Wie weit können Sie mit KI gehen?
Finden Sie es mit unseren KI-PoC-Entwicklungsdienstleistungen heraus.
Ein KI-PoC gibt Ihnen ein klares Bild davon, ob eine KI/ML-Lösung tragfähig ist. Ein PoC für die KI-Entwicklung ist eine belastbare Vorschau auf mögliche KI-Implementierungen – ohne übermäßige Investitionen oder Zeitverlust.
Anwendungsfälle für KI- und GenAI-PoCs:
Ihr KI-Projekt validieren und intern überzeugend vertreten
Den Geschäftsprozess verbessern
Bestimmte Aufgaben automatisieren
Bestehendes LLM testen und verbessern
4–6 Wochen, um zu wissen, ob sich KI für Ihre Idee lohnt
Beispiele für KI-PoCs, die wir umsetzen
Erstellen Sie ein begrenztes Sprachmodell, um seine Wirksamkeit und Fähigkeiten in einem bestimmten Anwendungsfall oder Szenario zu demonstrieren. Nutzen Sie fertige Open-Source-Basismodelle wie GPT-3.5/4.0, DALL-E 2, LLaMA, BLOOM, Claude usw., die zuvor auf riesigen Datenmengen trainiert wurden.
Das ist ein guter Schritt, um Routineaufgaben zu reduzieren und zu automatisieren und die Modellleistung schrittweise auf konkrete Ziele hin zu verfeinern.
Verstehen Sie mithilfe von GenAI-Technologie, wie sich bestehende Softwaresysteme verhalten, und erkennen Sie Geschäftschancen.
Das Aufdecken von Anomalien mit KI ermöglicht es Unternehmen, künftige Werte oder Trends vorherzusagen und so flexibel auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren.
Indem Kundeninteraktionen durch ein NLP-Modell verarbeitet und Stimmungsverläufe visualisiert werden, gewinnen Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse und verbessern ihre Servicequalität auf Basis unstrukturierter Daten.
Erstellen Sie einen Chatbot-Prototyp, um dessen Fähigkeiten und Nutzen in einem konkreten Anwendungsfall zu zeigen – etwa im wirksamen Kundensupport oder in der Automatisierung von Abläufen.
Maßgeschneiderte Chatbots beschleunigen nicht nur Prozesse und senken Kosten, sondern sind auch der universellste Einstieg, um KI im Unternehmen einzusetzen.
Wie läuft der Prozess ab?
Anwendungsfall und Umfang des PoC gemeinsam mit Ihrem Team definieren
Zielgruppe und KI-Anwendungsszenarien auswählen
Daten bestimmen und ihre Quellen ermitteln
Modell(e) und mögliches Deployment-Szenario festlegen (Cloud / On-Premises / Edge)
ROI und Tragfähigkeit bewerten
Modell entwickeln, trainieren und validieren
Beobachtungen, Erkenntnisse, Ergebnisse sowie Vor- und Nachteile erarbeiten und präsentieren
Der Geschäftsführung oder den Stakeholdern eine Demonstration des PoC präsentieren
Zeitplan und Aufwandsschätzung für die vollständige Umsetzung
Beratungsgespräch zum KI-Proof-of-Concept buchen
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Ausgewählte KI-Implementierungsprojekte
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Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln
Schicken Sie uns eine Skizze, eine Spezifikation oder drei Sätze dazu, wo Ihr System gerade feststeckt. Ein Gespräch reicht in der Regel, um herauszufinden, ob wir zueinander passen.
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