umgebung und Integration mit Ihren bestehenden Systemen – damit die Modelle zuverlässig in die Produktion gelangen.
Wir richten Tools zur Beobachtung Ihrer eingesetzten Modelle ein, um die Qualität der Vorhersagen, die Datenabweichung und die Konzeptabweichung kontinuierlich zu verfolgen. Warnmeldungen werden so eingestellt, dass Probleme frühzeitig erkannt werden, bevor sie sich auf Geschäftsentscheidungen auswirken, bei denen der Schaden schwerer rückgängig zu machen ist.
Wir erstellen automatisierte, reproduzierbare ML-Pipelines von der Datenaufnahme bis zur Modellausgabe, die so konzipiert sind, dass sie wachsende Datenmengen bewältigen können, ohne dass die Architektur jedes Mal überarbeitet werden muss, wenn die Belastung steigt.
Modelle durchlaufen Test-, Validierungs- und Produktionsumgebungen über einen konsistenten, automatisierten Prozess. Es gibt keine manuellen Gates, die die Freigabe verzögern oder Versionslücken zwischen dem, was getestet wurde, und dem, was live geht, verursachen.
Wir implementieren Nachverfolgungssysteme, die Durchläufe, Parameter und Ergebnisse protokollieren, damit Ihr Team Iterationen vergleichen, zu dem zurückkehren kann, was funktioniert hat, und auf der Grundlage der Daten Trainingsentscheidungen treffen kann.
Unsere MLOps-Beratungsdienste umfassen AWS SageMaker, Azure Machine Learning und Google Vertex AI. Die Plattform, die wir empfehlen, ist diejenige, die zu Ihrer Arbeitslast passt.
Beobachtungsmöglichkeiten nach der Implementierung, die auf Ihre tatsächlichen Leistungsanforderungen abgestimmt sind: Erkennung von Datendrift, Verfolgung der Konzeptabweichung, Überwachung der Vorhersagequalität und an die geschäftlichen Auswirkungen gebundene Warnschwellen.
Definierte Auslöser, automatisierte Workflows für das erneute Training und strukturierte Validierungsgates, die die Modelle aktuell halten, wenn sich die Datenverteilung ändert – ohne dass bei jedem Zyklus manuell eingegriffen werden muss.
Jede Pipeline, jede Modellkarte, jedes Überwachungs-Dashboard und jedes Runbook für das erneute Training wird in dokumentierter, einsatzfähiger Form geliefert, sodass Ihr Team das System selbstständig erweitern, neu trainieren und prüfen kann.
Wir bauen auf offenen, portablen Tools auf – keine proprietären Wrapper, kein Plattform-Lock-in. Cloud-Plattformen werden nach technischer Eignung ausgewählt, und alles, was Sie besitzen, läuft auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Nach der Inbetriebnahme überwachen wir die Leistung anhand der beim Scoping vereinbarten Schwellenwerte. Der Auftrag endet, wenn die Leistung als stabil bestätigt wird, und nicht, wenn die Bereitstellung als abgeschlossen erklärt wird.
Wir haben ML-Systeme in Fertigungs-, Energie-, Gesundheits- und Logistikumgebungen mit unterschiedlichen Datencharakteristika, Compliance-Anforderungen und betrieblichen Einschränkungen entwickelt und eingesetzt.
Wir entwerfen keine Pipelines, bevor wir die Reife Ihrer Daten, den Zustand Ihrer Infrastruktur und Ihre Fehlerhistorie kennen. Drift-Schwellenwerte, Auslöser für das erneute Training und Integrationsanforderungen werden vereinbart, bevor eine Architektur vorgeschlagen wird – damit das, was gebaut wird, zu Ihrem tatsächlichen Problem passt.
Pipeline-Governance, Feature-Store-Dokumentation, Modellkarten, Drift-Schwellenwerte und Runbooks für das erneute Training sind vom ersten Tag an eingeplant und budgetiert. Sie sind vom ersten Gespräch an Teil der vereinbarten Leistungen.
Sie entwickeln zahlreiche skalierbare und Best-Practice-Ideen, die es uns ermöglichen, das zu erreichen, was wir derzeit haben.
Crunch-IS hat uns hervorragend dabei unterstützt, eine Vorstellung davon zu entwickeln, wie das Ergebnis aussehen sollte, und unsere Ideen zur Bewertung und Überprüfung zum Leben zu erwecken.
Was mich bei Crunch-IS besonders beeindruckt hat, ist die Qualität der Entwickler. Sie ist einfach viel besser als in jedem anderen Unternehmen, mit dem wir bisher zusammengearbeitet haben.
Wir sind beeindruckt von ihrer Leistung, davon, wie sie sich für die Produktentwicklung engagieren, und davon, wie sehr ihnen das Produkt am Herzen liegt.
Es war eine sehr angenehme Erfahrung. Die Kommunikation und die Zusammenarbeit waren durchweg fantastisch.
Unsere Partnerschaft mit Crunch-IS war eine unschätzbare Ressource, während wir gewachsen sind.
Was mir bei Crunch-IS aufgefallen ist, waren die fachliche Kompetenz, die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszuschauen, und sehr gute Englischkenntnisse.
Sie haben einen großen Einfluss auf die gesamte Architektur, die wir letztendlich umgesetzt haben. Insgesamt bin ich sehr zufrieden und beeindruckt von allem, was Crunch-IS für uns geleistet hat.
Crunch-IS hat uns mit seiner technischen Exzellenz sowie dem „Zusammentreffen von Denkweisen und Kulturen“ und dem offenen, ehrlichen Austausch beeindruckt. Diese Entscheidung haben wir nicht leichtfertig getroffen, und auch nach fünf Monaten Zusammenarbeit sind wir weiterhin sehr beeindruckt davon, wie Crunch-IS die Zusammenarbeit angeht, und wir sind begeistert von der Qualität des Teams, mit dem wir zusammenarbeiten.
Die Zusammenarbeit mit Crunch-IS verlief reibungslos. Das Team zeigte sich geduldig, als wir die Vertragsfragen klärten, und ebenso geduldig, als wir unser Abrechnungssystem einrichteten. Die Gestaltungsarbeit war elegant, und der Entwickler lieferte die vereinbarte App pünktlich und in guter Qualität.
Die Zusammenarbeit mit dem Team von Crunch-IS war sehr angenehm. Sie arbeiteten fleißig und waren sehr professionell. Wenn Fragen oder technische Probleme auftraten, beantworteten sie diese umgehend und waren stets bereit, uns freundlich zu helfen.
Ein Entwickler von Crunch-IS hat uns dabei geholfen, eine wichtige Funktion für unser Projekt viel schneller als erwartet bereitzustellen.
Crunch-IS sorgte während des gesamten Projekts für eine reibungslose Zusammenarbeit. Das Team pflegte einen offenen Kommunikationsfluss, führte detaillierte Aufzeichnungen über die Aufgabenverteilung und hielt die Projektfristen ein. Das Unternehmen zeichnet sich durch seine Fachkompetenz sowohl im Bereich Design als auch in der Entwicklung aus.
Crunch-IS bietet kontinuierliche Entwicklungsunterstützung, die den jeweiligen Projektanforderungen gerecht wird. Trotz ihres Standorts im Ausland ist die Zusammenarbeit mit ihnen unkompliziert, und sie sind über verschiedene Kommunikationskanäle gut erreichbar.
Der beste Anbieter, den wir uns vorstellen können. Crunch-IS verbindet praktische Entwicklung mit innovativen Designprinzipien. Das interne und externe Feedback zur App-Entwicklung war durchweg positiv. Das Team hält die Projektmeilensteine termingerecht ein und bleibt im Rahmen des Budgets. Es ist reaktionsschnell und stets bereit, einen produktiven Dialog zu führen.
Crunch-IS hat meine Erwartungen übertroffen. Ich schätze die Einfallsreichtum der Entwickler angesichts der Einschränkungen und komplexen Anforderungen. Das Unternehmen war in der Lage, das Projekt erfolgreich umzusetzen und abzuschließen.
Das Projekt ist bisher reibungslos verlaufen. Crunch-IS zeichnet sich durch eine außergewöhnliche Arbeitsmoral aus. Daher konnten sie jede Herausforderung meistern, die sich ihnen in den Weg stellte. Sie bewältigen die tägliche Arbeit gut in Eigenregie, stehen aber auch regelmäßig mit uns in Kontakt, um sicherzustellen, dass wir alle auf dem gleichen Stand sind.
Die App, an der Crunch-IS gearbeitet hat, ist übersichtlich, schlank und funktioniert wie vorgesehen. Crunch-IS scheut keine Mühen, um sicherzustellen, dass beide Teams auf einer Wellenlänge sind. Das engagierte Team sorgt durch seine positive Einstellung und seine effektiven Projektmanagementfähigkeiten für eine angenehme Zusammenarbeit. Das Team war sehr freundlich, und die Zusammenarbeit mit ihm war ein Vergnügen.
MLOps wendet die gleiche operative Disziplin auf maschinelle Lernsysteme an, die Sie auch auf jede Produktionssoftware anwenden würden. Es umfasst die Pipelines, die Werkzeuge und die Verwaltung, die dafür sorgen, dass die Modelle nach der Auslieferung zuverlässig laufen – und kontinuierlich genau sind, wenn sich die Bedingungen in der Realität ändern.
Wir beginnen damit, den aktuellen Stand Ihrer ML-Einrichtung zu ermitteln. Von dort aus geht es weiter mit dem Design der Pipeline, der Implementierung von MLOps, der Konfiguration der Überwachung und dem Support nach dem Start. Jede Phase wird vor Beginn der Arbeit festgelegt, so dass die Zeitpläne und die zu erbringenden Leistungen vereinbart sind, bevor mit dem Aufbau begonnen wird.
Der Zeitrahmen hängt von Ihrer vorhandenen Infrastruktur, der Anzahl der Modelle und der erforderlichen Integrationsarbeit ab. Manche Projekte sind in ein paar Wochen abgeschlossen. Bei anderen dauert es länger. Wir sagen Ihnen in der Bewertungsphase, zu welcher Kategorie Sie gehören
Ja. Wir prüfen, was Sie haben, ermitteln, wo es zu Verzögerungen oder Risiken kommt, und führen die erforderlichen Arbeiten durch, um diese Pipelines zuverlässiger und belastbarer zu machen – ohne den manuellen Aufwand, der sie derzeit zusammenhält.
Ja. Wir haben mit allen drei Anbietern gearbeitet und wissen, wo jeder von ihnen gute Leistungen erbringt und wo er Grenzen hat. Die Einrichtung, die wir vornehmen, spiegelt Ihre Anforderungen wider und nicht die Vorliebe für einen bestimmten Anbieter.
Besprechen Sie Ihre Idee mit einem unserer Ingenieure in einem kostenlosen Gespräch zur Ersteinschätzung.
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